آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

همانطور که می دانید زبان برنامه نویسی پایتون (Python) یک زبان محبوب و قدرتمند است که بسیاری از علاقمندان به برنامه نویسی یادگیری این تخصص را با آن شروع می کنند. زبان پایتون به اندازه ای کاربردی و همه کاره است که می توان با آن تقریبا هرچیزی را توسعه داد.

از توسعه اپلیکیشن موبایل گرفته تا توسعه و طراحی وب و برخی نرم افزارهای کاربردی را می توان با پایتون انجام داد. علاوه بر اینها یکی از کاربردهای فوق العاده Python قابلیت استفاده از آن در علم داده است که روز به روز به تخصص مهم تری تبدیل می شود.

علاوه بر تمام اینها سینتکس ساده و قابل فهم پایتون و نزدیکی آن به زبان انسان آن را به یکی از محبوب ترین گزینه ها برای یادگیری و استفاده در حوزه علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل کرده است.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده می پردازیم. ما در این دوره با تکیه بر دانش و مهارت های به روز در دنیا و هم سطح با شرکت های بزرگ از جمله گوگل پیش می رویم و از پکیج های معتبر تولید شده برای ارائه و آموزش روش های بهینه در تحلیل داده ها استفاده می کنیم.

بنابراین اگر شما قصد ورود به حوزه علم داده را دارید و می خواهید همزمان کار با پایتون را نیز بیاموزید و با کاربردهای آن در علم داده آشنا شوید، این دوره مختص شماست. این دوره برای علاقمندان به حوزه علم داده با پایتون می تواند یک شروع فوق العاده باشد.

سرفصل های دوره آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

• معرفی برنامه نویسی
• چرا پایتون؟
• چرا جوپیتر (Jupyter)
• نصب پایتون و جوپیتر (Jupyter)
• درک رابط جوپیتر (Jupyter) – داشبورد نوت بوک (Notebook Dashboard)
• پیش نیازهای کدنویسی در Jupyter Notebooks
• پایتون 2 و پایتون 3
• متغیرها
• اعداد و مقادیر بولی (Boolean) در پایتون
• رشته ها در پایتون
• استفاده از اپراتورهای حساب در پایتون
• علامت برابری دوتایی
• نحوه تعیین مجدد مقادیر
• افزودن کامنت
• درک ادامه خط (Line Continuation)
• عناصر اندیس‌گذاری (Indexing Elements)
• ساختار با تورفتگی (Indentation)
• اپراتورهای (عملگرهای) مقایسه‌ای
• اپراتورهای منطقی و تساوی (همانندی)
• دستور و عبارت If
• دستور و عبارت else
• دستور و عبارت elif
• نکته‌ای درباره مقادیر بولی (Boolean)
• تعریف کردن تابع در پایتون
• نحوه ایجاد یک تابع با پارامتر
• تعریف کردن تابع در پایتون – قسمت دوم
• نحوه استفاده از یک تابع درون یک تابع
• عبارات شرطی و توابع
• توابع دربرگیرنده موارد استدلالی
• توابع موجود در پایتون
• لیست
• استفاده از روش ها
• برش لیست
• تاپل‌ها (Tuples)
• کتابخانه‌ها
• حلقه for
• حلقه های While و افزایش و نمو
• لیست هایی با تابع () range
• عبارت‌های شرطی و حلقه‌ها
• عبارت‌های شرطی، توابع و حلقه‌ها
• نحوه تکرار در کتابخانه‌ها
• برنامه نویسی شی گرا
• ماژول ها و پکیج‌ها
• کتابخانه استاندارد چیست؟
• وارد کردن ماژول ها در پایتون

این دوره مناسب چه افرادی است؟

1- علاقه مندان به یادگیری مباحث پایه تا پیشرفته در علم داده
2- علاقه مندان به برنامه نویسی با زبان پایتون در حوزه علم داده
3- علاقه مندان به تحلیل داده

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

بله، دانشجویان بهتر است قبل از گذراندن این دوره آموزشی، دوره های زیر را طی کنند:

• آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش احتمال در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش علم داده مقدماتی

حاصل دوره

دانشجویان عزیز با گذراندن این دوره با قواعد نوشتاری و مفاهیم برنامه نویسی، با پایتون و کاربردهای آن در علم داده و مباحث پیشرفته مانند شی گرایی در پایتون آشنا می شوند.