جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • کاتلین
        • جاوا
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

پکیج آموزش جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

خانهدوره های آموزشیآموزش هوش مصنوعی و علم دادهپکیج آموزش جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner
https://dl.danup.ir/Courses/663488/machine.learning.with.Rapidminer/intro.mp4
قیمت :

5,495,000 تومان قیمت اصلی: 5,495,000 تومان بود.1,099,000 تومانقیمت فعلی: 1,099,000 تومان.

80%
تخفیف
امتیاز
4.07 از 14 رأی
4.07 14 رای
5,495,000 تومان قیمت اصلی: 5,495,000 تومان بود.1,099,000 تومانقیمت فعلی: 1,099,000 تومان.
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
21 ساعت و 33 دقیقه
88 درس
3/25 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

علم داده با رپیدماینر یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز موقعیت های شغلی بیشتر و جذاب تری برای آن به وجود می آید. علم داده (data science) و یادگیری ماشین را می‌توان به عنوان یکی از مهم‌ترین و محبوب‌ترین تخصص‌های عصر حاضر در نظر گرفت؛ چرا که در اکثر کشورهای دنیا، داده، نقش بسیار مهمی در پیشرفت / سقوط کسب و کار ایفا می‌کند.

یادگیری ماشین یا machine learning که زیر مجموعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود، انقلابی بزرگ در کسب و کارها ایجاد کرده است. کاهش هزینه‌ها، افزایش درآمد و در نتیجه افزایش سود سازمانی، هدف اصلی بکارگیری این تخصص است. اینکه بدانیم روی چه مشتری حساب باز کنیم، چه کسی وفادار است، چه کسی سود‌آور است ،چه کسانی از محصولات و خدمات شرکت روی برگرداندند، در چه صورتی، مشتری محصولات ما را می‌خرد و … نمونه‌ای از سؤالاتی است که پاسخ آن در گرو پیاده سازی فرآیندهی مبتنی بر علم داده است. 

تجزیه و تحلیل داده‌های تاریک (dark analytics)، تحلیل داده‌های بدون ساختار (unstructured data) یا نیمه ساختار یافته (semi structured) با پیاده سازی فرآیند داده کاوی است. بیش از 80% دیتای تولیدی در روز، دیتای تاریک محسوب می‌شود. در کشورهای پیشرفته، بسیاری از مدیران به تخصص متن کاوی برای خوشه بندی اسناد و گزارشات، تحلیل نظرات مشتریان در خصوص محصولات و خدماتی که شرکت ارائه می‌دهد، نیاز اساسی دارند.

نرم افزار رپیدماینر، به علت عدم نیاز به داشتن دانش برنامه نویسی، انجام سریع پردازش داده‌های حجیم، داشتن عملگرهای (operator) متنوع و پیشرفته در ساخت با کیفیت فرآیند داده کاوی و ساپورت فرمت‌های بسیاری از دیتاست‌ها (اکسل، csv، pdf، word، صفحات وب، spss، پایگاه‌ داده‌های رابطه ای مثل sql server و …)، به یکی از محبوب‌ترین نرم افزارها در این حوزه تبدیل شده است.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

پکیج علم داده (Data Science) با پایتون، مجموع چهار دوره مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین، داده کاوی با رپیدماینر، متن کاوی و وب‌کاوی با رپیدماینر و تصویرکاوی با رپیدماینر است.

توجه: پکیج در سه فصل قرار گرفته است و با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث پکیج، نیاز است که فایل‌ها به ترتیب فهرست مشاهده شوند:

1-1) مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین:  به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.

2-1) داده کاوی با رپیدماینر:  به صورت جامع فرآیند داده کاوی و استفاده از آن برای تحلیل رفتار مشتری (customer behavior)، بخش بندی بازار و … را  در رپیدماینر یاد خواهید گرفت.

2) متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر:  در فصل دوم، شما در تحلیل داده‌های کیفی (فایل‌های PDF، Word، .txt ، متن صفحات وب و دیتای متن در اکسل و (CSV به مهارت بسیار خوبی خواهید رسید و انواع متن را به کمک هوش مصنوعی تحلیل خواهید نمود.

3) تصویر کاوی با رپیدماینر: در فصل سوم، به صورت پروژه محور یاد خواهید گرفت که چطور تصاویر با فرمت‌های مختلف را به دیتاست تبدیل کنید و از آن‌ها، الگوهای پنهان کشف کنید.

