21 تفاوت Power Bi و اکسل (مقایسه جامع)

برای همه شرکت ها، جمع آوری داده ها به دلایل تجاری مهم و ضروری است. برای تولید بینش تجاری از داده ها، باید از ابزار و فناوری های مشخصی که مخصوص این کار هستند استفاده کرد. Power BI و Excel دو ابزار تجزیه و تحلیل داده ها هستند که کسب و کارها از آن ها برای جمع آوری و تحلیل داده ها کمک می‌گیرند.

از آنجایی که هر دو ابزار بسیار ارزشمند هستند، مهم است تا بدانیم هر کدام از این ابزار‌ها در چه قسمت هایی نسبت به دیگری مزیت و برتری دارد. در این مقاله به تفکیک Power BI و Excel را معرفی می‌کنیم و همچنین تفاوت های Power BI و اکسل را نیز بررسی می کنیم.

معرفی Power Bi

Power BI یک ابزار تجاری محبوب برای هوش تجاری است که به کاربران اجازه می دهد داشبوردهای تعاملی، گزارش ها و مدل های داده ایجاد کنند. تجسم و تصویر سازی داده های تولید شده در Power BI را می توان با یک تیم یا سازمان به اشتراک گذاشت تا بر اساس داده های تحلیل شده تصمیمات آگاهانه اتخاذ شود.

برخی از کاربردهای Power Bi عبارت اند از:

• ایجاد داشبوردهای تعاملی
• ساخت گزارش ها و مدل های داده
• تجسم و تصویرسازی داده ها

اگر می خواهید کارتان را با تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها شروع کنید، استفاده از Power BI می‌تواند ایده خوبی باشد. ویژگی های شاخص این نرم‌افزار شامل بروزرسانی های بی‌درنگ اطلاعات از طریق ارتباطات زنده، تبدیل داده ها، محاسبه فیلد های در نظر گرفته شده و موارد دیگر است.

معرفی اکسل Excel

مایکروسافت اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، تهیه آمار و همچنین تولید و ویرایش صفحات گسترده (spreadsheets) مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که به کاربران امکان ایجاد محاسبات پیچیده را به راحتی می دهد. برای اکسل کاربرد‌های فراوانی را می‌توان نام برد زیرا از آن می‌توان در صنایع خاص و یا برای استفاده شخصی بهره برد.

برخی از کاربردهای Excel عبارت اند از:

• امور حسابداری و مالی
• مدیریت موجودی (انبار)
• مدیریت پروژه
• جمع آوری و پردازش اطلاعات

مایکروسافت اکسل یک ابزار تجاری عالی است زیرا استفاده از آن بسیار ساده است. این نرم‌افزار به شما قدرت دستکاری سریع داده ها را می دهد و از آن می توان به راحتی به صورت آفلاین یا در گوشی‌های تلفن همراه استفاده کرد.

21 تفاوت Power Bi و اکسل

توجه به این نکته مهم است که Power BI و Microsoft Excel ابزارهای متفاوتی با نقاط قوت مخصوص به خود هستند. Power BI برای تجسم داده ها و به اشتراک گذاری گزارش ها و داشبوردها مفید است، در حالی که اکسل از نظر فرمول ها انعطاف پذیری بیشتری دارد. در ادامه تفاوت های اکسل و Power BI را از 21 فاکتور مختلف بررسی می‌کنیم.

1- کاربردها

Power BI یک ابزار تصویرساز داده بسیار مقیاس پذیر و انعطاف پذیر است که به شما این امکان را می دهد گزارش های تعاملی ایجاد کنید. در خالص ترین شکل خود، Power BI را می توان به عنوان یک پلتفرم گزارش اکسل مانند توصیف کرد. از سوی دیگر، مایکروسافت اکسل از زمانی که برای اولین بار در سال 1985 راه اندازی شد، ابزاری قابل اعتماد برای ایجاد و مدیریت صفحات گسترده، نمودارها و فرمول ها بوده است. مایکروسافت اکسل امروزه به دلیل قدرت، سادگی، محبوبیت و مقرون به صرفه بودن، پرکاربردترین ابزار تجزیه و تحلیل داده در تمام صنایع است.

