فیلتر دوره ها نمایش 1 - 12 از 27 نتایج
دسته بندی دوره ها
آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو TensorFlow
80%
تخفیف

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو TensorFlow

بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
تنسورفلو TensorFlow یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط Google Brain توسعه داده شده است. این کتابخانه به توسعه دهندگان و ...ارائه شده توسط< Linkedin Learning
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
https://dl.danup.ir/Courses/742345/Cloud.Computing/01-The.essentials.of.cloud.computing.mp4
80%
تخفیف

آموزش مصورسازی داده برای تحلیل داده ها

5.00 1 رای
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
ارائه شده توسط< Linkedin Learning
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)
80%
تخفیف

آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)

بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
رایانش ابری یا Cloud computing به معنای استفاده از منابع و سرویس‌های محاسباتی از جمله سرورها، ذخیره‌سازی داده‌ها، نرم‌افزارها و پایگاه‌های داده است که از طریق اینترنت به کاربران ارائه ...ارائه شده توسط< Linkedin Learning
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4
80%
تخفیف

آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4 + پروژه های واقعی پایتون

4.00 1 رای
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
ارائه شده توسط< Udemy
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن
80%
تخفیف

آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن

بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
ریاضیات در علم داده نقش بسیار مهمی دارد. شما به عنوان یک Data Scientist یا تحلیل گر داده باید به خوبی با ریاضیات پایه آشنا باشید تا بتوانید از آن ...ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 495,000 تومان بود.قیمت فعلی: 99,000 تومان.
آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده
80%
تخفیف

آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی: 895,000 تومان بود.قیمت فعلی: 179,000 تومان.
یادگیری عمیق (Deep Learning) زیر مجموعه ای مهم از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که هدف آن آموزش ماشین ها به کمک داده هاست. یادگیری عمیق به رایانه ها و ...ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 895,000 تومان بود.قیمت فعلی: 179,000 تومان.
آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده
80%
تخفیف

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

5.00 1 رای
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
80%
تخفیف

آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن

5.00 1 رای
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.
آمار یکی از مهم ترین پارامترهاست که با علم داده می تواند خروجی های مفید و بهینه ای را در اختیار ما قرار دهد تا بتوانیم بهترین تصمیمات را در ...ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 995,000 تومان بود.قیمت فعلی: 199,000 تومان.

آشنایی با ChatGPT و نحوه عملکرد آن

5.00 2 رای
رایگان!
ارائه شده توسط< جادی میرمیرانی
رایگان!
آموزش احتمال در علم داده
80%
تخفیف

آموزش احتمال در علم داده

5.00 2 رای
قیمت اصلی: 795,000 تومان بود.قیمت فعلی: 159,000 تومان.
ریاضیات و آمار و احتمالات از اساسی ترین مفاهیم مورد نیاز در علم داده هستند. در علم داده از این مفاهیم برای کار بر روی داده ها به شکل ها ...ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 795,000 تومان بود.قیمت فعلی: 159,000 تومان.
آموزش علم داده مقدماتی
80%
تخفیف

آموزش علم داده مقدماتی

5.00 1 رای
قیمت اصلی: 585,000 تومان بود.قیمت فعلی: 117,000 تومان.
علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) دانشی میان رشته ای است که از ترکیب مباحث و حوزه های مختلفی از جمله ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی داده، بازشناخت الگوها ...ارائه شده توسط< ویده آل
قیمت اصلی: 585,000 تومان بود.قیمت فعلی: 117,000 تومان.
پکیج جامع علم داده با پایتون
80%
تخفیف

پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون

4.75 55 رای
قیمت اصلی: 4,990,000 تومان بود.قیمت فعلی: 998,000 تومان.
علم داده با پایتون یا همان Data science در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین گرایش‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. به طوری که در سراسر جهان (از ...ارائه شده توسط< شاهین نوری
قیمت اصلی: 4,990,000 تومان بود.قیمت فعلی: 998,000 تومان.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از ترندهای داغ سال‌های اخیر، در حال دگرگون کردن دنیای تکنولوژی و صنایع مختلف است. احتمالاً شما هم در مکالمات روزمره خود با اصطلاحات این حوزه مواجه شده‌اید و سوالاتی در مورد کاربردهای آن برای شما پیش آمده است. بنابراین، بیایید به بررسی مفهوم هوش مصنوعی، مزایا و کاربردهای آن و همچنین تأثیر این فناوری بر بازار کار جهانی بپردازیم.

