بیگ دیتا (Big Data) چیست؟ + کاربردهای آن

بیگ دیتا یا کلان داده در دنیایی که فناوری اطلاعات در آن حرف اول را می‌زند، موتور پیش رونده‌ای است که می‌تواند تا کره ماه شما را همراهی کند. غول‌های تکنولوژی در دنیا از طریق Big data یا کلان داده توانسته‌اند علاوه بر در اختیار گذاشتن خدمات بسیار به کاربران در سراسر دنیا، سود‌های کلانی را نصیب خود کنند. بیگ دیتا در بخش های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد که در این مقاله قصد داریم با مفهوم، تحلیل بیگ دیتا و کاربردهای فراوانی که دارد آشنا شویم.

بیگ دیتا به زبان ساده

بیگ دیتا یا به زبان ساده‌تر کلان داده، حجم زیادی از اطلاعات را در بر‌می‌گیرد که دارای سه عنصر سرعت، حجم و تنوع است. این اطلاعات کلان در زمینه‌های مختلفی می‌توانند مورد استفاده قرار بگیرند. تحلیل کلان داده توسط همه افراد یا یک نرم افزار ساده صورت نمی‌گیرد بلکه لازم است به صورت کارشناسی مورد تحلیل قرار بگیرد و در بخش‌های مختلف استفاده شود. به عبارت بهتر از طریق بیگ دیتا می‌توانید به سنجش اطلاعات در راستای اهداف خود بپردازید.

برای عینیت بخشیدن به مفهوم کلان داده، می‌توانید تمامی اپلیکیشن‌هایی را در نظر بگیرید که بر اساس این فناوری طراحی می‌شوند. اپلیکیشن‌های تولید پادکست و کتاب‌های دیجییتال نمونه‌هایی هستند که بر اساس سنجش اطلاعات طراحی شده‌اند. اینکه محبوبیت کدام یک از محصولات تولید شده بیشتر است و در نتیجه مخاطب(کاربر) کدام یک را ترجیح می‌دهد. بر پایه تحلیل بیگ‌دیتا صورت می‌گیرد.

عناصر بیگ دیتا

تحلیل بیگ دیتا، عملی‌ست که می‌تواند کسب و کار شما را متحول کند. این تحلیل بر پایه سه عنصر شکل می‌گیرد که عبارت‌اند از:

1- سرعت :

عنصر سرعت در کلان داده یک عنصر کلیدی به شمار می‌رود. در این زمینه می‌توان به کاربردی که خبر برای مخاطب دارد، مثال زد. یک خبر هرچه تازه‌تر باشد ارزش بیشتری دارد، در کلان داده نیز این مورد اهمیت زیادی دارد.

یک مثال واضح آن را می‌توانید در نرم‌افزارهای مسیریاب مشاهده کنید، در این نوع از نرم‌افزارها که با توجه به تعیین مسیر کم ترافیک شما را هدایت می‌کنند، در صورت ایجاد ترافیک ناگهانی در مسیر از پیش تعیین شده، لازم است بتوانند مسیر جدیدی را به شما بدهند. در این فرض اپلیکیشن مورد نظر با استفاده از بیگ دیتا این امکان را در اختیار شما قرار می‌دهد و سرعت در تحلیل اطلاعات مهم‌ترین عاملی‌ست که مسیریاب به آن احتیاج دارد.

2- حجم :

بستر اینترنت، بستر داده است و با پیشرفت تکنولوژی، حجم ورود داده به آن بیشتر و بیشتر می‌شود. نکته ای که باید مورد نظر قرار دهید این است که همه داده‌ها را نمی‌توان بدون تحلیل مورد استفاده قرار داد. علم تحلیل داده توسط دانشمندان علم داده، هوش مصنوعی و داده‌کاوی صورت می‌گیرد. حجم داده دارای یک روند رو به رشد است. این حجم باید گرداوری و ذخیره شود تا بتواند مورد تحلیل قرار گیرد.

3- تنوع :

یکی از جذابیت‌های بیگ دیتا، تنوع در داده است که می‌توان از این طریق اطلاعات پردازش شده را با توجه به نیاز در اختیار کاربر قرار دهد. نکته‌ای که در رابطه با تنوع باید مورد توجه قرار دهید این است که تنوع در اطلاعات گاهی موجب بروز خطا می‌شود. در این زمینه می‌توان به داده‌های جمع‌آوری شده از سوی گوگل اشاره کرد که با توجه به گستردگی و تنوع بسیار در داده‌های جمع‌آوری شده، احتمال خطا نیز وجود دارد.

علاوه بر این سه عنصر اصلی ارنست اند یانگ در تعریف مفهوم کلان داده، به عنصر دیگری اشاره می‌کند که اهمیت زیادی در توضیح مفهوم کلان داده دارد. این عنصر تحت عنوان دقیق بودن داده است. داده‌هایی دارای ارزش هستند که قابل اتکا و دقیق باشند. در غیر این صورت نمی‌توان به آن‌ها اعتماد کرد. به نظر می‌رسد، توجه به این عنصر می‌تواند ارزش داده‌های تحلیل شده را بیش از پیش ارتقا دهد.

4- کاربرد بیگ دیتا در صنایع :

Big data به عنوان یکی از مهم‌ترین کلید‌های تکنولوژی، ارزش فراوانی برای صنایع مختلف دارد. در قرن اخیر وابستگی صنایع کلان و خرد به علم اطلاعات موجب شده است که بیگ دیتا بتواند علاوه بر سنجش نیازها به آن‌ها پاسخ دهد. در این بین تفاوتی ندارد که کاربرد بیگ دیتا را در کسب و کارهای بزرگ در نظر بگیریم یا کسب و کار‌های کوچک که می‌توان نمونه‌هایی از این کاربردها را در موارد زیر عنوان کرد:

• صنعت مخابرات
• صنعت حمل و نقل
• صنعت بانکداری
• صنعت بیمه
• صنایع پزشکی
• آموزش
• رسانه

این موارد، تنها بخشی از کاربرد کلان داده را نشان می‌دهد چرا که تحلیل کلان داده، می‌تواند به بخش‌های کوچک‌تر نیز وارد شود. مثال بارز آن در اپلیکیشن‌هایی‌ست که در زمینه سلامت از آن‌ استفاده می‌کنید.

شرکت گوگل نیز یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌هایی است که بر پایه گردآوری، تحلیل و استخراج کلان داده شکل گرفته است و بیشترین استفاده را از داده‌ها در حوزه کلان دارد. یکی از موارد گردآوری و تحلیل داده‌های گوگل را می‌توان میزان جست و جو کلمه‌هایی دانست که در یک موضوع خاص انجام می‌شود، گوگل علاوه بر پردازش این داده‌ها می‌تواند کلمات جستجو شده در مشابه را به شما پیشنهاد دهد. این موضوع بر اساس کثرت جستجو شکل گرفته است که گوگل توانسته است با تحلیل کلان داده آن را استخراج و در اختیار کاربر قرار دهد.

تحلیل بیگ دیتا

این مهم را در نظر داشته باشید که تحلیل بیگ دیتا بر پایه علمی صورت می‌گیرد و هر اندازه این تحلیل پیشرفته‌تر صورت بگیرد، اطلاعات کمی به دست آمده دقیق‌تر است. در واقع داده‌ها به صورت ساختارمند و غیرساختارمند در دسترس هستند و تحلیل داده مشابه کاری است که آمار انجام می‌دهد. به عبارت دقیق‌تر علم آمار اطلاعات کیفی را به اطلاعات کمی تبدیل می‌کند.

تحلیل داده نیز پس از جمع‌آوری اطلاعات، آن‌ها را به صورت داده‌های کمی قابل استفاده در اختیار کاربر قرار می‌دهد. در این مرحله اطلاعات استخراج شده، همان چیزی‌ست که کاربر بر اساس آن می‌تواند نیازسنجی کند و در کسب و کارها به عنوان یک ابزار طبقه مشتریان خود را بشناسد

اهمیت تحلیل داده را نمی‌توان با گردآوری آن مقایسه کرد، چرا که داده‌های خام با نبود آن هیچ تفاوتی ندارد. آنچه داده‌ها را کابرردی می‌کند. تحلیل داده‌هاست. در کلان داده نیز با توجه به وجود عنصر حجم، تحلیل داده اهمیت دوچندانی دارد.

کاربرد بیگ دیتا در کسب و کار

تمامی کسب و کارها به دنبال موفقیت و جذب سهم بزرگ‌تری از بازار هستند، از این رو، با استفاده از ابزارهای مختلف سعی در پیدا کردن یک جایگاه رقابتی برای خود هستند. یکی از کلیدی‌ترین ابزارها، استفاده از کلان داده در کسب و کارهای مختلف است. همانطور که اشاره شد عنصر تنوع به عنوان یکی از اصول در تحلیل داده به شمار می‌رود و این عنصر می‌تواند کسب و کارهای زیادی را پوشش دهد.

با استفاده از تحلیل داده‌ها می‌توان در قدم اول، مشتریان کسب و کار‌ها را شناسایی کرد و با توجه به آن‌ها نیازسنجی کرد و به ارائه خدمات پرداخت. واضح است که سنجش نیاز مشتریان می‌تواند، تاثیر به سزایی در کسب بازار رقابتی داشته باشد.

اهمیت بیگ دیتا

در زمینه کلان داده، اینکه چگونه از اطلاعات استفاده می‌کنید، اهمیت بیشتری دارد تا اینکه چه میزان اطلاعاتی در دسترس دارید. شما می‌توانید داده‌ها را از هر منبعی به دست بیاورید و تحلیل کنید. نتیجه این امر می‌تواند به کاهش هزینه، کاهش زمان استفاده شده، ارتقا محصولات و خدمات ارائه شده و تصمیم بازاریابی هوشمند منجر شود. زمانی که شما از کلان داده به همراه یک آنالیز قوی استفاده می‌کنید. نتایج زیر برای شما حاصل می‌شود:

• پیدا کردن کاستی‌ها، مشکلات و نقص‌های مجموعه در کم‌ترین زمان
• پیدا کردن نیاز مشتری و ارائه خدمات و محصولات بر اساس نیاز مشتریان
• محاسبه ریسک‌ها و تصمیم‌گیری بر اساس ریسک‌های موجود
• جلوگیری از هرگونه کلاهبرداری و سوء استفاده از اطلاعات در مجموعه

مفهوم کلان داده، به لحاظ گستردگی و جامعیتی که دارد را نمی‌توان منحصر به یک حوزه با تعریف خاص دانست. به علاوه اینکه این پدیده نو، در بستر اینترنت رو به رشد فزاینده است و تا رسیدن به مرحله بلوغ مسیر طولانی را در پیش دارد. در این مسیر کسب دانش و آگاهی کافی و از سوی دیگر استفاده از دانشمندان این حوزه می‌تواند نه تنها به کسب و کار شما کمک شایانی کند بلکه در سایر حوزه‌ها یک ابزار قدرتمند در جهت رشد و ارتقا باشد.

در صورتی که علاقه به یادگیری حوزه بیگ دیتا و هوش مصنوعی دارید می توانید دوره های داناپ را در این دسته بندی مشاهده و تهیه نمایید.