آموزش علم داده مقدماتی

علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) دانشی میان رشته ای است که از ترکیب مباحث و حوزه های مختلفی از جمله ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی داده، بازشناخت الگوها و… تشکیل شده است. از علم داده برای استخراج دانش مفید و آگاهی از میان انبوهی از داده ها و اطلاعات استفاده می شود و با گسترش و پیشرفت دنیای دیجیتال و تولید دیتا یا داده های حجیم، نیاز به علم داده هر روز بیشتر می شود.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به آموزش علم داده مقدماتی می پردازیم. ما در این دوره به آموزش مقدمات مباحث ریاضیات و آمار برای ورود به دنیای علم داده و همچنین کاربرد‌های آن در کسب‌ و‌ کار و آموزش یادگیری ماشین و پایتون می پردازیم.

در دوره علم داده سعی کرده ایم تا تمامی مباحث مورد نیاز و ضروری که علاقه مندان این حوزه برای ورود به دنیای علم داده به آنها نیاز دارند را به طور کاربردی آموزش دهیم. در این دوره ما فقط به بیان کلی و جامع علم داده می پردازیم و کار را با تعریف دقیق علم داده و فواید آن شروع می کنیم و در ادامه با مثالی از پایتون و بیان مقدمات ریاضیات و آمار آموزش را پیش می بریم و در نهایت به بررسی تحلیل های پیچیده آمار به کمک یادگیری ماشین می پردازیم.

لازم به ذکر است که در طول دوره آموزش علم داده نحوه کار با نرم افزارهای این حوزه را یاد می گیرید و بعد از آن می توانید این مفاهیم تئوری را در این نرم افزارها انجام دهید و به کسب و کار خود توسعه دهید.

سرفصل های دوره آموزش علم داده مقدماتی

• مثال عملی از چیزی که در این دوره یاد می گیرید
• مباحثی که دوره پوشش می دهد
• چرا علم داده در کسب و کار خیلی محبوب شده است؟
• تفاوت تجزیه و تحلیل (Analysis) و علم تجزیه و تحلیل (Analytics)
• تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و مقدمه ای بر علم داده
• ادامه کار با Bi (هوش کسب و کار)، Ml (یادگیری ماشین) و Ai (هوش مصنوعی)
• جزئیات اینفوگرافیک دوره علوم داده
• استفاده از داده های سنتی، داده های بزرگ، هوش کسب و کار و …
• دلیل پشت پرده این رشته ها
• تکنیک های کار با داده های سنتی
• نمونه هایی در زندگی واقعی از داده های سنتی
• تکنیک های کار با داده های بزرگ
• نمونه هایی در زندگی واقعی از داده های بزرگ
• تکنیک های هوش کسب و کار (Bi)
• نمونه هایی در زندگی واقعی از هوش کسب و کار (Bi)
• تکنیک های کار با روش های سنتی
• نمونه هایی در زندگی واقعی از روش های سنتی
• انواع یادگیری ماشین
• نمونه هایی در زندگی واقعی از یادگیری ماشین (Ml)
• زبان ها و نرم افزارهای لازم برای برنامه نویسی مورد استفاده در علوم داده
• چه چیزی را می توان انتظار داشت و به دنبال چه چیزی باید بود
• آشکار کردن تصورات نادرست متداول

این دوره مناسب چه افرادی است؟

این دوره برای افرادی که هیچ گونه آشنایی با حوزه علم داده (Data Science) ندارند مناسب بوده و آنها را می تواند برای گذراندن دوره های پیشرفته تر آماده کند.

لینک دوره های دیگر…

• آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده
• آموزش آمار در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش احتمال در علم داده
• آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن
• آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی با مقدمات علم داده آشنا می شوند و می توانند دوره های پیشرفته تر در این حوزه را بگذرانند. به طور کلی پس از گذراندن این دوره با موارد زیر آشنا می شوید:

• آشنایی با علم داده
• شناخت زیرشاخه های علم داده
• آشنایی با ترفندهای علم داده
• آشنایی با ابزارهای محبوب در علم داده
• آشنایی با کاربرد علم داده در زندگی
• آشنایی با شغل های مربوط به علم داده