آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن

ریاضیات در علم داده نقش بسیار مهمی دارد. شما به عنوان یک Data Scientist یا تحلیل گر داده باید به خوبی با ریاضیات پایه آشنا باشید تا بتوانید از آن به طور صحیح استفاده کنید. در واقع درک شما از ریاضیات برای ورود به دنیای علم داده به شما کمک می کند تا با آگاهی بیشتری تحلیل داده ها را انجام دهید و خروجی نتایج را نیز بهتر درک کنید.

بنابراین می توان گفت یادگیری ریاضیات در علم داده می تواند یکی از مهم ترین گام های شما برای تبدیل شدن به یک تحلیل گر داده حرفه ای باشد. البته بعد از یادگیری ریاضی و کاربردهای آن در علم داده شما می توانید به کمک الگوریتم های موجود و نرم افزارهای مختلف، داده ها را به سادگی تحلیل کنید. اما با این تفاوت که این بار فرآیند تحلیل داده را بهتر درک خواهید کرد و نتیجه بهتری نسبت به فردی که آشنایی با ریاضیات ندارد خواهید گرفت.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن می پردازیم. البته شاید برای شما سوال باشد که آیا یادگیری تمامی بخش های ریاضیات برای کار در حوزه علم داده نیاز است یا خیر. در پاسخ باید گفت که شما برای فعالیت در حوزه علم داده به عنوان یک دیتا ساینتیست یا تحلیل گر داده نیاز است تا فقط برخی از مباحث ریاضی را بیاموزید و درک کنید و ما در این دوره بدون پرداختن به حواشی فقط به آموزش همین مباحث می پردازیم.

از جمله مباحث ریاضی که در علم داده از آنها استفاده می شود می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• ماتریس ها
• اسکالرها (Scalars) و بردارها (Vectors)
• جبر خطی و هندسه
• آرایه ها در پایتون
• مفهوم جدیدی به نام تانسور
• جمع و تفریق ماتریس ها
• خطاها در هنگام اضافه کردن ماتریس
• ضرب نقطه ای (Dot Product) و ضرب نقطه ای ماتریس ها
• ترانهاده یک ماتریس
• اعمال اصلی
• و…

سرفصل های دوره آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن

• ماتریس چیست؟
• اسکالرها (Scalars) و بردارها (Vectors)
• جبر خطی و هندسه
• آرایه ها در پایتون – روشی مناسب برای نمایش ماتریس ها
• تانسور چیست؟
• جمع و تفریق ماتریس ها
• خطاها در هنگام اضافه کردن ماتریس
• ضرب نقطه ای (Dot Product)
• ترانهاده یک ماتریس
• ضرب نقطه ای ماتریس ها
• چرا جبر خطی مفید است؟

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

بله، برای گذراندن این دوره بهتر است دوره های زیر را گذرانده باشید:

• آموزش علم داده مقدماتی
• آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش احتمال در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

این دوره به چه افرادی پیشنهاد می شود؟

• افراد علاقه مند به یادگیری مباحث حرفه ای علم داده از پایه تا پیشرفته
• افراد علاقه مند به مباحث ریاضی به زبان ساده و یادگیری کاربرد آن در علم داده
• افراد علاقه مند به استفاده از علم داده برای تحلیل کسب و کار

لینک دوره های دیگر…

• آموزش علم داده مقدماتی
• آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده
• آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش احتمال در علم داده
• آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

حاصل دوره

دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره هر آنچه که از ریاضیات برای کار در علم داده نیاز دارند بداند را یاد می گیرند و می توانند مهارت های تحلیل داده خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند.