آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن

آمار یکی از مهم ترین پارامترهاست که با علم داده می تواند خروجی های مفید و بهینه ای را در اختیار ما قرار دهد تا بتوانیم بهترین تصمیمات را در حوزه های مختلف از جمله کسب و کار بگیریم. در این دوره به آموزش آمار در علم داده خواهیم پرداخت.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن می پردازیم. در این دوره به طور کاملا کاربردی و حرفه ای مباحث آمار با تلفیقی از علم داده، آموزش داده شده است تا بتوانید از ترکیب این دو به اهداف مورد نظر خود برسید.

ما در این دوره از آموزش مفاهیم اساسی و پایه ای آمار کار را شروع می کنیم و تا نحوه تعامل با انواع داده های موجود در طبیعت را بررسی می کنیم. به طور کلی ما در این دوره مباحث زیر را آموزش خواهیم داد:

• آمار توصیفی
• مثال کاربردی از آمار توصیفی
• مفاهیم ابتدایی آمار استنباطی
• آمار استنباطی بازه اطمینان
• آزمون فرضیه و مثال کاربری از آزمون فرضیه

همچنین مفاهیم و مباحث دیگری مثل واریانس، بازه اطمینان، آزمون فرضیه ها که شاید تنها به صورت انتزاعی و ناملموس آموخته باشیم، در این دوره به صورت کاربردی و دقیق آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این ها، در این دوره مثال های کاربردی نیز آموزش داده شده است.

این دوره برای چه افرادی مناسب است؟

• علاقه مندان به مباحث علم داده
• علاقه مندان به آمار و کاربرد آن در علم داده
• افرادی که به دنبال بهره گیری از علم داده برای رشد و تصمیم درست در کسب و کار خود هستند.

سرفصل های دوره آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن

• جمعیت و نمونه
• انواع داده ها
• سطوح اندازه گیری
• متغیرهای دسته ای – تکنیک های تجسم
• متغیرهای عددی – جدول توزیع فرکانس
• هیستوگرام
• جدول های متقاطع و نمودارهای پراکنده
• میانگین، متوسط و حالت
• چولگی
• واریانس
• انحراف استاندارد و ضریب تغییر
• کوواریانس
• ضریب همبستگی
• مثال عملی آمار توصیفی
• توزیع چیست؟
• توزیع عادی
• توزیع عادی استاندارد
• تئوری حد مرکزی
• خطای استاندارد
• برآوردگرها و برآوردها
• فاصله اطمینان چیست؟
• فاصله اطمینان: واریانس جمعیت شناخته شده است، نمره Z
• توضیحات فاصله اطمینان
• توزیع T دانش آموز
• فاصله اطمینان: واریانس جمعیت ناشناخته؛ نمره T
• حاشیه خطا
• فاصله اطمینان، دو معنی نمونه های وابسته
• فاصله اطمینان، دو میانگین، نمونه های مستقل
• مثال عملی آمار استنباطی
• فرضیه صفر در مقابل فرضیه جایگزین
• سطح رد و سطح معناداری
• خطای نوع I و خطای نوع II
• آزمون برای میانگین، واریانس جمعیت شناخته شده
• مقدار p
• آزمون برای میانگین، واریانس جمعیت ناشناخته
• آزمون برای میانگین، نمونه های وابسته
• آزمون برای میانگین، نمونه های مستقل
• آزمون عملی فرضیه مثال عملی

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

بله، دانشجویان گرامی بهتر است تا قبل از گذراندن این دوره 2 دوره آموزشی زیر را بگذرانند:

1- آموزش علم داده مقدماتی

2- آموزش احتمال در علم داده

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی به طور کامل با آمار در علم داده و کاربردهای آن آشنا می شوند و می توانند به طور عملی از آن در حوزه های مختلف برای دستیابی به داده های مفید استفاده کنند.