آموزش ساخت سیستم های عامل محور هوش مصنوعی (Agentic AI)

هوش مصنوعی عامل (Agentic AI)، نگرش ما به برنامه‌نویسی را از صرفا پاسخ به دستورات کاربر، به سمت تلاش فعالانه برای رسیدن به اهداف مشخص تغییر داده است. اگرچه ممکن است با زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌های آن آشنا باشید، اما ساختار این نوع برنامه‌ها و زیرساخت مورد نیازشان کاملا متفاوت است.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش ساخت سیستم های عامل محور هوش مصنوعی (Agentic AI) می پردازیم. در این دوره، کیت کیسی (Keith Casey)، که هم توسعه‌دهنده نرم‌افزار و هم مدیر پروژه است، تغییراتی که سیستم های عامل محور هوش مصنوعی ایجاد کرده اند را به صورت عملی به شما توضیح می‌دهد. او ابتدا به بررسی دگرگونی‌های معماری در این حوزه می‌پردازد و سپس سه پروژه واقعی را با چالش‌های آموزشی برای شرکت‌کنندگان پیاده‌سازی می‌کند. این دوره با نگاهی به آینده و مسائل پیچیده‌ای که توسعه‌دهندگان باید برای آنها راه‌حل پیدا کنند مانند حفظ حریم خصوصی به پایان می‌رسد.

سرفصل های دوره آموزش ساخت سیستم های عامل محور هوش مصنوعی (Agentic AI)

مقدمه

• از ایده تا IDE: اولین عامل شما از اینجا شروع می‌شود
• آنچه باید بدانید

1. مقدمه‌ای بر عامل‌ها

• عامل‌ها و سیستم‌های عامل‌محور چیستند؟
• جنبه‌های کلیدی عامل‌های موفق
• عامل‌ها: واکنشی در برابر کنشی (Reactive vs. Proactive)
• عامل‌ها در دنیای واقعی

2. مروری بر سیستم‌های عامل‌محور

• معماری‌ها و چارچوب‌های عامل‌محور
• احراز هویت و مجوز برای داده‌ها
• احراز هویت و مجوز برای اقدامات
• تصمیم‌گیری مقدماتی: اهداف و اولویت‌بندی
• تصمیم‌گیری پیشرفته: استدلال و عدم قطعیت
• حسابرسی تصمیم‌ها
• موارد استفاده‌ای که باید از آن‌ها اجتناب کرد
• پروتکل زمینه مدل (MCP)

3. مورد کاربرد ۱: بررسی مسائل در GitHub

• ترسیم مورد کاربرد
• اتصال به منابع داده
• اتصال اجزا به یکدیگر
• چالش: فیلتر کردن نویز در GitHub
• راه‌حل: فیلتر کردن نویز در GitHub

4. مورد کاربرد ۲: زمان‌بندی یک قرار ملاقات

• ترسیم مورد کاربرد
• اتصال به منابع داده
• اتصال به اقدامات
• اتصال اجزا به یکدیگر
• چالش: استفاده از فضای کاری Slack
• راه‌حل: استفاده از فضای کاری Slack

5. مورد کاربرد ۳: رزرو سفر

• ترسیم مورد کاربرد
• اتصال به منابع داده
• اتصال به اقدامات
• اتصال اجزا به یکدیگر
• بهبود عامل شما

6. گام‌های بعدی

• حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های عامل‌محور
• حسابرسی و شفافیت
• امتحان کردن منابع داده و اقدامات دیگر
• آینده سیستم‌های عامل‌محور

حاصل دوره

دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره با مفاهیم هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) آشنا می‌شوند و می‌آموزند چگونه عامل‌هایی طراحی کنند که به جای واکنش صرف، بصورت فعال اهداف تعریف شده را دنبال کنند. همچنین دانشجویان در طی پروژه‌های عملی مانند مدیریت مسائل در GitHub، زمان‌بندی قرارها و رزرو سفر، مهارت‌های لازم در طراحی معماری، اتصال به داده‌ها و اقدامات، تصمیم‌گیری و بهبود عامل‌ها را کسب خواهند کرد. در نهایت نیز توانایی درک چالش‌های آینده، از جمله حریم خصوصی، امنیت و شفافیت در سیستم‌های عامل‌محور را به دست می‌آورند.