2- سطح مهارت مورد نیاز

استفاده از Power BI ساده است حتی اگر با ابزارهای تجسم داده آشنا نباشید. با استفاده از این برنامه، تنها کاری که کاربران باید انجام دهند این است که مجموعه داده های مختلف را به هم متصل کنند و Power Bi به طور خودکار شروع به تصویرسازی داده ها می کند. کاربران Power BI می توانند ابزارهای هوش تجاری خود سرویس دهنده را برای همکاران خود بسازند بدون اینکه نیاز به دانش برنامه نویسی تخصصی یا تجربه با ابزارهای گران قیمت مانند Tableau را داشته باشند.

اکثر کارمندان باید اصول اولیه کار با اکسل را بدانند. همچنین یادگیری اصول اولیه این نرم‌افزار نسبتا آسان است. هنگامی که اصول اولیه را یاد گرفتید، یاد‌گیری کار با بخش های مختلف محدودیتی ندارد، اما معمولاً به دوره های آموزشی مداوم و تکمیلی نیاز است، به این دلیل که مایکروسافت اکسل معمولا به روزرسانی ها و ویژگی های جدیدی را به برنامه خود اضافه می‌کند.

3- ابزارهای گزارش دهی

طیف وسیعی از ابزارها برای تولید گزارش‌های تعاملی با ظاهری چشمگیر در Power BI وجود دارد که نسبت به اکسل نسبتا بیشتر است. Power BI برای کاربران غیر فنی و جدید این نرم افزار جذابیت بصری و دیداری دارد.

4- سفارشی کردن گزارش ها

Power BI یک ابزار ارزشمند است. از آنجایی که می تواند چندین منبع داده را مدیریت کند، گزارش های شما را بسیار قابل تنظیم تر می کند. به عنوان مثال، می‌توانید طرح رنگ یک گزارش Power BI را تغییر دهید یا تصاویر سفارشی مانند نقشه‌ها یا معیار سنج‌هایی را که در اکسل در دسترس نیستند را به آن اضافه کنید،

5- امکانات تصویر‌سازی داده ها

بیش از 50 تصویر‌سازی مختلف در Power BI وجود دارد، از جمله نمودارهای ستونی، نمودارهای خطی، نمودارهای میله ای و نمودارهای پراکندگی. اینها به شما امکان می دهد داده های خود را از هر زاویه ای تجزیه و تحلیل کنید. با این حال کمتر از 15 گزینه تصویر‌سازی در اکسل وجود دارد که اگر به دنبال خلاقیت در تجزیه و تحلیل خود هستید، در این صورت استفاده از اکسل می تواند یک نقطه ضعف باشد.

6- داشبوردها

داشبوردهای Power BI کاربرپسندتر از داشبوردهای اکسل هستند. شما قادر خواهید بود با کشیدن و رها کردن، داشبوردهای جذاب و قابل تنظیمی را سفارشی سازی کنید. داشبوردهای Power BI در مقایسه با اکسل، دسترسی بهتری به گزینه‌های نموداری (charting options) ارائه می‌دهند که می‌توان در گزارش‌ها از آنها استفاده کرد.

7- تجزیه و تحلیل داده ها

Power BI یک ابزار بسیار مناسب است، اما اکسل با بهره‌گیری از فرمول های  ()SUM()، AVERAGE() VLOOKUP در زمینه محاسبات پیچیده هنوز دست بالا را دارد. از سوی دیگر Power BI برای تصویر‌سازی داده ها به جای تجزیه و تحلیل مناسب تر است. این ویژگی باعث می‌شود که در مراحل اولیه تجزیه و تحلیل، زمانی که می‌خواهید اعداد و نحوه تعامل آن‌ها با یکدیگر را قبل از بررسی دقیق‌تر آن‌ها درک کنید، مفیدتر است.

