مقایسه دیتابیس MySQL و MongoDB

دیتابیس های MongoDB و MySQL از محبوبیت بسیار بالایی در بین برنامه نویسان برخوردار هستند. امروز قصد داریم ویژگی های هرکدام از این دو دیتابیس را با یکدیگر مقایسه کرده و نقاط مثبت و منفی هر یک را نیز به شما معرفی کنیم، پس تا انتهای مقاله با ما همراه باشید.

دیتابیس MongoDB چیست؟

دیتابیس MongoDB یک پایگاه داده مبتنی بر NoSQL است که به صورت منبع باز برای ذخیره سازی حجم عظیمی از داده های کامپیوتری مورد استفاده برنامه نویسان قرار می گیرد. این سیستم مدیریت دیتابیس (DBMS) از الگوهای داینامیک برای مدیریت داده استفاده می کند؛ به عبارت دیگر برنامه نویس بدون نیاز به تعریف ساختارهایی مانند فیلد، تایپ یا Value می تواند رکوردهای خود را ایجاد کند. البته به خاطر داشته باشید که رکورد در این دیتابیس وجود ندارد و از Document یا همان اسناد به جای آن استفاده می شود.

علاوه بر این، دیتابیس MongoDB امکان ایجاد تغییر در ساختار رکوردها را نیز در اختیار برنامه نویس قرار می دهد. در حقیقت آنها می توانند با اضافه نمودن فیلدهای جدید یا حذف کردن موارد قبلی، ساختار اسناد موجود در این دیتابیس را تغییر دهند.

دیتابیس MySQL چیست؟

پایگاه داده MySQL نیز یکی از دیتابیس های فوق العاده محبوب و پرکاربرد به شمار می رود که توسط کمپانی Oracle پشتیبانی می شود. این دیتابیس نیز به صورت منبع باز است و سورس کدهای آن تحت لیسانس GNU در اختیار کاربران قرار دارد. البته این دیتابیس یک نسخه پریمیوم به نام Enterprise نیز دارد که برای پروژه های بزرگ تر مورد استفاده قرار می گیرد.

MySQL در حقیقت یک سیستم مدیریت دیتابیس رابطه ای (RDBMS) است که در وهله اول با مدل پایگاه داده رابطه ای (Relational) کار می کند. این مدل انعطاف پذیری دیتابیس را افزایش داده و استفاده از آن را ساده تر خواهد کرد. در دیتابیس MySQL برنامه نویس باید ابتدا اسکیمای (Schema) دیتابیس را با بر اساس نیاز خود تعریف کند. وی همچنین باید قوانینی را تنظیم کرده تا با کمک آن بتواند روابط بین فیلدهای موجود در جداول را نیز مدیریت کند.

مزایای دیتابیس MongoDB

• دیتابیس MongoDB بسیار انعطاف پذیر و سازگار با نیازها و شرایط کسب و کار در دنیای واقعی است.
• امکان بازگرداندن فیلدهای مشخصی با استفاده از ارسال کوئری (Query) در دسترس برنامه نویس قرار دارد.
• دیتابیس MongoDB برای جستجوی داده از فیلد، محدوده کوئری و رشته منظم (Regular Expression) پشتیبانی می کند.
• پایگاه داده مانگو دیبی یک سیستم مدیریت دیتابیس بسیار ساده است که می توان آن را به راحتی ارتقا داد.
• این دیتابیس امکان ذخیره موقت داده ها بر روی حافظه داخلی را در اختیار برنامه نویس قرار می دهد، بنابراین ذخیره سازی با سرعت به مراتب بالاتری انجام می شود.
• دیتابیس MongoDB برای هرکدام از فیلدها یک شاخص اولیه و ثانویه ارایه می دهد.
• این دیتابیس از ویژگی Replication برای مدیریت داده های موجود استفاده می کند.
• شما همچنین می توانید از دیتابیس MongoDB به عنوان یک سیستم ذخیره سازی استفاده کنید که به GridFS معروف است.
• این دیتابیس از روش های مختلفی نظیر Aggregation Pipeline، نگاشت کاهش (Map-reduce) و دستورات جمع آوری داده Single Objective برای جمع آوری داده استفاده می کند.
• برنامه نویس با استفاده از مانگو دیبی می تواند انواع فایل در سایزهای مختلف را بدون اینکه بر روی stack ها تاثیرگذار باشد، ذخیره کند.
• دیتابیس MongoDB در اصل از شی های (Objects) جاوا اسکریپت استفاده می کند.
• این دیتابیس از کالکشن تایپ های (Collection Types) خاص مانند TLL برای ذخیره سازی داده استفاده می کند که پس از گذشت زمان مشخصی منقضی خواهند شد.
• این دیتابیس از یک الگوی داینامیک به نام JSON استفاده می کند.
• برنامه نویس برای بهبود عملکرد قابلیت جستجوی این دیتابیس می تواند شاخص (Index) ایجاد کند و تمام فیلدهای موجود در سندهای مانگو دیبی را می توان ایندکس کرد.
• دیتابیس مانگو دیبی را می توان بر روی چند سرور اجرا کرد. این دیتابیس همچنین قادر است در صورت خرابی سخت افزار از طریق بالانس کردن بارگذاری (Load) یا کپی کردن داده، سیستم را سرپا نگه دارد.
• این دیتابیس شامل کالکشن هایی است که هر کدام دارای سند (Document) مخصوص به خود هستند.
• هر کدام از اسناد نیز با توجه به تعداد فیلدهای موجود، محتوا و سایز با یکدیگر متفاوت هستند.
• ساختار سندهای دیتابیس مانگو دیبی بر اساس نحوه توسعه کلاس ها و اشیا در زبان برنامه نویسی مربوطه تنظیم می شود.
• ردیف های (Rows) این دیتابیس نیازی به تعریف اسکیما ندارند. در عوض فیلدهای مربوطه را می توان بر روی fly ایجاد کرد.
• دیتابیس مانگو دیبی به شما این امکان را می دهد تا روابط سلسله مراتبی را نشان دهید، شما همچنین می توانید کلاس های Array و سایر ساختارهای پیچیده را نیز به راحتی در آن ذخیره کنید.

مزایای دیتابیس MySQL

• این دیتابیس از قابلیت هایی نظیر Master-Slave Replication و تغییر مقیاس افقی (Scale-Out) پشتیبانی می کند.
• دیتابیس مای اسکیو ال همچنین از Offload Reporting و توزیع داده های جغرافیایی (Geographic Data Distribution) نیز پشتیبانی می کند.
• این دیتابیس در زمان اجرای اپلیکیشن های Mostly-Read، سربار (Overhead) بسیار پایینی با موتور ذخیره سازی MyISAM خواهد داشت.
• دیتابیس MySQL برای جداول پرکاربرد از موتور ذخیره سازی حافظه پشتیبانی می کند.
• برای جستجوی Statementهای پرتکرار از قابلیت Query Cache در این دیتابیس استفاده می شود.
• کار با این دیتابیس بسیار ساده است به گونه ای که می توان آن را از منابع مختلف نظیر مجلات آموزشی و کتاب فرا گرفت.
• این دیتابیس یک سیستم مدیریت پایگاه داده جامعه محور (Community-Driven) است.
• مای اسکیو ال با اکثر پلتفرم هایی که از زبان ها و میان افزارهای مختلف استفاده می کنند نیز سازگار است.
• این دیتابیس قابلیت کنترل همروندی چند نسخه ای (Multi-version concurrency control) را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد.
• این دیتابیس مطابق با استاندارد ANSI SQL کشور آمریکاست. این دیتابیس همچنین یک پایگاه داده شی گرا و سازگار با استاندارد ANSI-SQL2008 است.
• جمع آوری داده های SSL (Secure Socket Layer) در این دیتابیس از طریق روش های Log-Based و Trigger-Based انجام می پذیرد.
• طراحی چندلایه به همراه ماژول های مستقل از دیگر ویژگی های این زبان به شمار می رود. علاوه بر این دیتابیس MySQL به صورت چند رشته ای (Multi-Threaded) است که بر اساس رشته هسته ای (Kernel Thread) فعالیت می کند.
• سرور این دیتابیس به صورت تعبیه شده یا مدل Client-Server در دسترس است. علاوه بر این ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل کوئری و فضای ذخیره سازی نیز در آن وجود دارد.
• دیتابیس MySQL قادر است تا هر میزان از داده (حداکثر 50 میلیون ردیف) را مدیریت کند.
• قابلیت اجرای بسیاری از نرم افزارهای UNIX و Linux در این پایگاه داده وجود دارد.

معایب دیتابیس MongoDB

• خاصیت ACID (تجزیه ناپذیری، هم خوانی، انزوا و پایایی ) در دیتابیس مانگو دی بی در مقایسه با دیگر سیستم های مدیریت داده رابطه ای (RDBMS) خیلی قدرتمند نیست.
• تراکنش هایی (Transaction) که از سیستم دیتابیس MongoDB استفاده می کنند بسیار پیچیده هستند.
• در دیتابیس مانگو دیبی بر خلاف سیستم های RDBMS هیچ شرطی برای ذخیره توابع یا Stored Procedure وجود ندارد بنابراین شما نمی توانید منطق کسب و کار را در پایگاه داده پیاده سازی کنید.

معایب دیتابیس MySQL

• تراکنش های مربوط به کاتالوگ سیستم (System Catalog) در این دیتابیس مطابق با خاصیت ACID نخواهد بود.
• خرابی سرور در برخی اوقات می تواند سیستم کاتالوگ را تحت تاثیر قرار داده و آن را از دسترس خارج کند.
• خاصیت Stored Procedure در این دیتابیس قابل کش (Cacheable) نیست.
• جداول MySQL که برای رویه ها (Procedures) و تریگرها (Triggers) استفاده می شوند در اکثر اوقات قفل (Pre-locked) هستند.