جستجو برای:
سبد خرید 0
  • دسته بندی دوره ها
    • کسب و کار
    • برنامه نویسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • دیجیتال مارکتینگ
    • امنیت و شبکه
    • چند رسانه ای
    • انیمیشن و بازی سازی
    • هنر و گرافیک
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • زبان خارجه
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • 021-22534127
  • info@danup.ir
سبد خرید 0
0
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • کسب و کار
    • برنامه نویسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • دیجیتال مارکتینگ
    • امنیت و شبکه
    • چند رسانه ای
    • انیمیشن و بازی سازی
    • هنر و گرافیک
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • زبان خارجه
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
ورود و ثبت نام

آموزش یادگیری ماشین در PHP با کتابخانه php-ml

خانهدوره های آموزشیکلان داده و هوش مصنوعیآموزش یادگیری ماشین در PHP با کتابخانه php-ml
https://dl.danup.ir/Courses/648377/php.ml/1.PHP-Ml.nbvgfgjf76dygd.mp4
قیمت :

99,000 تومان

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
99,000 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
1 ساعت و 43 دقیقه
11 درس
248 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

کتابخانه PHP-ML، یک کتابخانه فوق العاده برای یادگیری ماشین در زبان PHP است که از محبوبیت بسیار بالایی نیز برخوردار است. کتابخانه PHP-ML با وجود اینکه به اندازه برخی از کتابخانه های پایتون مثل Tensorflow و Keras قدرتمند نیست، اما تجربه بسیار خوبی را در حوزه یادگیری ماشین برای برنامه نویسان زبان PHP ایجاد می کند.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش یادگیری ماشین با کتابخانه php-ml خواهیم پرداخت. در این دوره نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین را در زبان برنامه نویسی PHP خواهید آموخت. از میان این الگوریتم ها می توان به classification و svm و… اشاره کرد. لازم به ذکر است که در این دوره نحوه استفاده از داده ها به صورت Excel، array، Csv و… نیز به شما آموزش داده شده است.

 

سرفصل های دوره آموزش یادگیری ماشین با کتابخانه php-ml

  • نصب و راه اندازی php-ml
  • الگوریتم knn  نزدیکترین همسایه
  • الگوریتم SVC
  • الگوریتم Naïve Bayes
  • رگسیون های خطی
  • خوشه بندی یا Clustering
  • شبکه عصبی
  • Csv datasets
  • Array datasets
  • Svm datasets
  • matrix
  • پروژه سیستم طبقه بندی

 

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی می توانند تمامی پروژه ها یادگیری ماشین را در زبان PHP و به کمک کتابخانه محبوب php-ml پیاده سازی کنند.

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

05:23

پیش نمایش

نصب و راه اندازی php-ml ویدئو

15:14

خصوصی

الگوریتم knn نزدیک ترین همسایه ویدئو

10:30

خصوصی

الگوریتم SVC ویدئو

08:30

خصوصی

الگوریتم Naïve Bayes ویدئو

06:47

پیش نمایش

رگسیون های خطی ویدئو

09:55

خصوصی

خوشه بندی یا Clustering ویدئو

08:36

خصوصی

شبکه عصبی ویدئو

11:32

خصوصی

Csv datasets ویدئو

07:12

خصوصی

Array datasets ویدئو

06:21

خصوصی

Svm datasets ویدئو

12:29

خصوصی

پروژه سیستم طبقه بندی فایل های ضمیمه

خصوصی

دوره های مرتبط

آموزش هدوپ و اسپارک

آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark

هدوپ Hadoop و اسپارک Spark دو تکنولوژی ذخیره سازی داده های حجیم در پایگاه های nosql هستند. این دو تفاوت…
350,000 تومان
مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. داده…
60,000 تومان
پکیج جامع علم داده با پایتون

پکیج جامع علم داده با پایتون

علم داده با پایتون یا همان data science در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین گرایش‌های هوش مصنوعی…
320,000 تومان
پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

علم داده با رپیدماینر یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز موقعیت های شغلی بیشتر و…
257,000 تومان
آموزش داده کاوی

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان…
139,000 تومان

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 1 رای
99,000 تومان
1 رأی
5 ستاره
1
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • home1989( دانشجوی دوره )
    1399/09/12
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام، از اموزش بسیار خوب شما ممنونم
    اگر بخوام در خروجی بجای یک مورد ، چند مورد رو نمایش بده باید چیکار کنم؟
    مثلا در KNearestNeighbors ، فقط یک مورد نیاره ، چند تا از نزدیک ترین ها بیاره
    با سپاس

    • امیرحسین بهرامی زاده
      1399/09/12
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام , ممنون از نظر شما
      برای اینکه چند تا خروجی رو بتوانید تست کنید باید به هر تعدادی که نیاز دارید از predict استفاده کنید

  • MH.Bakhtiary
    1399/03/27
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام من تازه میخوام وارد یادگیری ماشین بشم این دوره مفیده یا با پایتون کار کنم ؟

    • امیرحسین بهرامی زاده
      1399/03/27
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام اگر با php آشنایی داشته باشید میتونید این کتابخانه را براحتی یاد بگیرید ولی اگر میخواید از صفر شروع کنید بستگی به خودتون داره که میخواید با چه کدوم زبان کار کنید

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

99,000 تومان

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
99,000 تومان
زبان: فارسی
1 ساعت و 43 دقیقه
11 درس
248 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
امیرحسین بهرامی زاده
امیرحسین بهرامی زاده

امیرحسین بهرامی زاده هستم برنامه نویس کامپیوتر برنامه نویسی سمت سرور وب انجام میدم با زبان PHP کار میکنم و حدود ۲ سال در حال کار کردن روی یادگیری ماشین با زبان های python هستم و با کتابخانه هایی مثل Tensorflow , pytroch , php-ml , keras , nltk کار کرده ام. علاوه بر اینها می توانم با پردازش تصویر و پردازش متن و big data نیز کار کنم.

دسته: کلان داده و هوش مصنوعی
  • تهران، شریعتی، انتهای خواجه عبداله انصاری، خیابان بنی هاشم، پلاک 68
  • 021-22534127
  • Info@danup.ir
دسترسی سریع
  • صفحه اصلی
  • مجله داناپ
  • حساب کاربری
  • قوانین و مقررات
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما

تمامی حقوق برای وبسایت داناپ محفوظ می باشد.