فیلتر محصولات نمایش 1 - 12 از 21 نتایج
محدوده قیمت
دسته بندی دوره ها
آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده
75%
تخفیف

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

بدون امتیاز 0 رای
124,500 تومان
ارائه شده توسط< ویده آل
124,500 تومان
آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
75%
تخفیف

آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن

5.00 1 رای
143,750 تومان
ارائه شده توسط< ویده آل
143,750 تومان

آشنایی با ChatGPT و نحوه عملکرد آن

5.00 1 رای
رایگان!
ارائه شده توسط< جادی میرمیرانی
رایگان!
آموزش احتمال در علم داده
75%
تخفیف

آموزش احتمال در علم داده

5.00 2 رای
143,750 تومان
ارائه شده توسط< ویده آل
143,750 تومان
آموزش علم داده مقدماتی
75%
تخفیف

آموزش علم داده مقدماتی

5.00 1 رای
68,750 تومان
ارائه شده توسط< ویده آل
68,750 تومان
پکیج جامع علم داده با پایتون
75%
تخفیف

پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون

4.73 52 رای
749,500 تومان
ارائه شده توسط< شاهین نوری
749,500 تومان

آموزش پردازش تصویر با پایتون – کتابخانه OpenCV

5.00 1 رای
رایگان!
کتابخانه OpenCV در پایتون یک کتابخانه بسیار قدرتمند برای پردازش تصویر می باشد که نه تنها در پایتون، بلکه در بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر نیز کاربرد دارد. ...ارائه شده توسط< ایمان صادقی
رایگان!
آموزش هدوپ و اسپارک
75%
تخفیف

آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark

5.00 2 رای
149,500 تومان
ارائه شده توسط< محمد حیدری
149,500 تومان
آموزش جامع هوش تجاری در اکسل
75%
تخفیف

آموزش هوش تجاری در اکسل

5.00 4 رای
99,500 تومان
ارائه شده توسط< راضیه نوابی
99,500 تومان
مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
75%
تخفیف

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

4.08 13 رای
174,500 تومان
ارائه شده توسط< شاهین نوری
174,500 تومان
آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با Tableau
75%
تخفیف

آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau

4.50 10 رای
212,500 تومان
ارائه شده توسط< شاهین نوری
212,500 تومان
آموزش مقدماتی متلب Matlab
75%
تخفیف

آموزش پایه متلب Matlab

5.00 1 رای
99,500 تومان
ارائه شده توسط< احسان شکاری
99,500 تومان

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا Artificial intelligence که به اختصار به آن AI نیز گفته می شود، یک فناوری انقلابی است که به کمک آن می توان نرم افزارها و ربات هایی را طراحی کرد که به مانند انسان می توانند فکر و تحلیل کنند و تصمیم بگیرند. البته فاصله زیادی وجود دارد تا بتوان به طور کامل از هوش مصنوعی به عنوان جایگزین نیروی کار انسانی استفاده کرد. اما این فناوری به سرعت در حال رشد می باشد و موفقیت های بسیاری تاکنون در این زمینه به دست آمده که دنیا را شگفت زده کرده است.

از موفق ترین پروژه های هوش مصنوعی می توان به بات ChatGPT و Midjourney و همینطور به ربات های پیشرفته ای مثل سوفیا (Sophia) اشاره کرد که دنیا را تحت تاثیر خود قرار دادند و امروز جهان به این فکر می کند که چطور از تهدیدهای احتمالی هوش مصنوعی نسبت به انسان در آینده جلوگیری کند.

هدف اصلی هوش مصنوعی

هدف از توسعه و خلق هوش مصنوعی انتقال وظایف از انسان به ربات ها و نرم افزارها بوده است. در واقع انتظار می رود با هوش مصنوعی کارهایی که به یک ماشین واگذار می شود به خوبی و به درستی انجام شود. اما تفاوت این کارها و وظایف با کارهای معمول دیگر این است که انجام آنها معمولا نیاز به هوش، درک و منظق یک انسان دارد.

خوشبختانه تا به امروز با پیشرفت هایی که در حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اتفاق افتاده است، می توان گفت تا حدود خیلی خوبی به این آرزو که ربات ها و ماشین ها جایگزین نیروی انسانی شوند، نزدیک شده ایم و ظاهرا از الان باید به فکر چالش هایی که در بازارکار ایجاد خواهند شد باشیم.

مسیر یادگیری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک علم میان رشته ای است و برای یادگیری آن و فعالیت در این حوزه نیاز است تا با مباحث و حوزه های متنوعی آشنا باشید. در ادامه به اختصار به معرفی مواردی که برای یادگیری هوش مصنوعی پیش نیاز هستند می پردازیم:

  • آشنایی با جبر خطی
  • آشنایی با توزیع های احتمال
  • آشنایی با پایگاه داده
  • تفاوت BI و Analytics و Reporting
  • آشنایی با فرمت‌های مهم داده‌ها
  • آشنایی با RegEx
  • برنامه نویسی با پایتون
  • آشنایی با کتابخانه NumPy
  • آشنایی با Virtual Environment
  • آشنایی با داده‌کاوی
  • آشنایی با دیتاست ها
  • آشنایی با یادگیری ماشین
  • آشنایی با یادگیری عمیق
  • آشنایی با کگل (kaggle)
  • پیش پردازش داده ها و کاوش در داده ها
  • آمار و احتمال
  • توزیع های احتمال پیوسته
  • توزیع های احتمال گسسته
  • آشنایی با انواع نمودارها
  • آشنایی با کتابخانه matplotlib
  • آشنایی با کتابخانه seaborn
  • آشنایی با مصورسازی 3بعدی داده ها
  • کار با Tableau
  • کار با PowerBI
  • آشنایی با رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • آشنایی با رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • آشنایی با درخت تصمیم (Decision Tree)
  • الگوریتم SVM
  • الگوریتم Naive Bayes
  • الگوریتم K-Means
  • الگوریتم DBSCAN
  • الگوریتم HDBSCAN
  • آشنایی با شبکه های عصبی تک لایه و چند لایه
  • شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
  • شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
  • شبکه عصبی زایا (GAN)
  • آشنایی با ترنسفرمرها (Transformers)
  • شبکه Siamese
  • آشنایی با Tensorflow
  • آشنایی با Pytorch
  • آشنایی با یکپارچه سازی داده‌ها (Data Integration)
  • آشنایی با OpenRefine
  • آشنایی با تلفیق داده‌ها (Data Fusion)
  • کار با Docker
  • و…

بازار کار Artificial intelligence

به جرات می توان گفت یکی از داغ ترین موقعیت های شغلی حال حاضر در دنیا متخصصین هوش مصنوعی و علم داده هستند. با توجه به رشد سریع استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و همچنین داده محور شدن کسب و کارهای مدرن نیاز به متخصصین داده و هوش مصنوعی هر روز بیش از گذشته احساس می شود. جالب است بدانید که یک متخصص هوش مصنوعی در دنیا تا 250 هزار دلار در سال کسب درآمد می کند که عدد نسبتا بالایی نسبت به دیگر تخصص ها می باشد. بنابراین اگر یادگیری هوش مصنوعی و علم داده را در برنامه های خود دارید، بهتر است بیش از این برای شروع صبر نکنید!