 

 

سرفصل های دوره پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

فصل 1-1 مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین

آشنایی با مفاهیم اولیه

  • تعریف داده کاوی (data mining)
  • اهمیت داده کاوی
  • کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف
  • تعریف فرآیند داده کاوی
  • تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی
  • تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science)
  • هدف دوره

 

مفهوم جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • تعریف جبر خطی
  • اهمیت جبر خطی در داده کاوی
  • بردارها و محاسبات برداری
  • نرم برداری
  • ماتریس‌ها و محاسبات ماتریس

 

آشنایی با انواع دیتا

  • دیتای ساختار یافته (Structured data)
  • دیتای نیمه ساختار یافته (Semi-structured data)
  • دیتای بدون ساختار (Unstructured data)

 

 مفاهیم تحلیل آماری و رسم نمودار در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • آشنایی با انواع نمودار (پیاده سازی در پایتون)
  • تعریف آمار و علم آمار
  • ابزارهای مورد استفاده برای تهیه گزارش آماری
  • آشنایی با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • متغیرها
  • همبستگی و ماتریس همبستگی
  • نمودار پراکندگی (scatterplot)
  • Crosstab
  • توابع Aggregation
  • آشنایی با مفهوم Group by
  • استفاده از تابع Group by برای محاسبه فراوانی یک متغیر کیفی
  • استفاده از نمودار هیستوگرام برای محاسبه فراوانی یک متغیر کمی
  • مفهوم significance (P-value)
  • آزمون‌های آماری پارامتریک
  • آزمون‌های آماری ناپارامتریک
  • تعریف نمونه‌گیری
  • مزایا و معایب نمونه‌‎‌گیری دار داده کاوی
  • انواع روش پرکاربرد نمونه گیری

 

 مفاهیم پیش پردازش داده‌ها

  • پر کردن مقادیر NULL (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
  • فیلتر کردن رکورد یا وِیژگی
  • تولید ویژگی feature generation))
  • ساخت Dummy  برای ویژگی‌های کیفی
  •  Reclassification طبقه بندی مجدد مقادیر
  • Join
  • Append
  • بخش بندی دیتا (Train_Test_Split)
  • نرمالسازی
  • استاندارد سازی
  • تعریف کاهش ابعاد
  • اهمیت کاهش ابعاد
  • تعریف انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • اهمیت انتخاب ویژگی
  • انواع روش انتخاب ویژگی

 

 مفهوم سری‌های زمانی

  • تعریف سری زمانی
  • تعریف برازش (Fitting) و پیش بینی (Forecasting)
  • مدل ARIMA
  • شاخص‌های نیکویی برازش
  • میانگین
  • خطای معیار (SE)
  • R2 ایستایی
  • میانگین مجذور خطا (RMSE)
  • میانگین قدر مطلق درصد خطا (MAPE)
  • ماکزیمم قدر مطلق درصد خطا (MAX PE)
  • میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • ماکزیمم قدر مطلق خطا (MAX AE)
  • معیار اطلاعاتی نرمال شده بیز (Normalized BIC)

 

مفهوم رگرسیون خطی

  • تعریف رگرسیون خطی
  • رابطه خطی
  • R Square
  • خطای معیار تخمین
  • فرضیه آماری آزمون معنا داری کل مدل رگرسیون (به کمک جدول Anova)
  • مقدار ثابت (B0)
  • مقدار ضریب متغیر مستقل (B1)
  • فاصله اطمینان
  • Regularization
  • مفهوم Overfitting

 

مفهوم خوشه بندی (Clustering)

  • تعریف خوشه بندی
  • اهمیت خوشه بندی
  • تفاوت خوشه بندی با کاهش ابعاد
  • انواع روش خوشه بندی
  • مفهوم distance / similarity
  • Dendrogram
  • مفهوم Agglomerative clustering
  • مفهوم Linkage و انواع آن
  • مفهوم Ward

 

مفهوم طبقه بندی (Classification)

  • تعریف طبقه بندی
  • تفاوت طبقه بندی با خوشه بندی
  • اهمیت طبقه بندی
  • آشنایی با الگوریتم‌های طبقه بندی، مفاهیم و کاربردهای آن‌ها
  • کارنامه طبقه بندی و ارزیابی مدل