8- سهولت استفاده از موبایل

اگر به دنبال نرم افزاری هستید که بتوان از آن در موبایل استفاده کرد، Power BI گزینه بهتری است. اپ‌های Power BI برای کاربران اندروید و آیفون در دسترس است و کاربران می‌توانند با استفاده از این اپلیکشین ها تجزیه و تحلیل گزارش ها را در گوشی تلفن همراهشان مشاهده کنند. از اکسل هم می‌توان در گوشی‌های هوشمند استفاده کرد، اما به خاطر عملکرد ساده و سختی استفاده آن در گوشی هایی که صفحه نمایش کوچکی دارند می تواند مشکل ساز باشد. همانطور که گفته شد، با این وجود همچنان دسترسی به صفحات گسترده اکسل (Excel spreadsheets)، در گوشی های هوشمند همچنان یک پیروزی بزرگ است.

9- فیلتر پیشرفته

Power BI فیلتر متقابل پیشرفته بین نمودارها را ارائه می دهد. این بدان معنی است که می توانید به راحتی داده ها را در یک نمودار فیلتر کنید و نتایج را در تمام نمودارهای دیگر در داشبورد Power BI خود مشاهده کنید. اکسل هم فیلترینگ عالی دارد، اما Power BI بهترین گزینه های فیلتر همه جانبه را ارائه می دهد و استفاده از آن بسیار آسان است.

10- تحلیل تعاملی

تاثیر بصری گزارش ها و داشبوردها در Power BI بهتر از اکسل است و امکان تجزیه و تحلیل تعاملی را فراهم می کند. این یک ویژگی مهم است زیرا Power BI به کاربران امکان می دهد داده ها را کاوش کنند و بینش های دقیق تری را کشف کنند.

11- بروز رسانی خودکار داده ها

داده ها در Power BI به طور خودکار به روز شده و اهمیت آن زمانی که داده های منبع تغییر می‌کند دوچندان می‌شود. این تغییرات به صورت زنده (live) در گزارش‌های Power BI منعکس می‌شوند، بنابراین شما و تیمتان همیشه به آخرین عدد (محاسبات) به‌ روز می‌شوید. اکسل همچنین به روز رسانی داده های زنده را ارائه می دهد، اما Power BI گزینه های بیشتری را ارائه می دهد. راه‌های مختلفی برای به‌روزرسانی خودکار گزارش‌های Power BI وجود دارد، از جمله وجه اشتراکات و جریان داده، که این فرآیند را بسیار آسان‌تر می‌کند.

12- سرعت گزارش گیری

گزارش‌های Power BI به‌طور خودکار به‌روزرسانی می‌شوند و تصویر‌سازی های موجود آن را بسیار کاربرپسندتر می‌کنند. گزارش ها را می توان به سرعت با Power BI ایجاد کرد، در حالی که اکسل برای تنظیم محاسبات و قالب بندی برای هر گزارش یا داشبوردی نیاز به زمان زیادی دارد.اکسل زمانی مفید است که با داده های زیادی در یک برگه موجود کار می کنید، اما سرعت گزارش گیری سریع Power BI آن را به گزینه ای عالی برای کسانی که نیاز به تولید سریع گزارش ها و همچنین داشبورد‌ها دارند بدل می کند.

13- ابزار تحلیل و بررسی

قابلیت های ابزار تحلیل در Power BI به مراتب بیشتر از اکسل است. Power BI چندین گزینه تصویرسازی و نمودارهای مختلف دارد که اطلاعات بیشتری برای درک بینش در اختیار شما قرار می دهد. ابزارهای تجزیه و تحلیل مایکروسافت اکسل محدود است، اما اگر این بسته‌های تصویرسازی شده نیاز شما را برطرف نکند، Power BI این امکان را به کاربران ارائه می دهد که تصاویر سفارشی خود را ایجاد کنند. که این ویژگی Power Bi را به یکی از انعطاف پذیرترین نرم افزارهای گزارش دهی در بازار تبدیل می کند.

14- ادغام با سایر ابزارها و پلتفرم ها

Power BI امکان ادغام با سایر برنامه ها را دارد. از جمله این برنامه ها می‌توان به Excel، Slack، Salesforce، SharePoint Online/On-Premise، Amazon Web Services (AWS)، Google Analytics Premium و Google Big Query اشاره کرد. اکسل مثل Power BI این سطح از ادغام را با ابزارها و پلتفرم‌های دیگر ارائه نمی‌کند، اما با سرویس‌های ابری مانند Microsoft OneDrive، Dropbox، Box.com و غیره به صورت یکپارچه کار می‌کند.

15- مدل سازی داده های پیچیده

اگر به دنبال ساخت یک مدل داده پیچیده هستید، Power BI می تواند انتخاب مناسبی باشد، در حالی که اکسل برای این اهداف ساخته نشده است. Power BI Desktop به کاربران این امکان را می دهد که با استفاده از ویژگی های کشیدن و رها کردن (drag and drop) و فیلترهای پیشرفته، مدل سازی را به راحتی انجام دهند، که این کار در اکسل قابل انجام نیست.

16- اشتراک گذاری گزارش ها

اشتراک گذاری گزارش بصری در Power BI تعبیه شده است. همچنین گزارش‌ها را می‌توان در چندین دستگاه (اندرویدی و IOS) مشاهده کرد، علاوه بر اینکه Power BI اشتراک‌گذاری گزارش‌ها را با اعضای تیمتان را آسان می‌کند، حتی اگر خودشان Power BI را نداشته باشند. در سمت دیگر اکسل به اندازه Power Bi از اشتراک گذاری و همکاری در گزارش ها پشتیبانی نمی کند.

17- زبان مورد استفاده

Power BI از زبان DAX (Data Analysis Expressions) استفاده می کند که استفاده از آن راحت تر از MDX مورد استفاده در Microsoft Excel است. با استفاده از DAX در Power BI می توانید مجموعه داده ها را سفارشی کنید و محاسبات را خودتان اضافه کنید. اکسل از زبان M استفاده می کند که کار با آن چالش برانگیز است. با این حال عملکرد بهتر Power BI انتخابی منطقی برای کسانی است که ویژگی های پیچیده می خواهند بدون اینکه نیاز باشد زبان های برنامه نویسی را یاد بگیرند.

18- استخراج داده

با Power BI، می‌توانید داده‌ها را تقریباً از هر جایی (هر برنامه، پلتفرم یا نرم‌افزاری) استخراج کنید. این ویژگی به کاربران Power BI امکان دسترسی به طیف گسترده ای از منابع داده را می دهد. معمولاً این کار با استفاده از برنامه Power BI desktop انجام می شود.اکسل می‌تواند داده‌ها را از طیف وسیعی از منابع مختلف به هم متصل کرده و از آن استفاده کند. با این حال Power BI در هنگام دریافت این نوع اطلاعات در گزارش‌ها و داشبوردهای شما بسیار بصری‌تر عمل می‌کند.

19- همکاری

Power BI اشتراک‌گذاری و همکاری در استفاده از داشبورد را آسان می‌کند. می‌توانید افراد را دعوت کنید، به آنها اجازه دسترسی بدهید و یا حتی اجازه نظردهی را به آن‌ها بدهید. با Power BI به اشتراک گذاری داشبورد ساده تر انجام می‌شود. با استفاده از Microsoft Excel به صورت آنلاین، همکاری با سایر کاربران در همان برگه ساده و امکان‌پذیر است. همچنین می‌توانید مجوزهای امنیتی و دسترسی را تنظیم کنید تا مطمئن شوید که تنها افرادی که به آن‌ها دسترسی داده اید صفحه گسترده (spreadsheet) شما را ویرایش و مشاهده می‌کنند.

20- رابط کاربری

یکی از موارد مورد پسند در مورد Power BI رابط کاربری کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) آن است. اتصال منابع داده جداگانه با استفاده از ویژگی Power BI که با کشیدن و رها کردن انجام می‌شود آسان است و استفاده از آن را بسیار آسان تر از Excel می کند، به خصوص برای افرادی که دانش فنی بالایی ندارند.

21- نسخه های چندگانه

همانطور که قبلا گفته شد Power BI دارای 3 گزینه اشتراکی و یک نسخه رایگان به صورت آزمایشی است. اکسل به عنوان بخشی از بسته مایکروسافت 365 (Microsoft 365 package) ارائه می شود و اساسا هزینه ای ثابت برای هر کاربر وجود دارد. اکسل هم مثل Power BI دارای نسخه رایگان آزمایشی است. از آنجایی که اکثر مشاغل از مجموعه آفیس استفاده می کنند، خرید MS excel به طور جداگانه کار دشواری است.

 Power BI و اکسل مناسب چه کاربرانی هستند؟

Power BI برای کاربران غیر فنی که به دنبال شروع کار با تجزیه و تحلیل داده ها هستند عالی است. اکسل برای کاربران با تجربه‌تری که احتیاج دارند کار خود را در پلتفرم و دستگاه های مختلف به  اشتراک‌ بگذارند بهتر است. لازم به ذکر است که در بیشتر موارد، کاربران از هر دو محصول به عنوان جعبه ابزار داده‌های خود استفاده می کنند.

Excel و Power BI چگونه یکدیگر را پوشش می‌دهد؟

اکسل برای جمع‌آوری داده‌ها، وارد کردن داده‌ها و قالب‌بندی آن‌ها با استفاده از طیف وسیعی از عملیات ریاضی که بسیاری از آنها در Power BI در دسترس نیستند، عالی است. همچنین اعتبارسنجی داده ها و قالب بندی شرطی برای راهنمایی کاربران هنگام وارد کردن داده ها مفید خواهد بود.

Power BI این داده ها را به روشی تعاملی و بصری ارائه می دهد و برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم مانند Big Data ایده آل است. اکسل دارای محدودیت ردیف (1,048,576) است که ممکن است بسیار زیاد به نظر برسد اما ممکن است برای برخی از منابع داده کافی نباشد.

به خاطر داشته باشید که گزارش های جدولی در اکسل می توانند به عنوان منبع داده در Power BI استفاده شوند. محاسبات را می توان ابتدا در اکسل با استفاده از طیف گسترده ای از توابع موجود مثل توابع آماری یا مهندسی انجام داد.

از Power BI نیز می توان خروجی فایل CSV گرفت و آن را به اکسل وارد کرد. همچین Power BI نسبت به اکسل در کار‌های که با هوش تجاری و کلان داده سر کار دارد، برتری نسبی دارد.

نتیجه گیری

Power BI و Excel هر دو ابزارهای مفیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند. اکسل برای کاربران با تجربه ای که می‌خواهند به داده‌های خود دسترسی پیدا کنند بسیار عالی است، اما رابط بصری Power BI داده ها را نسبت به مایکروسافت اکسل در دسترس‌تر می‌کند.

با استفاده از ویژگی های همکاری داده ها (Data collaboration features) در Power BI، کار بر روی گزارش ها برای اعضای یک تیم آسان‌تر می‌شود. همان‌طور که گفته شد قابلیت استفاده از Power BI و Excel در کنار هم وجود دارد. همچنین در بیشتر موارد، Power BI به جای اینکه جایگزین اکسل باشد، مکمل آن است.