 

تعریف و مفاهیم پایه هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning)

هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از فناوری‌ها گفته می‌شود که توانایی‌های انسانی نظیر تصمیم‌گیری، یادگیری و پردازش زبان طبیعی را شبیه‌سازی می‌کنند. در واقع، این هوش به سیستم‌ها می‌آموزد که چگونه از اطلاعات موجود استفاده کنند و بر اساس آن‌ها عمل کنند. اما باید توجه داشته باشیم که یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد با استفاده از داده‌های گذشته، خود را بهبود دهند و به صورت خودکار یاد بگیرند. بنابراین، تمام سیستم‌های یادگیری ماشین جزء هوش مصنوعی هستند، اما هوش مصنوعی فراتر از آن را شامل می‌شود.

 

علم داده (Data Science)

یک نکته کلیدی در هوش مصنوعی، اهمیت داده‌ها است. بدون داده‌های باکیفیت و کافی، توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی غیرممکن است. با پیشرفت تکنولوژی و ظهور داده‌های کلان، هوش مصنوعی به توانمندی‌های جدیدی دست یافته است. با استفاده از دیتاهای بزرگ و یادگیری عمیق، سیستم‌ها می‌توانند زمینه‌های مختلفی نظیر بهداشت، مالی و خودروسازی را پوشش دهند. اما به یاد داشته باشید که استفاده از داده‌ها نیاز به دقت و مسئولیت دارد. ممکن است نگرانی‌هایی از نظر حریم خصوصی و اخلاقی ایجاد شود که نمی‌توان آن‌ها را نادیده گرفت.

 

تاریخچه هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی به دهه ۱۹۵۰ برمی‌گردد، زمانی که دانشمندان اولین بار در مورد ساخت ماشین‌هایی با قابلیت تفکر صحبت کردند. اما پس از دهه‌های ۶۰ و ۷۰، پیشرفت‌های چشم‌گیری اتفاق نیفتاد و پژوهش‌ها به دلیل مشکلات مالی و کمبود منابع متوقف شدند. با این حال، در دهه ۲۰۲۰، هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرد و اکنون در صنایع مختلف، از خودروهای خودران گرفته تا تشخیص بیماری‌ها در پزشکی، نقش اساسی دارد.

 

مزایای استفاده از هوش مصنوعی

1- افزایش بهره‌وری و کارآمدی

هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری سازمان‌ها را به طرز چشمگیری افزایش دهد. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، کسب‌وکارها می‌توانند فرآیندهای خود را بهینه کنند. اگر شما در یک تجارت مشغول به کار هستید، تصور کنید که سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند زمان انتظار مشتریان را به حداقل برسانند و به افزایش رضایت آن‌ها کمک کنند. در نهایت، این تغییرات بر عملکرد کلی سازمان تأثیر مثبت می‌گذارد.

 

2- کاهش هزینه‌ها

یکی دیگر از مزایای مهم هوش مصنوعی، توانایی آن در کاهش هزینه‌ها است. با اتوماسیون وظایف تکراری، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش دهند. این امر نه تنها به صرفه‌جویی در منابع مالی کمک می‌کند، بلکه موجب بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های بهتر در مدیریت می‌شود. به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش سودآوری کسب‌وکارها کمک کند.

 

3- بهبود دقت در تصمیم‌گیری

تصمیم‌گیری‌های بهتر نتیجه تحلیل داده‌های دقیق و استخراج بینش‌های کلیدی است. هوش مصنوعی به مدیران این امکان را می‌دهد تا الگوها و روندهای پنهان را شناسایی کنند و واکنش سریع‌تری به تغییرات بازار نشان دهند. این نوع تصمیم‌گیری می‌تواند به شناسایی فرصت‌های جدید کمک کرده و استراتژی‌های بازاریابی را بهبود بخشد.

 

کاربردهای AI

امروزه با ظهور Copilotهای هوش مصنوعی کاربردهای هوش مصنوعی آنقدر گسترده و متعدد شده که شاید درباره کاربردها و فواید آن باید یک کتاب نوشت! اما صرفا جهت آشنایی با کاربردهای AI، در ادامه به مهم ترین آنها اشاره خواهیم کرد:

 

1- هوش مصنوعی در صنعت پزشکی

در صنعت پزشکی، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قوی شناخته می‌شود که به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌ها را زودتر و با دقت بیشتری تشخیص دهند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، پزشکان می‌توانند تصاویر پزشکی را تحلیل کرده و نتایج بهینه‌تری را برای بیماران فراهم کنند. همچنین، این فن‌آوری در کشف داروهای جدید نیز نقش اساسی دارد.

 

2- خودروهای خودران

هوش مصنوعی در خودروهای خودران تحول عظیمی ایجاد کرده است. این خودروها با تجزیه و تحلیل وضعیت جاده و اطراف، می‌توانند به صورت مستقل و با ایمنی بالا حرکت کنند. فناوری‌های یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری در این سیستم‌ها جوهر کارایی و امنیت را تعریف می‌کنند و به کاهش تصادفات ناشی از خطای انسانی کمک می‌کنند.

 

3- تجارت و بازاریابی

در حوزه تجارت، هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کند تا تجربه بهتری برای مشتریان خود ایجاد کنند. با تحلیل داده‌های مشتریان، برندها می‌توانند پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده‌ای داشته باشند. علاوه بر این، چت‌بات‌ها و سیستم‌های خودکار دیگر، ارتباط بین مشتریان و شرکت‌ها را بهینه می‌کنند و به افزایش رضایت مشتریان منجر می‌شوند.

 

تأثیرات هوش مصنوعی بر بازار کار

ظهور شغل‌های جدید

هوش مصنوعی به ظهور مشاغل جدید در بازار کار منجر شده است. تخصص‌های جدید مانند تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش‌اند. این مشاغل به علت نیاز شرکت‌ها به بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها ایجاد شده‌اند. با این حال، این فناوری همچنین به مشکلات جدیدی در مشاغل سنتی منجر شده است.

 

تهدیدات برای مشاغل سنتی

اتوماسیون می‌تواند منجر به کاهش مشاغل در صنایع سنتی مانند تولید و خدمات مشتری شود. این نشان‌دهنده نیاز به آموزش و بازآموزی در میان کارکنان برای سازگاری با تغییرات جدید است. بدون شک، نیروی کار باید خود را برای مهارت‌های دیجیتال و فناوری‌های نوین آماده کند.

 

نقش آموزش و مهارت‌های جدید

آموزش و یادگیری مهارت‌های جدید جزئی جدایی‌ناپذیر از موفقیت در بازار کار آینده است. شرکت‌ها باید برنامه‌های آموزشی را برای ارتقاء مهارت‌های کارکنان پیاده‌سازی کنند. یادگیری مادام‌العمر به حفظ توانمندی‌های نیروی کار کمک می‌کند و تضمین می‌کند که همگان از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

 

پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی و بازار کار

تغییرات مشاغل

پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که بسیاری از مشاغل در آینده تحت تأثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون قرار خواهند گرفت. مشاغل در زمینه خدمات مشتری، حسابداری و تولید احتمالاً بیشتر از دیگر مشاغل در معرض خطر خواهند بود. به گفته کارشناسان، ممکن است نزدیک به 300 میلیون شغل در سطح جهانی تحت تأثیر این تغییرات قرار گیرد. اما نگران نباشید! این فناوری همچنین شغل‌های جدیدی را در حوزه‌های هیجان‌انگیز ایجاد خواهد کرد.

 

تأثیرات اجتماعی و اقتصادی

توسعه هوش مصنوعی نه تنها بر بازار کار اثر می‌گذارد، بلکه به بهبود خدمات بهداشتی، افزایش بهره‌وری و دسترسی به آموزش نیز کمک می‌کند. با این تحولات، کیفیت زندگی افراد به طرز چشمگیری افزایش پیدا خواهد کرد و این تغییرات می‌تواند به ایجاد جوامع کارآمدتر و پایدارتر کمک کند.

 

چالش‌ها و فرصت‌ها

با وجود تمامی مزایای هوش مصنوعی، باید به چالش‌ها نیز اشاره کنیم. نیاز به ایجاد مهارت‌های جدید و بازآموزی نیروی کار از جمله چالش‌هایی است که در آینده با آن روبرو خواهیم بود. اما واقعیت این است که این فناوری فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را نیز به همراه می‌آورد. بنابراین، افرادی که خود را برای تغییرات آینده آماده کنند، می‌توانند از این فرصت‌ها بهره‌برداری کنند.

 

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی به دنیای ما به‌عنوان یک فناوری قدرتمند نفوذ کرده و تأثیراتش در زندگی روزمره و بازار کار غیرقابل انکار است. این فناوری با بهینه‌سازی فرآیندها و ارائه فرصت‌های جدید، دنیای کار را متحول کرده است. از بورس تا عرصه پزشکی، هوش مصنوعی الگویی از کارایی و دقت را به ارمغان می‌آورد. اما برای استفاده بهینه از این تکنولوژی، آموزش مداوم و ایجاد مهارت‌های جدید برای کارکنان نیز ضروری است. بنابراین، برای مقابله با چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی و بهره‌برداری از فرصت‌های آن، نیاز به برنامه‌ریزی و یادگیری مداوم داریم تا همگان از مزایای این فناوری پیشرفته بهره‌برداری کنند.