 

مفهوم آنالیز RFM

  • تعریف اولیه
  • اهمیت RFM
  • مفهوم Recency
  • مفهوم Frequency
  • مفهوم Monetary

 

مفهوم قواعد انجمنی

  • آشنایی با مفاهیم قواعد انجمنی
  • محاسبات مربوطه

 

فصل 2-1 داده کاوی با رپیدماینر

معرفی دوره

دانلود و نصب نرم افزار

وارد کردن دیتاست‌ها

  • اکسل (Excel)
  • متن (Text)
  • CSV
  • SPSS آماری (.sav)
  • صفحه سایت (URL)

اتصال پایگاه داده SQL Server به RapidMiner

تحلیل آماری و رسم نمودار

  • آمار توصیفی
  • تابع Aggregate (Group by)
  • Pivot table
  • ماتریس همبستگی
  • رسم نمودار دو بعدی و سه بعدی

مشخص کردن نوع (Type) و نقش (Role) ویژگی

ساخت ویژگی (Attribute) و توابع

  • ساخت ویژگی با توابع منطقی (Logical)
  • ساخت ویژگی با توابع مقایسه‌ای و اطلاعات متنی
  • ساخت ویژگی با توابع آماری
  • ساخت ویژگی با توابع ریاضی
  • ساخت ویژگی با مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

 

پیش پردازش داده‌ها

پیش پردازش داده‌ها (بخش 1)

  • نرمالسازی
  • ساخت ویژگی ID
  • نمونه گیری ساده و پیشرفته (Stratified)
  • Binning (طبقه بندی دیتای کمی)
  • Binning به وسیله Entropy
  • فیلتر کردن رکورد (Example) و ویژگی (Attribute)
  • جایگذاری مقادیر Null (خالی)
  • مباحث پیشرفته‌تر در پر کردن مقدار Null
  • تولید ویژگی با نیوز (Noise)
  • Merge 
  • حذف ویژگی‌های همبسته (Corellated attributes)
  • Sort

پیش پردازش داده‌ها (بخش 2)

  • مدیریت مقادیر Null در ویژگی‌های کیفی به با استفاده از Map
  • ایجاد اتصال (Join)
  • ایجاد تجمیع (Append)
  • شناسای و حذف دیتای پرت (Outlier Detection)
  • زیر مجموعه (Subset)
  • زیر فرآیند (Sub process)

پیش پردازش داده‌ها (بخش 3)

  • کاهش ابعاد (PCA و SVD)
  • FP-Growth برای قواعد انجمنی (Association Rules)
  • انتخاب ویژگی (Feature Selection) -> در فصل پروژه‌ها

یادگیری نظارتی

  • رگرسیون خطی (Linear regression) + مثال
  • طبقه بندی (Classification) چیست؟
  • درخت تصمیم + مثال
  • رگرسیون لجستیک + مثال
  • شبکه‌ بیز (Naïve Bayes) + مثال
  • KNN + مثال
  • بردار حمایت ماشین (Support Vector Machine) + مثال
  • شبکه عصبی (Neural Networks) + مثال
  • Rule Induction + مثال
  • Boosting (تکنیک Ensemble) + مثال
  • Bagging (تکنیک Ensemble) + مثال

خوشه بندی

  • خوشه بندی چیست؟
  • خوشه بندی با K-means + مثال
  • خوشه بندی سلسله مراتبی + مثال
  • خوشه بندی با EM + مثال
  • خوشه بندی با DBSCAN + مثال
  • طبقه بندی براساس نتایج خوشه بندی + مثال

قواعد انجمنی (Association Rules)

  • قواعد انجمنی چیست؟
  • تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis) + مثال

پروژه‌های داده کاوی

  • بازاریابی مستقیم بر روی دیتای کمپین بازاریابی یک بانک
  • طبقه بندی بیماران سرطان خون
  • رتبه بندی اعتباری مشتریان
  • پیش بینی نمره نهایی دانش آموزان مدارس یک منطقه
  • خوشه بندی افراد براساس تغذیه
  • طبقه بندی انواع شیشه با توجه به مواد سازنده آن‌ها
  • Credit Approval (براساس اطلاعات حساب بانکی مشتریان)
  • رتبه بندی اپلیکیش‌های ورود به دانشکده پرستاری
  • تحلیل سبد محصولات یک فروشگاه غذایی با استفاده از قواعد انجمنی
  • خوشه بندی مشتریان یک بانک
  • خوشه بندی دانشجویان رشته‌های مختلف یک دانشگاه

 

فصل 2- متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر

  • آشنایی با متن کاوی
  • منابع دیتاست‌های متن
  • مفاهیم پیش پردازش متن
  • دانلود و نصب فایل‌های متن کاوی و وب کاوی در رپیدماینر
  • شناسایی و طبقه بندی پیامک‌‌های اسپم 
  • ساخت سیستم طبقه بندی متون اخبار براساس نوع زبان
  • تحلیل اطلاعات دانشگاه‌های ایران (سراسری، آزاد و پیام نور)  در سطح وب (وب کاوی)
  • ارزیابی شباهت محتوای سایت‌های شرکت‌های پتروشیمی (وب کاوی)
  • تحلیل نظرات/ پیشنهادات مشتریان هتل‌های مختلف (Text association mining)
  • خوشه بندی هتل‌ها براساس نظرات / پیشنهاد مشتریان
  • خوشه بندی اسناد و مدارک (در اینجا رزومه‌های کاری) 
  • انتخاب بهترین رزومه فرصت شغلی ” متخصص علوم داده” با استفاده از متن کاوی

 

فصل 3- تصویر کاوی با رپیدماینر

  • آشنایی با تصویر کاوی
  • دانلود و نصب Image miner در رپیدماینر
  • نحوه تار کردن و ذخیره سازی یک تصویر
  • استفاده از Histogram Equalizer در تصویر
  • نحوه کار با استخراج کننده عنصر رنگی (CCE) و جدول Look up
  • نحوه ترکیب کردن تصاویر (Image combination)
  • بخش بندی اجزای یک تصویر با ماشین بردار حمایتی (SVM)
  • خوشه بندی اجزای تصویر با K-means براساس دیتاست استخراج شده
  • طبقه بندی تصاویر پرندگان و غروب خورشید با درخت تصمیم
  • خوشه بندی تصاویر با K-means و EM Clustering 
  • طبقه بندی تصاویر طبیعت و امکان تاریخی با شبکه عصبی (پیشرفته)
  • کشف و شناسایی الگو – Pattern detection (پیشرفته)

 

لینک دوره های دیگر

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau

 

حاصل دوره

  1. کسب تخصص لازم برای کار و فعالیت به عنوان Data scientist
  2. پوشش جامع نیازمندی های فرصت شغلی های مرتبط
  3. پشتیبانی روزانه برای پاسخ به سؤالات افراد برای تضمین یادگیری

 

توجه : 

1- نسخه حرفه ای و کرک شده نرم افزار rapidminer نیز برای دانلود و نصب در اختیارتان قرار داده شده است. پس از دانلود و نصب نرم افزار، ذر پوشه crack، فایل readme را مطالعه کنید.

2- با توجه به تعداد زیاد فایل‌های آموزش و راحتی دانشجو در دانلود آن‌ها، فایل‌ها به صورت فشرده قرار داده شده‌اند که پس از خرید دوره، مطابق با فهرست دوره، قابل دانلود و مشاهده می‌باشند.

3-  در صورت داشتن هر گونه سؤال در خصوص دوره، از طریق آدرس ایمیل [email protected] یا ارسال تیکت (در صورت خرید دوره)، می توانید سؤالات خود را مطرح کنید.

