%80 تخفیف ویژه تمامی دوره ها - آخرین فرصت!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره
جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • Go
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • Go
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • کاتلین
        • جاوا
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

خانهدوره های آموزشیآموزش هوش مصنوعی و علم دادهآموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده
نمایشگر ویدیو
https://dl.danup.ir/Courses/475566/deep.learning/intro.mp4
00:00
00:00
00:00
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
قیمت :

1,255,000 تومان قیمت اصلی: 1,255,000 تومان بود.251,000 تومانقیمت فعلی: 251,000 تومان.

80%
تخفیف
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,255,000 تومان قیمت اصلی: 1,255,000 تومان بود.251,000 تومانقیمت فعلی: 251,000 تومان.
ویژگی های دوره
زبان: زیرنویس فارسی
4 ساعت و 59 دقیقه
76 درس
850 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

یادگیری عمیق (Deep Learning) زیر مجموعه ای مهم از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که هدف آن آموزش ماشین ها به کمک داده هاست. یادگیری عمیق به رایانه ها و ماشین ها یاد می دهد تا مشابه یک انسان رفتار کنند.

دو مفهوم یادگیری عمیق و شبکه عصبی بسیار به یکدیگر نزدیک هستند اما تفاوت اصلی آنها در این است که یادگیری عمیق محدوده گسترده تری از شبکه عصبی را دارد و دارای الگوریتم های یادگیری تقویتی است.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده می پردازیم. ما در این دوره علاوه بر مفاهیم انتزاعی، مفاهیم کاربردی و عملی Deep Learning را نیز به شما آموزش می دهیم.

همچنین در این دوره مفاهیم کاهش گرادیان، بیش برازش، پیش انتشار و … که از اصلی ترین مفاهیم در حوزه شبکه های عصبی و یادگیری ماشین محسوب هستند به شما آموزش داده شده است.

ما در این دوره مباحث زیر را به شما آموزش خواهیم داد:

  • آشنایی با شبکه های عصبی
  • نحوه ساخت یک شبکه عصبی از (Scratch) با NumPy
  • آشنایی با TensorFlow 2.0
  • ورود عمیق تر در NN ها معرفی شبکه های عصبی عمیق
  • بیش برازش (Overfitting)
  • مقداردهی اولیه (Initialization)
  • عمیق شدن در جدول شیب نزولی و برنامه های نرخ یادگیری
  • پیش پردازش (Preprocessing)
  • طبقه بندی در مجموعه داده های MNIST
  • مثال مورد تجاری و کسب‌و‌کار

 

سرفصل های دوره آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

  • آشنایی با شبکه های عصبی
  • آموزش مدل
  • انواع یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • مدل خطی (نسخه جبری خطی)
  • مدل خطی با ورودی های چندگانه
  • مدل خطی با چندین ورودی و چندین خروجی
  • نمایش گرافیکی شبکه های عصبی ساده
  • تابع هدف (Objective Function) چیست؟
  • توابع هدف مشترک: از بین رفتن نُرم L2
  • توابع هدف مشترک: از بین بردن آنتروپی
  • الگوریتم بهینه سازی: نزول گرادیان 1 پارامتر
  • الگوریتم بهینه سازی: نزول گرادیان n- پارامتر
  • مثال اساسی NN
  • آشنایی با TensorFlow 2.0
  • طرح کلی TensorFlow و مقایسه آن با سایر کتابخانه ها
  • TensorFlow 1 در مقابل TensorFlow 2
  • نکته ای مهم درباره سینتکس TensorFlow 2
  • انواع فرمت های فایل پشتیبانی کننده TensorFlow
  • طرح کلی مدل با TensorFlow 2
  • تفسیر نتیجه و استخراج اوزان (Weights) و بایاس (Bias)
  • سفارشی کردن یک مدل TensorFlow 2
  • لایه چیست؟
  • Deep Net چیست؟
  • عمیق تر شدن در یک Deep Net
  • غیرخطی بودن و هدف آن ها
  • توابع فعال سازی (Activation Functions)
  • توابع فعال سازی: فعال سازی (Softmax)
  • پس انتشار (Backpropagation)
  • تصویر پس انتشار (Backpropagation)
  • بیش برازش (Overfitting) چیست؟
  • بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) برای طبقه‌بندی
  • اعتبار سنجی چیست؟
  • آموزش، اعتبار سنجی، تست مجموعه ها
  • اعتبار سنجی N-Fold
  • توقف زودهنگام یا زمان توقف آموزش
  • مقداردهی اولیه (Initialization) چیست؟
  • انواع مقداردهی اولیه (Initialization) ساده
  • پیشرفته ترین روش – (Xavier) مقداردهی اولیه گلروت Glorot Initialization
  • کاهش گرادیان تصادفی (Stochastic Gradient Descent)
  • مشکلات کاهش شیب دار (Gradient Descent)
  • اندازه حرکت (Momentum)
  • برنامه های نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • برنامه های نرخ یادگیری تصویرسازی شده
  • برنامه های نرخ یادگیری تطبیقی (AdaGrad و RMSprop)
  • Adam (برآورد لحظه تطبیقی)
  • مقدمه پیش پردازش
  • انواع پیش پردازش پایه و اساسی
  • استاندارد سازی (Standardization)
  • پیش پردازش داده های دسته ای
  • رمزگذاری Binary و One-Hot
  • مجموعه داده
  • نحوه بررسی با MNIST
  • وارد کردن بسته های مرتبط و بارگذاری داده ها
  • پیش پردازش داده ها – ایجاد یک مجموعه اعتبار سنجی و مقیاس بندی کردن آن
  • پیش پردازش داده ها – تغییر شکل و دسته ای
  • طرح کلی مدل
  • انتخاب Loss و Optimizer
  • یادگیری
  • آزمایش مدل
  • بررسی مجموعه داده ها و شناسایی پیش بینی کننده‌ها
  • متعادل سازی مجموعه داده
  • طرح ریزی کردن راه حل
  • پیش پردازش داده ها
  • یادگیری داده های پیش پردازش شده
  • یادگیری و تفسیر نتیجه
  • تنظیم مکانیسم توقف زودهنگام
  • آزمایش مدل
  • خلاصه ای از آنچه یاد گرفتید
  • چه چیزهایی بیشتر از نظر یادگیری ماشین وجود دارد
  • مروری بر CNNs
  • مروری بر RNNs
  • مروری بر رویکردهای (non-NN)

 

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

بله، قبل از گذراندن این دوره شما باید دوره های زیر را گذرانده باشید:

  • آموزش علم داده مقدماتی
  • آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده
  • آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
  • آموزش احتمال در علم داده
  • آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن

 

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره به طور کامل با یادگیری عمیق و شبکه های عصبی آشنا می شوند و می توانند تبدیل به یک دانشمند داده شوند.

ویدئوهای دوره

معرفی دوره ویدئو

03:11

پیش نمایش

بخش اول ویدئو

10:44

پیش نمایش

بخش دوم ویدئو

04:22

پیش نمایش

بخش سوم ویدئو

03:09

پیش نمایش

دانلود یکجا قسمت های 1 الی 76 ویدئو

04:59:04

خصوصی
ویده آل
ویده آل
مشاهده دوره های دیگر مدرس

ما یک استارت آپ آموزشی هستیم. ویده آل ترکیب دو واژه ویدئو + ایده آل است. ما در ویده آل بهترین ویدئوهای آموزشی روز جهان را در موضوعات مختلف جمع آوری کرده و به زبان فارسی زیرنویس و دوبله می کنیم تا محدویتی برای یادگیری نباشد.

دوره های مرتبط

https://dl.danup.ir/Courses/742345/Cloud.Computing/01-The.essentials.of.cloud.computing.mp4

آموزش مصورسازی داده برای تحلیل داده ها

ارائه شده توسط< Linkedin Learning

آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)

آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)

ارائه شده توسط< Linkedin Learning

آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4

آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4 + پروژه های واقعی پایتون

ارائه شده توسط< Udemy

آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python

ارائه شده توسط< شاهین نوری

داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون – کاملا پروژه محور

ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
1,255,000 تومان قیمت اصلی: 1,255,000 تومان بود.251,000 تومانقیمت فعلی: 251,000 تومان.
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

1,255,000 تومان قیمت اصلی: 1,255,000 تومان بود.251,000 تومانقیمت فعلی: 251,000 تومان.

80%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نیمکت آخر

00
روز
17
ساعت
38
دقیقه
37
ثانیه
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,255,000 تومان قیمت اصلی: 1,255,000 تومان بود.251,000 تومانقیمت فعلی: 251,000 تومان.
زبان: زیرنویس فارسی
4 ساعت و 59 دقیقه
76 درس
850 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
ویده آل
ویده آل
مشاهده دوره های دیگر مدرس

ما یک استارت آپ آموزشی هستیم. ویده آل ترکیب دو واژه ویدئو + ایده آل است. ما در ویده آل بهترین ویدئوهای آموزشی روز جهان را در موضوعات مختلف جمع آوری کرده و به زبان فارسی زیرنویس و دوبله می کنیم تا محدویتی برای یادگیری نباشد.

دسته: آموزش هوش مصنوعی و علم داده

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1404
  • Iran (+98)

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
X
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده را وارد کنید:
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت
ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت