جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور

خانهدوره های آموزشیآموزش برنامه نویسیآموزش برنامه نویسی وبآموزش پایتونآموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور
https://dl.danup.ir/Courses/663488/deep.learning.python/1.Deep.learning.Python.ufnb6u6yhge4re.mp4
قیمت :

598,000 تومان 89,700 تومان

85%
تخفیف
امتیاز
3.61 از 18 رأی
3.61 18 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
8 ساعت و 11 دقیقه
29 درس
1/28 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

در این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine learning) محسوب می‌شود و با الگوریتم‌هایی سر و کار دارد که از ساختار بیولوژیک و کارکرد مغز برای کمک به ماشین‌ها با استفاده از هوش، الهام گرفته اند. از یادگیری عمیق برای ساخت و توسعه انواع شبکه عصبی (پرسپترون های چند لایه (MLP)، CNN، RNN و LSTM) استفاده می شود.

از یادگیری عمیق می‌توان برای انجام پروژه های مختلف علم داده (data science) از جمله تجزیه و تحلیل کسب و کار (Business analytics)، داده کاوی (data mining)، تحزیه و تحلیل متن (text analytics) و پردازش تصویر استفاده کرد.

یادگیری ماشین را می‌توان فرآیند بکارگیری هوش در سیستم یا ماشین بدون برنامه نویسی آشکار (explicit programming) تعریف کرد.

متأسفانه در خصوص یادگیری این تخصص مهم، تعدادی باور اشتباه وجود دارد؛ از جمله داشتن دانش بسیار قوی در حوزه خطی، دانش عمیق در خصوص شبکه های عصبی، دانستن در خصوص آمار و احتمالات (Statistics and probabilities)، آشنایی کافی از یادگیری ماشین (Machine learning)، داشتن مدرک دکترا در رشته آمار و یا علوم کامپیوتر و یا داشتن حداقل 10 سال سابقه کار در حوزه توسعه یادگیری ماشین. تمام این باورها غلط و اشتباه هستند.

پایتون به دلیل سادگی در برنامه نویسی و قدرت زیاد، امروزه در رده محبوب ترین زبان‌های برنامه نویسی دنیا قرار دارد. برای توسعه مدل یادگیری عمیق با پایتون از سه کتابخانه محبوب استفاده می‌شود: Theano، Tensorflow و Keras. دو کتابخانه اول هم به صورت مستقیم و هم به صورت پشتیبان برای توسعه شبکه های عصبی (neural networks) قرار می گیرند.

Keras، کتابخانه ای محبوب و پیشرفته‌ است که به راحتی می‌توان مدل های شبکه های عصبی را با آن در پایتون ساخت و توسعه داد. Theano  و Tensorflow که دو کتابخانه عددی قدرتمند برای یادگیری عمیق محسوب می شوند، به عنوان پیشتیبان Keras برای توسعه یادگیری عمیق به صورت سریع و راحت مورد استفاده قرار می گیرند. مراحل توسعه یادگیری عمیق با Keras را می‌توان در گام‌های زیر تعریف کرد:

  • توصیف مدل (defining model)
  • کامپایل کردن مدل (model compiling)
  • Fit model
  • ارزیابی مدل (Accuracy, F1 score, recall , …)

 

سرفصل های دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون

فصل 1 : معرفی و آشنایی با یادگیری عمیق

  • معرفی دوره
  • آشنایی و نصب کتابخانه Theano
  • آشنایی و نصب کتابخانه Tensorflow
  • آشنایی و نصب کتابخانه Kerasمروری مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشین
  • شروع کار با پایتون
  • انواع ساختار داده
  • برنامه‌ های کنترلی
  • انواع توابع
  •  Iteratorها
  • Comprehensionها
  • Generator‌ها
  • کلاس‌ها
  • کار با کتابخانه Numpy
  • کار با کتابخانه Pandas

 

فصل 2 : پرسپترون های چند لایه (MLP)

  • آشنایی با MLP و ساختار آن
  • توسعه اولین مدل یادگیری عمیق بر روی دیتاست بیماران دیابتی
    • لایه‌های تمام متصل (fully connected layers)
    • Kernel initializer
    • توابع فعال سازی در لایه‌های مختلف
    • توابع loss
    • توابع بهینه سازی
    • Metrics
    • Epochs
    • Batch size
    • ارزیابی دقت پیش بینی مدل
  • روش‌های ارزیابی عملکرد یادگیری عمیق
    • روش اتوماتیک
    • روش دستی
    • روش Cross validation
  • ارزیابی مدل با کتابخانه Scikit learn برای یادگیری ماشین
  • پروژه 1: طبقه بندی چندگانه بر روی دیتاست گیاهان
  • پروژه 2: طبقه بندی دیتاست سونار به همراه پیش پردازش دیتا
  • پروژه 3: پیش بینی قیمت خانه
  • ذخیره کردن مدل و وزن‌های شبکه‌های عصبی
  • حفظ بالاترین دقت پیش بینی در یادگیری عمیق با استفاده از checkpoint
  • درک رفتار مدل با رسم دقت پیش بینی
  • ساخت لایه Drop out برای regularization و کاهش over fitting

 

فصل 3 : شبکه‌های عصبی کانولوشنالی (CNN)

  • آشنایی با CNN  و ساختار آن
  • پروژه 4: طبقه بندی تصاویر اعداد با استفاده از MLP
  • پروژه 5: طبقه بندی تصاویر اعداد با استفاده از CNN
  • پروژه 6: تشخیص اشیا در تصاویر با CNN
  • پروژه 7: تحلیل نظرات کاربران سایت فیلم با CNN

 

فصل 4 : شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

  • آشنایی با RNN  و ساختار آن
  • پیش بینی سری‌های زمانی تعداد مسافران خط هوایی با استفاده از MLP
  • پروژه 8: پیش بینی تعداد مسافران خط هوایی با RNN،  LSTM
  • پروژه 9: تحلیل نظرات کاربران سایت فیلم با LSTM

 

فصل 5 : پروژه های پیشرفته یادگیری عمیق

  • پروژه 10: ساخت موتور جستجو
  • پروژه 11: طبقه متن پیامک‌های مردم با MLP، CNN، RNN و LSTM

 

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از پایان این دوره:

  1. می توانند پروژه‌های داده کاوی را به کمک انواع شبکه‌های عصبی (MLP، CNN، RNN و RNN-LSTM) را انجام دهند.
  2. به دلیل محبوبیت و کاربردی بودن زیاد این تخصص، در فرآیند استخدام به عنوان یک data scientist، مهاجرت تحصیلی و کاری بسیار مؤثر است.

 

نکته : این دوره و دیگر دوره های بنده دارای پشتیبانی روزانه برای پاسخ به سؤالات دانشجویان می باشد.

 

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

فصل اول - معرفی و آشنایی با یادگیری عمیق

معرفی دوره ویدئو

16:15

پیش نمایش

آشنایی و نصب کتابخانه Theano ویدئو

06:21

خصوصی

آشنایی و نصب کتابخانه Tensorflow ویدئو

02:46

خصوصی

آشنایی و نصب کتابخانه Keras ویدئو

04:39

خصوصی

مرور مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشین ویدئو

01:02:36

خصوصی

کار با کتابخانه Numpy ویدئو

29:48

خصوصی

کار با کتابخانه Pandas ویدئو

22:01

خصوصی
فصل دوم - شبکه‌های عصبی MLP

پرسپترون‌های چندلایه (Multilayer Perceptrons - MLP) ویدئو

14:59

خصوصی

توسعه اولین مدل یادگیری عمیق با دیتاست بیماران دیابتی ویدئو

25:25

پیش نمایش

روش های ارزیابی عملکرد یادگیری عمیق ویدئو

27:44

خصوصی

ارزیابی مدل با کتابخانه Scikit learn برای یادگیری ماشین ویدئو

08:15

خصوصی

پروژه 1 : طبقه بندی چندگانه بر روی دیتاست گیاهان ویدئو

18:58

خصوصی

پروژه 2 : طبقه بندی دیتاست سونار به همراه پیش پردازش دیتا ویدئو

13:06

خصوصی

پروژه 3 : پیش بینی قیمت خانه ویدئو

04:19

خصوصی

ذخیره کردن مدل و وزن‌های شبکه‌های عصبی ویدئو

10:04

خصوصی

حفظ بالاترین دقت پیش بینی در یادگیری عمیق با استفاده از checkpoint ویدئو

15:17

خصوصی

درک رفتار مدل با رسم دقت پیش بینی ویدئو

13:10

خصوصی

ساخت لایه Drop out برای regularization و کاهش over fitting ویدئو

24:14

خصوصی
فصل سوم - شبکه‌های عصبی کانولوشنالی (CNN)

شبکه های عصبی کانولوشنالی (CNN) ویدئو

08:51

خصوصی

پروژه 4: طبقه بندی تصاویر اعداد با MLP ویدئو

14:53

خصوصی

پروژه 5: طبقه بندی تصاویر اعداد با CNN ویدئو

17:04

خصوصی

پروژه 6: تشخیص اشیا در تصاویر با CNN ویدئو

21:59

خصوصی

پروژه 7: تحلیل نظرات کاربران سایت فیلم با CNN ویدئو

24:34

خصوصی
فصل چهارم - شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) ویدئو

04:51

خصوصی

پیش بینی سری‌های زمانی تعداد مسافران خط هوایی با استفاده از MLP ویدئو

09:14

خصوصی

پروژه 8: پیش بینی تعداد مسافران خط هوایی با RNN، LSTM ویدئو

15:34

خصوصی

پروژه 9: تحلیل نظرات کاربران سایت فیلم با LSTM ویدئو

07:10

خصوصی
فصل پنجم - پروژه های پیشرفته یادگیری عمیق

پروژه 10: ساخت موتور جستجو ویدئو

19:01

خصوصی

پروژه 11: طبقه متن پیامک‌های مردم با MLP، CNN، RNN و LSTM ویدئو

27:34

خصوصی

دیتاست های دوره فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس کدهای دوره فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آموزش علم داده مقدماتی

آموزش علم داده مقدماتی


ارائه شده توسط< ویده آل
آموزش مقدماتی برنامه نویسی با پایتون

آموزش مقدماتی برنامه نویسی با پایتون Python

پایتون Python یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، شی گرا و چندسکویی است که در توسعه بک اند (Back-End) کاربردهای بسیاری دارد و دارای بیش از 15000 کتابخانه می باشد. ...
ارائه شده توسط< محمد مهدی معین زاده
آموزش مقدماتی متلب Matlab

آموزش پایه متلب Matlab

نرم افزار متلب Matlab یک نرم افزار فوق العاده در زمینه تجزیه و تحلیل مسائل ریاضی است که از اولین نسخه آن در سال 1970 در دانشگاه new mexico برای ...
ارائه شده توسط< احسان شکاری
آموزش پردازش تصویر با پایتون - پردازش چهره

آموزش پردازش تصویر با پایتون – پردازش چهره

پردازش تصویر با پایتون یکی از جدیدترین مباحث امروز در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به حساب می آید. به طور کلی پردازش تصویر یعنی شما با اعمال یکسری ...
ارائه شده توسط< علیرضا امرالهی
آموزش داده کاوی

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler


ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

3.6
3.61 18 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
18 رأی
5 ستاره
6
4 ستاره
6
3 ستاره
1
2 ستاره
3
1 ستاره
2

chat_bubble_outlineنظرات

  • مهرنگ قنبری( دانشجوی دوره )
    2022-05-17
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و خسته نباشید در پروژه ۳ با وجود import کتابخانه kfold , kerasregressor داخل کد از آنها استفاده ای نکرده اید ؟

  • مهرنگ قنبری( دانشجوی دوره )
    2022-05-16
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    فرق بین stratifiedkfold و kfold در کتابخانه sklearn را لطف میکنید توضیح دهید

  • سپیده مشایخی( دانشجوی دوره )
    2021-12-07
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر میتونید درباره تابع KerasRegressor کمی راهنمایی کنید برای validation مساعل رگرسیون ازش استفاده میکنم ولی جواب نمیده

  • مهدی نعمت شاهی( دانشجوی دوره )
    2021-10-26
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    از نظر من دوره خوبی بود و برای من مفید واقع شد. من هیچ آشنایی نداشتم با deep learning

  • سیمین میروهابی( دانشجوی دوره )
    2021-06-12
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من این دوره رو کامل دیدم ولی واقعا چیز زیادی دستگیرم نشداز روی کد خونده میشد و قشنگ مشخص بود که یا تسلط کامل وجود نداره و خیلی تسلط هست که باعث میشه توضیح داده نشه…من در کل راضی نبودم

    • شاهین نوری
      2021-07-17
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر دوست عزیز این دوره فصل سوم از پکیج جامع علم داده با پایتون هست و چون قبل از این دوره باید به مباحث “مبانی و مفاهیم داده کاوی”، “داده کاوی با پایتون” و “متن کاوی با پایتون” آشنا بود، شاید براتون گنگ بوده و البته من عذر خواهی مکینم. طبیعتاً خیلی از مباحث سه دوره بالا در این دوره استفاده شده و من اینجا دوباره توضیح ندادم.

  • متین ملکوتی( دانشجوی دوره )
    2021-06-12
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام خسته نباشید از آموزش خوبتون لطفا پروژه ۷ سری زمانی را دلیل تعریف تابع به نحوی که انجام دادید معنای look_back و قسمت پیش بینی ورسم را ودلیل استفاده از numpy .nan, مفهوم empty_like,قسمت های trainpredictplot,testpredictplot را بگید ممنونم

  • فائزه فروتن( دانشجوی دوره )
    2021-01-05
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر در رابطه با مطالبی که ارائه کردید از شما و تیمتون متشکرم و ممنون که انقدر خوب به جزئیات توجه کردید و با حوصله هر کدوم رو شرح دادید.

    در رابطه با مدلسازی یادگیری عمیق سوالاتی برای من به وجود اومده و میخواستم ببینم از چه طریقی میتونم این سوالات رو با اقای نوری مطرح کنم ؟

  • سعید آریان مهر( دانشجوی دوره )
    2020-12-30
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من این بسته را دیروز خریدم
    سیستم خطا داد
    الان نه پولم برگشته نه لینکی برام ارسال شده
    الان تکلیف چیه ؟؟؟

    • داناپ(مدیریت)
      2020-12-30
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام کاربر گرامی
      لطفا از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی مشکل خود را با بخش ارتباط با سایت – پشتیبانی دوره ها مطرح نمایید تا بررسی های لازم انجام شود.
      با تشکر

  • شاهین نوری
    2020-12-22
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با عرض سلام و وقت بخیر خدمت کاربران محترم
    ** در صورتی که به مبانی و مفاهیم داده کاوی و توابع داده کاوی در زبان پایتون تسلط ندارید؛ در صورتی نیاز و علاقه به یادگیری این دوره را دارید، توصیه میکنم “پکیج جامع علم داده با پایتون” را تهیه فرمایید که شامل چهار دوره (از جمله یادگیری عمیق با پایتون) میشود.
    ** این دوره برای کسایی که به مفاهیم و توابع داده کاوی با پایتون تسلط دارند، مناسب می‌باشد.

  • Mohammad Soltanigol( دانشجوی دوره )
    2020-12-22
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    به هیچ عنوان راضی نبودم به هیچ عنوان
    1- عدم تسلط مدرس
    2- عدم توانایی به پاسخ سوالات
    فقط کد ها به درد میخوره که اونم تو اینترنت هست
    شما با خرید این دوره فقط پول کد های جمع اوری شده را میدید

    • شاهین نوری
      2020-12-22
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      با تشکر از توجه و کامنت شما
      1) دوست عزیز این دوره پیش نیاز دارد و شما ابتدا باید به “مبانی و مفاهیم داده کاوی” و “داده کاوی با پایتون” و در بخشی از دوره به “متن کاوی با پایتون” مسلط باشید تا فرآیند یادگیری شما آسان شود. اینکه بعضی جاها توضیح عمیق داده نشده به خاطر پیش نیازهای این دوره هست.
      2) من سوالات شما رو ندیدم تا حالا. لطفاً سوالات خود را “فقط” از طریق حساب کاربری مطرح فرمایید.
      با احترام

      • Mohammad Soltanigol( دانشجوی دوره )
        2021-01-13
        امتیاز 1 از 5
        برای پاسخ دادن وارد شوید

        با سلام
        اقای نوری بنده خود دانشجوی دانشگاه تهران هستم که هوش مصنوعی میخوانم این رو عرض کردم فقط به جهت اشنا بودنم به مفاهیم پایتون و داده کاوی و یادگیری ماشین.
        بهتر نیست به جای مقصر دانستن کاربرانی که این دوره را خریدند، کمی به نحوه تدریس و قدرت بیان بیشتر دقت میکردید؟؟ بهتر نبود تسلط در ارائه را بالاتر میبردید ؟؟ چون این امر باعث شده اکثر نظرات منفی باشد
        بسیار خوشحال باشید از کاربرانی که این اموزش را نقد میکنند چون هدفشان فقط ارتقای محتوای اموزشی شماست نه سوء ظن .
        قطعا با تلاش بیشتر میتوانید محتوایی برتر تولید کنید چون این پتانسیل در شما وجود دارد

        • شاهین نوری
          2021-01-14
          برای پاسخ دادن وارد شوید

          سلام مجدد؛
          سایت داناپ قابلیتی رو برای کاربران و حتی مدرس دوره ها به وجود آورده که اگر جایی و یا جاهایی از آموزش برای کاربر گنگ بود و یا توضیحاتش رضایت بخش نبود، کاربر به مدرس تیکت بزنه و سوالاتشو مطرح کنه.
          من بازم میگم سوالات شما رو ندیدم. لطفاً سوالاتتون رو از طریق ارسال تیکت مطرح فرمایید.

  • yazba( دانشجوی دوره )
    2020-12-17
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با عرض سلام و احترام خدمت شما جناب نوری
    سپاس بابت اموزش خوبتون به دوستان توصیه میکنم حتما این اموزش رو ببینند
    من حدود 3 ماه کامل دنبال یک اموزش مفید و کامل به زبان فارسی و یادگیری تمامی این مباحث بودم و دوره های زیادی دیدم
    اما یکی از نکاتی که دوره شما رو از انها متمایض میکردم قیمت مناسب و اموزش کامل بود
    بسیار سپاس گذارم از اموزشتون
    موفق باشید انشاالله

    • شاهین نوری
      2020-12-22
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام
      ممنون از کامنت شما

  • اعظم قاسمی( دانشجوی دوره )
    2020-10-14
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عرض سلام و احترام
    من این دوره را خریدم و متعجب شدم از کیفیت پایین این آموزش. و توضیحات بسیار سطحی و بی دقت از روی کدی که قبلا نوشته شده.
    مدرس این دوره بعضا از روی متن فارسی که قرار دادن هم اشتباه میخونن (مثلا بروز رسانی که باید به روز رسانی میبود و اشتباه هم خونده میشه در پروژه 4 از فصل سوم)
    کاش با توجه به دانش خوبی که ایشون دارن زمان بیشتری برای تولید این محتوا صرف میشد و اگر قیمت گذاری بیشتر بود ولی آموزش ها حرفه ای تر رضایت بیشتری حاصل میشد.

    ممنونم ازتون

  • zeinabsho( دانشجوی دوره )
    2020-09-13
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. این اموزش اصلا راضی کننده نبود در قبال اون پولی که پرداخت میشه. مدرس اصلا مسلط نیس به متن و کد. صدای فیلم گنگ هس. همچنین مدرس برخلاف گفته ش به هیچوجه پاسخگوی مشکلات خریداران این مجموعه نیست(بعداز 2هفته هنوز جواب تلگرام بنده را نداده با اینکه انلاین هستند).مدرس به جای اینکه همزمان کد را جرا کند و توضیح دهد از کدهای از قبل اماده استفاده ممیکند که هیچ منفعتی برای خریدار بسته ندارد.
    لطفا این انتقاد را در سایت خود قرار دهید تا نظرات منتقدین نیز به طور عادلانه ای قرار گیرد
    با تشکر

    • شاهین نوری
      2020-09-13
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      خانم محترم حجم سوالات تلگرام (دانشجو و غیر دانشجو) بسیار زیاده من نمیتونم همرو تند تند جواب بدم و این یکی دو ماهه درگیر پایان نامه خودم هستم!
      لطفاً اگر کار فورسی دارید ایمیل بزنید (فقط سوالای مرتبط با دوره باشه برای مشاوره و راهنمایی ایمیل نزنید) shahin.nouri91@gmail.com

  • مهدی نعمت شاهی( دانشجوی دوره )
    2020-08-18
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    فایل کدها رو چه طور می توان دستترسی داشت

  • MH.Bakhtiary
    2020-06-16
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    پیش نیاز این دوره چیه ؟ ریاضیات هم هست ؟

    • شاهین نوری
      2020-06-17
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      پیش نیاز این دوره، آشنایی با مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین و آشنایی با پیاده سازی فرآینده داده کاوی در پایتون هست.
      بله باید یه آشنایی با جبر خطی و آمار احتمال داشته باشید.
      برای شما پیشنهاد میشه پکیج علم داده (data science) با پایتون رو هم بررسی کنید.
      با احترام

  • yza2021( دانشجوی دوره )
    2020-05-15
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام و احترام
    آقای مهندس شاهین نوری با تشکر فروان از آموزش ارزشمندتان چطور میتونم با شما تماس بگیرم—-تلفن اینجانب 09361144639 بنام یوسف زاده می باشد

    • شاهین نوری
      2020-05-15
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      شما می‌توانید از طریق تلگرام و یا ایمیل در ارتباط باشید.
      ایمیل : shahin.nouri91@gmail.com
      تلگرام: Sh_N7294@
      با احترام

  • workprojectfinance99( دانشجوی دوره )
    2020-04-28
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد
    من این دوره آموزشی را خریداری کردم و به مشکل بر خوردم.
    زمانی که کراس را به صورت زیر import می کنم:
    import keras
    برنامه را که اجرا می کنم متن زیر را به من نمایش می دهد:
    Using TensorFlow backend.
    در آنجا برنامه می ماند و بسته نمی شود این را دیدم و شروع کردم به برسی کردن؛ برای این کار کد زیر را وارد کردم:
    import keras
    print(“hi)
    خب، برنامه برای من چیزی نکرد و باز هم در import کردن keras ماند.

    مشخصات سیستم من به شرح زیر است:
    Intel(R) Core(TM)2 CPU
    RAM DDR2 = 4GB

    • شاهین نوری
      2020-04-30
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      دیروز در ایمیل به شما پاسخ داده شد.
      با احترام

  • azizi.siavash@gmail.com( دانشجوی دوره )
    2020-04-16
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام.
    در انتهای ویدیوی جلسه 7 گفتین که جلسه بعد راجع به matplotlib و Seaborn صحبت خواهیم کرد
    ولی جلسه بعد مباحث پرسپترون بیان شده.
    راجع به matplotlib و Seaborn مطلبی خواهیم داشت یا خیر؟

    • شاهین نوری
      2020-04-16
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      بله. ویدیو “درک رفتار مدل با رسم دقت پیش بینی شبکه عصبی”
      Matplotlib و Seaborn، کتابخانه های مصور سازی دیتا (Data visualization) پایتون هستند که در دوره “داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون” توضیح داده شده ‌اند.
      علت اینکه این توضیح را توی ویدیوی ” کار با کتابخانه Pandas” شنیدید به این علت هست که چند ویدیوی اول (5 ،6 و 7) مربوط به دوره “داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون” هست و زمان انتشار این دوره، بنظرم بهتر بود که این تعداد ویدیو، به عنوان مرور دانش پایه برای دوره یادگیری عمیق قرار بگیرد.
      اگر میخواهید کار با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn را عمیق یاد بگیرد (کلاً فرآیند داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون)، توصیه میکنم دوره “داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون” را تهیه کنید.
      با احترام

  • Azade05( دانشجوی دوره )
    2020-04-02
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. من دوره رو خریداری کردم و راضی بودم
    میخواستم بپرسم مثلا در پروژه ی تحلیل نظرات درباره ی فیلم، بعد از اینکه شبکه عصبی رو ساختیم و دقتش رو دیدیم حالا چجوری واقعا نظرات رو تحلیل کنیم؟ حالا که شبکه عصبی رو ساختیم چجوری ازش استفاده کنیم؟

    • شاهین نوری
      2020-04-02
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      ممنون از کامنت شما
      لطفاً از طریق تلگرام یا ایمیل سؤالات خود را بپرسید:
      ایمیل : shahin.nouri91@gmail.com
      تلگرام: Sh_N7294@
      با احترام

  • Amiri( دانشجوی دوره )
    2020-03-05
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من این دوره را خریداری کردم کیفیت آموزش و کیفیت فایل ها عالی بود.

  • Ehsan12
    2020-01-23
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام،خسته نباشید
    من ۱۵ سالمه،این دوره رو میتونم یاد بگیرم؟

  • mohsen662
    2020-01-21
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و خسته نباشید
    آیا به نظرتون این دوره برای کسی که دانش یادگیری ماشین و علم داده رو اصلاً نداره ولی برنامه نویسی با پایتون رو بلده مناسب هست؟ یا پیش نیاز این دوره اینه که حتماً باید یادگیری ماشین رو بلد بود یا تجربه داشت و رفت یادگیری عمیق رو شروع کرد؟
    ممنون

    • شاهین نوری
      2020-01-21
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام دوست عزیز؛
      بله توصیه می‌شود ابتدا داده کاوی و یادگیری ماشین را یاد بگیرید سپس به سراغ یادگیری عمیق بروید.
      یادگیری عمیق زیر مجموعه علم داده است.
      با احترام

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

598,000 تومان 89,700 تومان

85%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نوروزی

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
3.61 از 18 رأی
3.61 18 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
زبان: فارسی
8 ساعت و 11 دقیقه
29 درس
1/28 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: آموزش پایتون، کلان داده و هوش مصنوعی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1401
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%85 تخفیف نوروزی تمامی دوره ها - آخرین فرصت!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت