AutoGen یک چارچوب برنامهنویسی رویدادمحور از مایکروسافت است که برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی چندعاملی مقیاسپذیر طراحی شده است. این چارچوب امکان همکاری میان عاملهای هوش مصنوعی را از طریق الگوهای مکالمهای فراهم میآورد. AutoGen با پشتیبانی از ابزارها و بازخورد انسانی، به توسعهدهندگان کمک میکند تا جریانهای کاری پیچیده را به صورت خودکار مدیریت کنند.
در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟
ما در این دوره به آموزش ساخت AI Agent با AutoGen می پردازیم. در این دوره، هرشیت تیاگی که خودش مربی و استاد علم داده است، به شما یاد میدهد که چطور با استفاده از چارچوب AutoGen، هوش مصنوعی بسازید. در این دوره با الگوهای اصلی طراحی مثل فکر کردن به کارها (Reflection)، استفاده از ابزارها (Tool Use) و همکاری چند هوش مصنوعی با هم (Multi-Agent Collaboration) آشنا میشوید.
اینها به شما کمک میکنند تا سیستمهایی بسازید که چند هوش مصنوعی با هم کار کنند و کارهای پیچیده را خودشان انجام دهند. با انجام پروژههای عملی، یاد میگیرید چطور ابزارهای بیرونی را به این سیستمها وصل کنید و با کمک بازخورد انسان، هوش مصنوعیهایتان را بهتر کنید. این دوره برای کسانی که در سطح متوسط تا پیشرفته هستند و کمی هم پایتون بلدند، عالی است و شما را برای اینکه کارهای پیچیده را به صورت خودکار انجام دهید، آماده میکند.
سرفصل های دوره آموزش ساخت AI Agent با AutoGen
مقدمه
- بیایید با AutoGen برخی از عوامل هوش مصنوعی را بسازیم
۱. عوامل هوش مصنوعی با AutoGen
- درک عوامل هوش مصنوعی
- مرور کلی چارچوب AutoGen
- پیکربندی LLMها و راهاندازی AutoGen
- ساخت یک عامل پایه
۲. توسعه دستیار تحقیقاتی
- مکالمه چندعامله
- طراحی دستیار تحقیقاتی
- ایجاد عوامل برای دستیار
- ایجاد وظایف برای عامل
۳. حل وظایف پیچیده با استفاده از چتهای تو در تو
- چتهای تو در تو برای افزودن بازبینی چندسطحی
- ایجاد عوامل بازبین
- ایجاد چت تو در تو
۴. استفاده از ابزار و افزودن قابلیت اینترنت
- ابزارها چیستند؟
- افزودن ابزار محاسباتی به عامل معلم ریاضی
- ثبت ابزارها و اجرای عامل
- افزودن قابلیت جستجوی وب به دستیار تحقیقاتی
۵. ساخت یک همیار برنامهنویسی کامل در AutoGen
- اجرای کدها در AutoGen
- ایجاد عوامل
- تعریف وظیفه برای تحلیل دادهها
- اجرای کد تعریف شده توسط کاربر در AutoGen
۶. عوامل قابل آموزش
- مقدمهای بر عوامل قابل آموزش
- راهاندازی عوامل قابل آموزش
- آموزش و بازیابی اطلاعات
۷. ساخت یک شرکت تحلیل داده با چت گروهی
- ساختار سازمانی عوامل
- ساخت چت گروهی
- پیکربندی انتخاب سخنران
نتیجهگیری
- گامهای بعدی با AutoGen
حاصل دوره
شما دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره آموزشی مهارت ساخت عامل های هوش مصنوعی با AutoGen را کسب میکنید. این شامل یادگیری الگوهای طراحی مانند بازتاب، استفاده از ابزار و همکاری چندعاملی است. در نهایت، قادر خواهید بود سیستمهای هوش مصنوعی مستقل بسازید، ابزارهای خارجی را یکپارچه کنید و با بازخورد انسانی، عاملها را بهبود بخشید تا جریانهای کاری پیچیده را به طور مؤثر خودکارسازی کنید.
LinkedIn Learning یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به شما کمک میکند مهارتهای مرتبط با کسبوکار، برنامه نویسی، مارکتینگ و... را از طریق دوره های آموزش ویدیویی ارائه شده توسط متخصصان توسعه دهید. این پلتفرم با بیش از ۵۰۰۰ دوره آموزشی یکی از بزرگترین پلتفرم های آموزش آنلاین در دنیاست که شما میتوانید به کمک آن هرچیزی را بیاموزید.
دوره های مرتبط
آموزش پردازش زبان طبیعی NLP با GPT-4 + پروژه های واقعی پایتون
آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن
آموزش علم داده مقدماتی
آموزش جامع تصویر کاوی با رپیدماینر RapidMiner
آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
قیمت اصلی: 950,000 تومان بود.190,000 تومانقیمت فعلی: 190,000 تومان.
فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره زنگ یادگیری
LinkedIn Learning یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به شما کمک میکند مهارتهای مرتبط با کسبوکار، برنامه نویسی، مارکتینگ و... را از طریق دوره های آموزش ویدیویی ارائه شده توسط متخصصان توسعه دهید. این پلتفرم با بیش از ۵۰۰۰ دوره آموزشی یکی از بزرگترین پلتفرم های آموزش آنلاین در دنیاست که شما میتوانید به کمک آن هرچیزی را بیاموزید.
قوانین ثبت دیدگاه
با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم