کتابخانه PHP-ML، یک کتابخانه فوق العاده برای یادگیری ماشین در زبان PHP است که از محبوبیت بسیار بالایی نیز برخوردار است. کتابخانه PHP-ML با وجود اینکه به اندازه برخی از کتابخانه های پایتون مثل Tensorflow و Keras قدرتمند نیست، اما تجربه بسیار خوبی را در حوزه یادگیری ماشین برای برنامه نویسان زبان PHP ایجاد می کند.
در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟
ما در این دوره به آموزش یادگیری ماشین با کتابخانه php-ml خواهیم پرداخت. در این دوره نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین را در زبان برنامه نویسی PHP خواهید آموخت. از میان این الگوریتم ها می توان به classification و svm و… اشاره کرد. لازم به ذکر است که در این دوره نحوه استفاده از داده ها به صورت Excel، array، Csv و… نیز به شما آموزش داده شده است.
سرفصل های دوره آموزش یادگیری ماشین با کتابخانه php-ml
- نصب و راه اندازی php-ml
- الگوریتم knn نزدیکترین همسایه
- الگوریتم SVC
- الگوریتم Naïve Bayes
- رگسیون های خطی
- خوشه بندی یا Clustering
- شبکه عصبی
- Csv datasets
- Array datasets
- Svm datasets
- matrix
- پروژه سیستم طبقه بندی
حاصل دوره
دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی می توانند تمامی پروژه ها یادگیری ماشین را در زبان PHP و به کمک کتابخانه محبوب php-ml پیاده سازی کنند.
فصل اول
معرفی دوره ویدئو
05:23
نصب و راه اندازی php-ml ویدئو
15:14
الگوریتم knn نزدیک ترین همسایه ویدئو
10:30
الگوریتم SVC ویدئو
08:30
الگوریتم Naïve Bayes ویدئو
06:47
رگسیون های خطی ویدئو
09:55
خوشه بندی یا Clustering ویدئو
08:36
شبکه عصبی ویدئو
11:32
Csv datasets ویدئو
07:12
Array datasets ویدئو
06:21
Svm datasets ویدئو
12:29
پروژه سیستم طبقه بندی
دوره های مرتبط
آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python
متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست …
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner
ارائه شده توسط< شاهین نوری
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
30,000 تومان
امیرحسین بهرامی زاده هستم برنامه نویس کامپیوتر برنامه نویسی سمت سرور وب انجام میدم با زبان PHP کار میکنم و حدود ۲ سال در حال کار کردن روی یادگیری ماشین با زبان های python هستم و با کتابخانه هایی مثل Tensorflow , pytroch , php-ml , keras , nltk کار کرده ام. علاوه بر اینها می توانم با پردازش تصویر و پردازش متن و big data نیز کار کنم.
mahdisam( دانشجوی دوره )
با عرض سلام متاسفانه دبیر قسمت math در داکیومنت رو نگفتن! در الگوریتم knn هم متدش دوتا پرامتر دریافت میکنه یکیش k هست تعداد همسایه های نزدیک که اصلا کاربردش رو دبیر محترم نگفتم و یکیش هم فاصله ی مینوفسکی از مبحث فاصله ی اقلیدسی است که متاسفانه دبیر این قسمت رو هم نگفتن چند قسمت از داکیومنت مربوط به ریاضیات هم اصلا تدریس نشده.
امیرحسین بهرامی زاده
سلام امیدوارم هر جا که هستید خوب و سلامت باشید قصد داریم مبحث ریاضیات یادگیری ماشین رو در یک دوره جدید قرار دهیم که انشالله بزودی ضبط این دوره به پایان میرسد
mahdisam( دانشجوی دوره )
خیلی عالی میشه حتما شرکت میکنم 🙂
mahdisam( دانشجوی دوره )
با عرض سلام خدمت استاد گرامی. استاد من رفتم php-ml رو با کامپوزر نصب کنم ولی متاسفانه با خطای زیر روبه رو شدم(کامپوزر رو از قبل داشتم) : (https://s4.uupload.ir/files/2021-05-21_19_21_19-command_prompt_-_composer_require_php-ai_php-ml_37up.png)
home1989( دانشجوی دوره )
سلام، از اموزش بسیار خوب شما ممنونم
اگر بخوام در خروجی بجای یک مورد ، چند مورد رو نمایش بده باید چیکار کنم؟
مثلا در KNearestNeighbors ، فقط یک مورد نیاره ، چند تا از نزدیک ترین ها بیاره
با سپاس
امیرحسین بهرامی زاده
سلام , ممنون از نظر شما
برای اینکه چند تا خروجی رو بتوانید تست کنید باید به هر تعدادی که نیاز دارید از predict استفاده کنید
MH.Bakhtiary
سلام من تازه میخوام وارد یادگیری ماشین بشم این دوره مفیده یا با پایتون کار کنم ؟
امیرحسین بهرامی زاده
سلام اگر با php آشنایی داشته باشید میتونید این کتابخانه را براحتی یاد بگیرید ولی اگر میخواید از صفر شروع کنید بستگی به خودتون داره که میخواید با چه کدوم زبان کار کنید