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

ویدئوهای دوره

معرفی دوره ویدئو

05:00

پیش نمایش

نحوه اتصال پایگاه داده SQL Server به رپیدماینر (بخش 2) ویدئو

08:57

پیش نمایش

ساخت ویژگی با مهندسی ویژگی (Feature engineering) ویدئو

12:39

پیش نمایش

خوشه بندی با K-means + مثال ویدئو

14:52

پیش نمایش

دانلود پارت اول : دروس 1 تا 20 ویدئو

06:33:48

خصوصی

دانلود پارت دوم : دروس 21 تا 88 ویدئو

14:00:07

خصوصی

دانلود پارت سوم : بیشتر بدانید (دروس اختیاری) ویدئو

01:01:26

خصوصی

دیتاست‌های فصل یک فایل های ضمیمه

خصوصی

دیتاست‌های فصل یک (بخش دوم) فایل های ضمیمه

خصوصی

دیتاست‌های فصل دو فایل های ضمیمه

خصوصی

دیتاست‌های فصل سه فایل های ضمیمه

خصوصی

پروژه‌های فصل یک فایل های ضمیمه

خصوصی

پروژه های فصل دو فایل های ضمیمه

خصوصی

پروژه‌های فصل سه فایل های ضمیمه

خصوصی

Image mining extension فایل های ضمیمه

خصوصی

نرم افزار کرک شده rapidminer studio professional فایل های ضمیمه

خصوصی

پاورپوینت های فصل اول فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری
مشاهده دوره های دیگر مدرس

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن

آموزش ریاضیات در علم داده و کاربردهای آن


ارائه شده توسط< ویده آل
آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده


ارائه شده توسط< ویده آل
آموزش هدوپ و اسپارک

آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark


ارائه شده توسط< محمد حیدری
آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python


ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش داده کاوی با rapidminer

آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner


ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.1
4.07 14 رای
5,495,000 تومان قیمت اصلی: 5,495,000 تومان بود.1,099,000 تومانقیمت فعلی: 1,099,000 تومان.
14 رأی
5 ستاره
7
4 ستاره
3
3 ستاره
2
2 ستاره
2
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • shirin( دانشجوی دوره )
    بهمن 11, 1398
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عالی

  • شاهین نوری
    اسفند 23, 1398
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام؛
    برای “علاقه مندان و متخصصان بورس و سرمایه گذاری” که قصد دارند از تخصص علم داده (data science) در کسب و کار و پروژه های تحقیقاتی خود استفاده کنند، پیشنهاد می‌شود در کنار این پکیج ، دوره “آموزش جامع هوش تجاری (BI) با Tableau” را نیز تهیه کنند.
    در دوره جامع هوش تجاری BI با tableau که در سایت داناپ قرار داده شده است و متمرکز بر مبحث “مصور سازی داده‌ها” یا “Data Visualization” است، علاوه بر رسم نمودارهای پیش بینی فروش و سود و قیمت به کمک سری های زمانی و خطوط ترند Trend و ساخت معادله رگرسیونی خط، نحوه محاسبه میانگین متحرک که در تحلیل ترند سهام کاربرد دارد + نرخ رشد نقطه به نقطه (چه روزانه، ماهانه یا فصلی) در سال های آتی، ساخت داشبوردهای مدیریتی و خیلی مباحثی مالی دیگری که می‌تواند به شما کمک کند، آموزش داده می‌شود.
    با احترام

  • شاهین نوری
    اردیبهشت 1, 1399
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام؛
    سؤالی که بعضی از کاربران در خصوص پیش نیاز این پکیج می‌پرسند:
    1) این پکیج هیچ پیش نیازی ندارد.
    2) تمام فایل‌های دوره ” آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین” در ابتدای فصل 1 این پکیج (قبل از آموزش داده کاوی با رپیدماینر) تحت عنوان “دانلود پارت اول: دروس 1 تا 20” قرار داده شده‌اند که میتوانید در بخش دانلود فایل ها مشاهده فرمایید.
    3) تمام فایل های آموزش مطابق با فهرست دوره در این پکیج قرار داده شده است.
    با احترام

  • امیر( دانشجوی دوره )
    اردیبهشت 9, 1399
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سپاس فراوان از آقای نوری گرامی
    پکیج آموزشی بسیار کاملی بود که در کنار پوشش دادن کلیه سرفصلهای مهم به جزئیات و ظرائف کار هم تا حد مناسبی پرداخته . به دلیل پروژه محور بودن خیلی راحت باهاش ارتباط خواهید گرفت. برای کسانی که میخوان از صفر مطلق شروع کنند کاملا کاربردی هست.

  • آرش کیوان( دانشجوی دوره )
    اردیبهشت 14, 1399
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام جناب نوری. این 3 تا ویدئویی که بعد از ویدئوی معرفی گذاشتین، باید قبل از پارت اول دیده بشن؟

    • شاهین نوری
      اردیبهشت 14, 1399
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      قربان آنها پیش نمایش هستند.
      لطفا طبق توضیحات موجود در صفحه پکیج، پارت های اول و دوم (کل ۸۸ تا درس) را دانلود بفرمایید.
      با احترام

  • nerd( دانشجوی دوره )
    شهریور 24, 1399
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    نسبت به قیمتش خوبه.
    بعضی وقتها تخفیف های خوبی هم میخوره دوره های داناپ.

  • nerd( دانشجوی دوره )
    مهر 15, 1399
    نمره 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام. دوره خوبی بود.
    یک انتقادی که میتونم بکنم اینه که فیلم‌های این دوره و فیلم‌های دوره علم داده با پایتون نام گذاری نشده و مشخص نیست کدوم فیلم متعلق به کدوم مبحث هست. خیلی از افراد ممکنه دنبال یک مبحث خاص باشند و پیدا کردن اون مبحث تو این تعداد فایل خیلی سخته.

    • شاهین نوری
      مهر 16, 1399
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام
      دوست عزیز تمام فایل ها مطابق با فهرست دوره، شماره گذاری شده‌اند. به دلیل حجم بالا، فایل ها در سه پارت قرار داده شده اند تا کاربران به راحتی دانلود کنند.

  • saharsalimi( دانشجوی دوره )
    مهر 23, 1399
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    مرسی از آموزش خوب و کاملتون
    فقط ای کاش مبحث انتخاب ویژگی رو هم در ادامه ی پیش پردازش داده ها میزاشتین. 🙁 من فصل پروژه ها رو هم دانلود کردم ولی فایل ها باز نشد میشه بفرمایید که با چه برنامه ای باید باز کنم!؟
    این مبحث خیلی مهمه برام و من این دوره رو فقط بخاطر همین مبحث خریدم

  • سید جمال الدین غزنوی بیدگلی( دانشجوی دوره )
    خرداد 7, 1400
    نمره 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام ببخشیو در پکیچ جامع علم داده با رپید ماینر فصل مفاهیم جامع که بصورت پاورپوینت است کامل نیست و خیلی از مفاهیم نطری را ندارد نظیر معرفی داده کاوی و کشف دانش ،آماده سازی و پویش داده ها،یادگیری مدل، ارزیابی و تفسیر مدل … درسته لطفا راهنمایی کنید!؟

    • شاهین نوری
      خرداد 7, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر. قربان تمامی مباحث کامل و گام به گام توضح داده شده است و پاورپوینت ها مقدمه ای بر مباحث عملی هستند که جلوتر مشاهده میکنین. لطفاً تمام ویدیوها رو گام به گام و به ترتیب مشاهده بفرمایید.همچنین در بخش نظرات خواهشاً سؤال نپرسید و سؤالاتتون رو “بعد از مشاهده فصل” به صورت جمعی از طریق تیکت یا ایمیل بپرسید.

  • shadbeh( دانشجوی دوره )
    خرداد 25, 1400
    نمره 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام آقای نوری وقت بخیر. نرم افزاری که گذاشتید وقتی میخواهم نصب کنم این پیام و میده: Error Launching Installer چه کنم؟ از اونجا که میخواهم برای رساله هم استفاده کنم اون اکانت یک ماهه تریال سایت خود رپیدماینر هم به کار نمیاد(چون مدتش کمه)

  • shahab.emadi( دانشجوی دوره )
    تیر 25, 1400
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام و عرض وقت بخیرضمن تشکر از شما بابت آموزش کامل و با کیفیت شما. در ویدئو شماره 53 که مربوط به متن کاوی هتل هست، دیتا ست (تکست) Tripadvieor first 100 Hotel در فولدرها وجود ندارد.

  • سالار بازارچی( دانشجوی دوره )
    تیر 29, 1400
    نمره 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. کیفیت صوت مطلوب نیست و آزار دهنده است. قدرت بیان مدرس بسیار ضعیف می باشد ولی من چون از منابع دیگر جهت کسورات آموزشی مربی استفاده میکنم، کارمو راه میندازه. مربی تسلط کامل رو نسبت به مطالب ندارد (لااقل اینجوری نشان میدهد)

    • شاهین نوری
      تیر 30, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر با تشکر از کامنت شما دوست عزیز این دوره دو سال پیش تهیه شده و از اولین تجربه تدریس ویدیویی من بوده که ابتدا از این بابت غذرخواهی میکنم برای همین قدرت بیانم و یا توضیحات در تعدادی از ویدیوها / ساخت ویدیوها ممکنه جوری به نظر بیاد که انگار تسلط ندارم 🙂

