آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4 + پروژه های واقعی پایتون

GPT-4 یک مدل بسیار پیشرفته و چندمنظوره است که قادر به پذیرش ورودی‌های تصویری و متنی و تولید خروجی‌های متنی با دقت بسیار بالاست. اگرچه ممکن است هنوز نتواند در تمامی سناریوهای دنیای واقعی با عملکرد انسان هم‌سطح باشد، اما GPT-4 در مجموعه‌ای از معیارهای حرفه‌ای و دانشگاهی عملکردی در سطح انسانی از خود نشان داده است. برای مثال، در یک آزمون شبیه‌سازی شده برای وکالت، GPT-4 در بین ۱۰٪ برتر شرکت‌کنندگان آزمون قرار گرفت و عملکرد آن به‌طور قابل توجهی از نسخه پیشین خود بهتر بود.

علاوه بر این، پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (AI) است که به ماشین‌ها کمک می‌کند زبان انسان را درک کنند. NLP در وظایف مختلفی مانند توسعه چت‌بات، ترجمه زبان، تحلیل احساسات، تولید متن، پاسخ به سؤالات و موارد دیگر به کار می‌رود. نسخه جدید سری GPT، یعنی GPT-4، رویکردی جدید و انقلابی را به مدل‌های زبانی ارائه می‌دهد که می‌تواند نتایج بهتری برای وظایف NLP فراهم کند و ما در این دوره قصد داریم تا نحوه استفاده از GPT-4 برای NLP را به طور کامل به شما آموزش دهیم.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) با GPT-4 به همراه انجام پروژه های دنیای واقعی پایتون می پردازیم. شما با تسلط بر NLP با GPT-4 وارد دنیای هیجان‌انگیز پردازش زبان طبیعی می شوید. این دوره در واقع برای مبتدیانی طراحی شده که می‌خواهند جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی را در سناریوهای دنیای واقعی درک و اعمال کنند. شما به کمک این دوره با پروژه‌های عملی و مدل‌های پیشرفته مانند GPT-4 آشنا خواهید شد. از داستان‌پردازی خلاقانه گرفته تا تحلیل مالی و… این دوره همه چیز را پوشش می‌دهد.

از آنچه که در طول این دوره می آموزید می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• درک اصول پایه‌ای NLP، از جمله مفاهیم کلیدی مانند توکن‌سازی (Tokenization)، جاسازی‌ها (Embeddings) و مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanism )
• کسب درک عمیق از مدل‌های ترنسفورمر و بررسی ریاضیات پشت GPT، شامل توجه، زیان گرادیان، و مدل‌های مارکوف
• یادگیری نحوه استفاده از API اوپن‌ای‌آی (OpenAI) در پروژه‌های عملی مانند تولیدکننده خلاق دستور غذا و چت‌بات سفارشی برای کسب‌وکارهای کوچک
• تسلط بر ابزارهایی مانند SpaCy برای شناسایی موجودیت‌ها و تحلیل احساسات با استفاده از News API برای انجام تحلیل ریسک مالی
• توسعه تولیدکننده محتوای بازاریابی سفارشی با استفاده از GPT-4 برای هدف‌گیری مخاطبان خاص با پیام‌های جذاب

همچنین این دوره نیاز به انجام نصب های پیچیده Anaconda یا Jupyter ندارد و به جای آن از نوت بوک های ابری مدرن Google Colab استفاده می کنیم.

این دوره چه پیش نیازهایی دارد؟

• بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی: در طول دوره به‌ آرامی سینتکس پایتون همزمان با انجام پروژه ها آموزش داده می شود. علاوه بر توضیحات کدها حین تمرین، اسلایدهای تئوری نیز مفاهیم را توضیح می‌دهند تا متوجه شوید پشت کدها چه اتفاقی می‌افتد.
• بدون نیاز به دانش علوم داده: در طول دوره نحوه کار با داده‌ها و مفاهیم اصلی مدل‌سازی را آموزش خواهید دید.
• بدون نیاز به دانش NLP: مفاهیم زبان‌شناسی برای پایه‌ریزی قوی NLP قبل از شروع کدنویسی عملی آموزش داده می‌شوند. این موضوع به درک بهتر تکنیک‌های مدل‌سازی NLP و مفاهیم پاک‌سازی کمک می‌کند.

پروژه‌های عملی انجام شده در طول دوره

• داستان‌پردازی تعاملی و مبتنی بر هوش مصنوعی
• ساخت یک چت‌بات عملی با استفاده از داده‌های وب‌سایت Bookstoscrape
• انجام تحلیل ریسک مالی با استفاده از تحلیل احساسات روی مقالات خبری!
• توسعه یک ابزار بررسی حقایق با استفاده از نسل بازیابی افزوده (RAG++)
• تولید محتوای بازاریابی سفارشی برای کسب‌وکارهای کوچک
• بررسی معماری ترنسفورمر و مفاهیمی مانند خود-توجه (Self-attention) با استفاده از قیاس‌های خلاقانه و پروژه‌های مختلف

این دوره برای چه افرادی مناسب است؟

• علاقه‌مندان به NLP و هوش مصنوعی مولد: این دوره برای افرادی مناسب است که به کارکرد مدل‌های زبانی مانند GPT-4 و کاربردهای دنیای واقعی آن علاقه‌مندند.
• حرفه‌ای‌های کسب‌وکار و بازاریابان: یادگیری استفاده از NLP برای تحلیل احساسات مشتری، تولید محتوای بازاریابی سفارشی، و بهبود تصمیم‌گیری.
• مبتدیان در پایتون یا علوم داده: اگر قصد دارید دوره‌های پیشرفته NLP یا علوم داده را شروع کنید اما احساس سردرگمی می‌کنید، این دوره پایه‌ای به شما کمک می‌کند با اطمینان پیشرفت کنید.

سرفصل های دوره آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) با GPT-4 + پروژه های واقعی پایتون

پروژه: ساخت یک تولیدکننده دستور غذا در حین یادگیری نحوه دریافت، نصب و استفاده از API و GPT-4 اوپن‌ای‌آی با پایتون
پروژه: ساخت یک برنامه قصه‌گوی تعاملی با GPT-4 با استفاده از API اوپن‌ای‌آی و پایتون. درک نحوه عملکرد GPT: اعمال ریاضیات خود-توجه
پروژه: ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده با پایتون و GPT-4
پروژه: محاسبه ریسک مالی برای سرمایه‌گذاری در شرکت‌هایی مانند تسلا و نیو از طریق تحلیل احساسات بازار با داده‌های اخبار. استفاده از مدل‌های NER و SpaCY
پروژه: جمع‌آوری داده از یک وب‌سایت با استفاده از Beautiful Soup و ساخت دیتاست خود از نقدهای کتاب
پروژه: ساخت چت‌بات سفارشی برای فروشگاه آنلاین کتاب با استفاده از API اوپن‌ای‌آی و GPT-4. آموزش چت‌بات با داده‌های جمع‌آوری‌شده از پروژه قبلی
پروژه: ساخت یک برنامه سفر برای یادگیری ادغام RAG++ و LLM با پایتون
پروژه: سیستم پیشنهاددهنده نتفلیکس
پروژه: استفاده از Spacy در شناسایی موجودیت‌ها با استفاده از پایتون در گوگل کولا‌ب
دریافت نشان‌های تأییدشده برای استفاده در لینکدین به منظور نمایش مهارت‌ها در پایتون، NLP، تحلیل احساسات، GPT، ترنسفورمرها، Hugging Face
یادگیری نحوه ساخت محتوای بازاریابی شخصی‌سازی‌شده با استفاده از پایتون و GPT-4 و ایجاد پیام‌های متناسب با شخصیت‌های مختلف مشتری برای کمپین‌ها
یادگیری منطق و فرمول‌های ریاضی پشت GPT
تسلط بر اصول NLP و مدل‌های پیشرفته ترنسفورمر مانند GPT-4 برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی
استفاده از API اوپن‌ای‌آی برای ساخت چت‌بات‌های تعاملی و تولید محتوای جذاب
کتابخانه‌ها: Hugging Face، NLTK، SpaCy، Keras، Sci-kit Learn، TensorFlow، PyTorch
یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، RNN، تئوری و پروژه‌های عملی LSTM
تشابه کسینوسی و بردارها
راهنمای پایتون برای مبتدیان: یادگیری اصول پایه پایتون مانند: تابع، کتابخانه
مبانی زبان‌شناسی برای کمک به یادگیری مفاهیم NLP
استفاده از Matplotlib برای ترسیم یک گراف بصری جهت نمایش ریسک مالی سرمایه‌گذاری در شرکت‌ها

مدرس دوره: Nidia Sahjara

نیدیا در زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده تخصص دارد. او فارغ‌التحصیل از کالج کینگز است و دارای پیشینه‌ای متنوع است، چرا که در مقطع کارشناسی در رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی عمران و محیط‌ زیست تحصیل کرده است. او تحصیلات تکمیلی خود را در رشته اطلاعات و امنیت ادامه داده است. تحقیقات فعلی او شامل استفاده از NLP برای تحلیل داده‌های منبع باز و ارائه راه‌حل‌هایی برای استخراج نظرات است. همچنین، او عضو SHOC (مرکز استراتژیک تحقیقات جرم سازمان‌یافته) به عنوان بخشی از RUSI است.

حاصل دوره

دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره به طور کامل NLP با GPT-4 را می آموزند و می توانند پروژه های مختلف پردازش زبان طبیعی را به ساده ترین شکل ممکن و با استفاده از Google Colab توسعه دهند.