آموزش Pandas از پایه تا پیشرفته

اگر پیش تر با پایتون کار کرده باشید، احتمالا با مفاهیم پایه Pandas آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مدرس به شما نشان می دهد چطور می توانید از قابلیت های حرفه ای پانداس مانند کار با داده های تاریخ، مدیریت داده های ناقص، ادغام DataFrameها و موارد دیگر استفاده کنید تا تحلیل داده هایتان را کارآمدتر کنید.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش Pandas از پایه تا پیشرفته می پردازیم. در ابتدا، برت شما را با DataFrameها آشنا می کند، مهم ترین توابع pandas را معرفی کرده و نحوه پیکربندی بهینه محیط کاری pandas را آموزش می دهد. سپس سراغ تبدیل انواع داده، کار با رشته ها، و استفاده کاربردی از توابع apply، map و applymap می رود. او همچنین نحوه ترکیب GroupBy با چندین تابع تجمیعی (aggregate) و استفاده از توابع merge، join و concat را گام به گام آموزش می دهد.

در ادامه، برت روش ترسیم نمودارها و کار با توابع آماری در پانداس را توضیح می دهد و در پایان، نشان می دهد چطور می توانید با استفاده از pandas-profiling و GeoPandas بیشترین بهره را از داده ها و قابلیت های این کتابخانه ببرید.

این دوره توسط Madecraft تولید شده و اکنون خوشحالیم که آن را در مجموعه آموزشی خود ارائه می کنیم.

سرفصل های دوره آموزش Pandas از پایه تا پیشرفته

مقدمه

• بردن pandas به سطح بالاتر

۱. از مبتدی تا پیشرفته در pandas

• شروع کار با pandas
• آشنایی با DataFrameها در pandas
• توابع پرکاربرد در pandas
• پیکربندی تنظیمات در pandas

۲. محاسبات پیشرفته

• تبدیل انواع داده ها در pandas
• کار با رشته ها در pandas
• کار با تاریخ ها در pandas
• مدیریت داده های ناقص در pandas
• استفاده از توابع apply، map و applymap

۳. تغییر و تبدیل DataFrameها

• گروه بندی و تجمیع داده ها در pandas
• تغییر شکل DataFrameها با pivot و stack
• ادغام (merge، join) و الحاق (concat) در DataFrameها
• نگاشت متغیرها به گروه ها

۴. تحلیل اکتشافی داده و مصورسازی

• ترسیم نمودار با پانداس
• همبستگی ها و توابع آماری

۵. فراتر از pandas

• سرعت بخشیدن به تحلیل داده با pandas-profiling
• کار با داده های جغرافیایی در GeoPandas
• فراتر از pandas با Dask و Koalas (Spark)

جمع بندی

• مسیر پیش رو با توابع پیشرفته پانداس

حاصل دوره

دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره، مهارت کار حرفه ای با کتابخانه pandas را به دست می آورند. از مدیریت داده های پیچیده، کار با تاریخ ها و داده های ناقص گرفته تا ادغام و تغییر شکل DataFrameها. همچنین با ترسیم نمودارها، انجام تحلیل های آماری، استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند pandas-profiling و GeoPandas و حتی کار با Dask و Koalas آشنا می شوند تا بتوانند داده ها را در مقیاس بزرگ تر و به صورت کارآمدتر تحلیل و مدیریت کنند.