      • شاهین نوری
        تیر 30, 1400
        برای پاسخ دادن وارد شوید

        همچنین شما میتونین سوابق کاری و پروژه های سازمانی منو در حوزه علم داده در لینک بررسی کنید. https://mega.nz/file/f5tAjKRK#2xKwAwZvJUp41W6wLQLWTDDvA-d5Xt0wF_XnyPWB_HU

  • hosseinriasati( دانشجوی دوره )
    مرداد 8, 1400
    نمره 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. خدا قوت. بحث سری زمانی در رپیدماینر به عنوان مثال پیش بینی داده های مالی بورس رو توی این دوره آموزش دادید؟

  • Monia( دانشجوی دوره )
    مهر 27, 1400
    نمره 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    تعدادفایل هایی که وجود دارد بعد از خرید آموزشی که شما گذاشتید، قسمت وب کاوی و متن کاوی در کدام فایل است.چون من فایل به صورت جامع خریداری نمودم .به خاطرآموزش و پروژه هایی که در مورد این فصول بود

  • sajjadrezai5( دانشجوی دوره )
    آبان 30, 1400
    نمره 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام قسمت متن کاوی و تصویر کاوی داخل آموزش قرار داده نشده است لطفا سریع تر پیگیری کنید تشکر

    • داناپ(مدیریت)
      آبان 30, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام دانشجوی گرامی
      تمامی بخش ها در قسمت های 1 الی 88 توضیح داده شده است.

  • 1
  • 2
  • ←

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

5,495,000 تومان قیمت اصلی: 5,495,000 تومان بود.1,099,000 تومانقیمت فعلی: 1,099,000 تومان.

80%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره مدار دانش

امتیاز
4.07 از 14 رأی
4.07 14 رای
5,495,000 تومان قیمت اصلی: 5,495,000 تومان بود.1,099,000 تومانقیمت فعلی: 1,099,000 تومان.
زبان: فارسی
21 ساعت و 33 دقیقه
88 درس
3/25 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری
مشاهده دوره های دیگر مدرس

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: آموزش هوش مصنوعی و علم داده

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

برنامه نویسی

  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش پایتون
  • آموزش جاوا اسکریپت
  • آموزش html و css
  • آموزش وردپرس
  • آموزش اندروید
  • آموزش یونیتی
  • آموزش جنگو
  • آموزش php
  • آموزش بازی سازی

مارکتینگ

  • آموزش بازاریابی
  • آموزش دیجیتال مارکتینگ
  • آموزش برندینگ
  • آموزش سئو
  • آموزش تولید محتوا
  • آموزش استراتژی مارکتینگ
  • آموزش بازاریابی B2B
  • آموزش سوشیال مدیا مارکتینگ

کسب و کار

  • آموزش کارآفرینی و استارتاپ
  • آموزش فروش
  • آموزش مدیریت
  • آموزش استخدام
  • آموزش سیستم سازی
  • آموزش کسب درآمد از اینستاگرام
  • آموزش منابع انسانی
  • آموزش حسابداری
  • آموزش کوچینگ

چندرسانه ای

  • آموزش افتر افکت
  • آموزش سینمافوردی
  • آموزش پریمیر
  • آموزش موشن گرافیک
  • آموزش فیلم سازی
  • آموزش ساخت انیمیشن
  • آموزش کمتازیا

طراحی گرافیک

  • آموزش طراحی گرافیک
  • آموزش فتوشاپ
  • آموزش ایلوستریتور
  • آموزش کورل دراو
  • آموزش ایندیزاین
  • آموزش طراحی رابط کاربری
  • آموزش نقاشی
  • آموزش طراحی پست اینستاگرام
  • آموزش 3DS Max
  • آموزش اتوکد

دیگر دسته ها

  • آموزش زبان انگلیسی
  • آموزش زبان آلمانی
  • آموزش بورس و ارز دیجیتال
  • آموزش هوش مصنوعی
  • آموزش امنیت شبکه
  • توسعه فردی
  • آکادمیک و مهندسی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1404
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده را وارد کنید:
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت
%80 تخفیف ویژه تمامی دوره ها در جشنواره مدار دانش - آخرین ساعات!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت