جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python

خانهدوره های آموزشیآموزش برنامه نویسیآموزش برنامه نویسی وبآموزش پایتونآموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python
https://dl.danup.ir/Courses/663488/text.mining.with.python/1.textmining.with.python.udfy48fjasd.mp4
قیمت :

498,000 تومان 74,700 تومان

85%
تخفیف
امتیاز
4.06 از 16 رأی
4.06 16 رای
498,000 تومان 74,700 تومان
ویژگی های دوره
پیش نیاز: دوره داده کاوی با پایتون
زبان: فارسی
9 ساعت و 40 دقیقه
43 درس
1/66 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست که می توان به کمک آن ها اطلاعات مفید و کاربردی را در مورد آنها برای مقاصد مختلف بدست آورد.

امروزه علوم داده به یکی از جذاب ترین و پرطرفدارین تخصص ها و مشاغل در ایران و دنیا تبدیل شده است. اما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده، تسلط بر مفاهیم و تکنیک های داده کاوی های معمول و شناخته شده (یا همان کاوش دیتای ساختار یافته (Structured Data)) کافی نیست و تسلط به تحلیل داده های بدون ساختار (Unstructured Data) امری ضروری محسوب می‌شود که منظور از داده های بدون ساختار، همان داده های متن (Text) و تصویر می باشد.

طبق آمار، بیش از 80% دیتای تولید شده در دنیا در دسته بدون ساختار قرار می‌گیرند و این میزان به صورت نمادی در حال افزایش است. جالب است بدانید که 40% از مدیران کسب و کارها در کشورهای پیشرفته از داشتن حجم بسیار زیاد دیتای متن آنالیز نشده شکایت دارند اما با پیشرفت تکنولوژی و توسعه هوش مصنوعی، بسترهای تجزیه و تحلیل دیتای متن و تصویر نیز شکل گرفتند و از دل متون‌ سنگین و نامنظم به کمک یادگیری ماشین (Machine learning)، می توان الگوهای پنهان را کشف کرد و به مدیران در تصمیم گیری، طراحی راهبرد و پیاده سازی آن، کمک فراوانی کرد.

با کمک متن کاوی با پایتون و پردازش زبان طبیعی می‌توان :

  • از انواع منابع متن (کتاب، روزنامه، فایل pdf، فایل word، صفحات وب و …) اطلاعات کلیدی و مهم استخراج کرد.
  • نظرات، کامنت ها و گفته های مردم را تحلیل کرد.
  • گزارشات و اسناد را طبقه بندی نمود.
  • گزارشات و اسناد را خوشه بندی نمود.
  • از دل منبع اطلاعات متنی، ابر واژگان ساخت.
  • یک سیستم ترجمه (برای تمام زبان‌های دنیا) ساخت.
  • صوت را به متن تبدیل کرد.
  • متن را به یک فایل صوتی (با فرمت .mp3) تبدیل کرد.
  • متن را به ویژگی تبدیل کرد (برا خوشه بندی و طبقه بندی متن مورد استفاده قرار می‌گیرد.)
  • و …

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به طور جامع به آموزش متن کاوی با پایتون Python خواهیم پرداخت. با اطمینان می‌‌توان گفت که در اکثر فرصت های شغلی‌ علوم داده (Data science) در تمام دنیا، تسلط به داده کاوی و متن کاوی با پایتون امری ضروری می باشد و امتیاز بسیار زیادی در جذب و استخدام افراد دارد.

 

سرفصل های دوره آموزش متن کاوی با پایتون

فصل 1- معرفی و مرور مبانی داده کاوی با پایتون

  • معرفی دوره
  • دانلود و نصب Jupyter notebook + نصب ابزار متن کاوی
  • مبانی برنامه نویسی پایتون با تمرکز بر داده کاوی
  • کار با کتابخانه Numpy
  • کار با کتابخانه Pandas

 

فصل 2- استخراج متن از منابع مختلف

  • استخراج متن از کتاب
  • استراج متن از فایل word
  • استخراج متن از فایل PDF
  • استخراج متن از صفحه وب
  • استخراج شناسه ایمیل از متن
  • جایگزین کردن شناسه‌های ایمیل در متن
  • مدیریت دیتای رشته در متن
  • استخراج متن ازفایل Json

 

فصل 3- پیش پردازش متن

  • تبدیل متن به Lowercase (کوچک کردن حروف واژه)
  • Tokenization (جداسازی واژگان و جملات در متن)
  • حذف Punctuation (نقطه گذاری)
  • حذف Stop word ها (واژگان پر تکرار و بی‌اهمیت)
  • استاندارد سازی متن (Text standardization)
  • Stemming (حذف صرف فعل)
  • Lemmatizing (تبدیل جمع به مفرد)
  • تصحیح غلط نوشتاری
  • محاسبه فراوانی لغات
  • ساخت ابر واژگان

 

فصل 4- تبدیل متن به ویژگی

  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده کد گذاری (Encoding)
  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده بردار شمارش (Count Vectorizing)
  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده از N-Grams
  • ویژگی‌های مبتنی بر بایگرام یک فایل متن
  • مهندسی ویژگی با TF-IDF

 

فصل 5- پردازش زبان طبیعی پیشرفته

  • استخراج عبارت اسمی از متن
  • شباهت سنجی میان متن‌ها (Text similarity)
  • برچسب گذاری نقش گرامری واژه (اسم، فعل، صفت و …) با POS Tagging
  • استخراج اسامی خاص از متن (دانشگاه، استان، شخص و …)
  • تحلیل احساسات + مثال (Sentiment Analysis)
  • تشخیص معنی واژه در جملات مختلف
  • ساخت سیستم ترجمه
  • تبدیل صوت به متن
  • تبدل متن به صوت (یک فایل MP3)

 

فصل 6- پروژه‌های کسب و کار

  • طبقه بندی متن پیامک‌ها و شناسایی  علل اسپم بودن آن‌ها
  • ساخت سیستم طبقه بندی شکایات مصرف کنندگان
  • پروژه تحلیل احساسات مشتریان یک شرکت بزرگ
  • خلاصه سازی متن یک صفحه وب
  • خلاصه سازی متن یک کتاب
  • پروژه خوشه بندی متن اسناد (Document Clustering)

 

حاصل دوره

  • در صورت تسلط به داده کاوی با پایتون و یادگیری مفاهیم این دوره، میتو‌ایند به عنوان یک متخصص علوم داده در شرکت های مشغول به کار شوید.
  • داده های کیفی را با کمک یادگیری ماشین تحلیل کنید.
  • از کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تسهیل پروژه‌های خود استفاده کنید.
  • تسلط به متن کاوی و پردازش زبان طبیعی با پایتون در مهاجرت تحصیلی و کاری شما می تواند بسیار مؤثر باشد.

 

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

16:27

پیش نمایش

دانلود و نصب Jupyter notebook + نصب ابزار متن کاوی ویدئو

05:40

پیش نمایش

مبانی برنامه نویسی پایتون با تمرکز بر داده کاوی ویدئو

01:02:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Numpy ویدئو

29:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Pandas ویدئو

22:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل دوم

استخراج داده از کتاب الکترونیک ویدئو

10:46

پیش نمایش

استخراج داده از فایل ورد (Word) ویدئو

06:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج داده از فایل PDF ویدئو

06:51

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج داده از صفحه وب ویدئو

13:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج شناسه ایمیل (Email ID) از متن ویدئو

02:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

جایگزین کردن شناسه‌های ایمیل (Email ID) در متن ویدئو

02:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مدیریت دیتای رشته در متن ویدئو

02:29

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج دیتا از فایل Json ویدئو

04:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل سوم

تبدیل متن به Lowercase (کوچک کردن حروف واژه) ویدئو

05:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Tokenization (جداسازی واژگان و جملات در متن) ویدئو

10:21

خصوصی

حذف Punctuation (نقطه گذاری) ویدئو

04:05

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حذف Stop word ها (واژگان پر تکرار و بی‌اهمیت) ویدئو

05:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استاندارد سازی متن (Text standardization) ویدئو

10:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Stemming (حذف صرف فعل) ویدئو

05:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Lemmatizing (تبدیل جمع به مفرد) ویدئو

03:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تصحیح غلط نوشتاری ویدئو

08:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

محاسبه فراوانی لغات ویدئو

13:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ابر واژگان ویدئو

05:31

خصوصی
فصل چهارم

تبدیل متن به ویژگی با استفاده کد گذاری (Encoding) ویدئو

07:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل متن به ویژگی با استفاده بردار شمارش (Count Vectorizing) ویدئو

04:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل متن به ویژگی با استفاده از N-Grams ویدئو

05:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ویژگی‌های مبتنی بر بایگرام یک فایل متن ویدئو

02:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مهندسی ویژگی با TF-IDF ویدئو

06:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل پنجم

استخراج عبارت اسمی از متن ویدئو

02:12

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شباهت سنجی میان متن‌ها (Text similarity) ویدئو

05:53

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برچسب گذاری نقش گرامری واژه (اسم، فعل، صفت و ...) با POS Tagging ویدئو

08:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج اسامی خاص از متن (دانشگاه، استان، شخص و ...) ویدئو

04:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل احساسات + مثال (Sentiment Analysis) ویدئو

05:15

خصوصی

تشخیص معنی واژه در جملات مختلف ویدئو

10:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت سیستم ترجمه ویدئو

02:27

پیش نمایش

تبدیل صوت به متن ویدئو

09:58

پیش نمایش

تبدیل متن به صوت ویدئو

08:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل ششم

طبقه بندی متن پیامک‌ها و شناسایی علل اسپم بودن آن‌ها ویدئو

40:22

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت سیستم طبقه بندی شکایات مصرف کنندگان ویدئو

45:18

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تحلیل احساسات مشتریان یک شرکت بزرگ ویدئو

56:53

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خلاصه سازی متن یک صفحه وب ویدئو

29:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خلاصه سازی متن یک کتاب ویدئو

15:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه خوشه بندی متن اسناد (Document Clustering) ویدئو

51:31

خصوصی

دیتاست‌های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس کدهای آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آموزش پردازش تصویر با پایتون

آموزش پردازش تصویر با پایتون – کتابخانه OpenCV

کتابخانه OpenCV در پایتون یک کتابخانه بسیار قدرتمند برای پردازش تصویر می باشد که نه تنها در پایتون، بلکه در بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر نیز کاربرد دارد. ...
ارائه شده توسط< ایمان صادقی
آموزش پردازش تصویر با پایتون - پردازش چهره

آموزش پردازش تصویر با پایتون – پردازش چهره

پردازش تصویر با پایتون یکی از جدیدترین مباحث امروز در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به حساب می آید. به طور کلی پردازش تصویر یعنی شما با اعمال یکسری ...
ارائه شده توسط< علیرضا امرالهی
آموزش متن کاوی و وب کاوی

آموزش جامع متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر RapidMiner

متن کاوی یا text mining یکی از روش های آنالیز داده های متنی است که می توان به کمک آن و از طریق تشخیص و نمایش الگوها اطلاعات مفیدی را ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش داده کاوی با rapidminer

آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner

داده کاوی با رپیدماینر (ِRapidMiner) قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش پایتون مقدماتی

آموزش زبان پایتون مقدماتی

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) یک زبان سطح بالا، شی گرا و متن باز است که در سال 1991 توسط Guido van Rossum طراحی و معرفی شد. زبان پایتون ...
ارائه شده توسط< علی دژبرد

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.1
4.06 16 رای
498,000 تومان 74,700 تومان
16 رأی
5 ستاره
7
4 ستاره
6
3 ستاره
1
2 ستاره
1
1 ستاره
1

chat_bubble_outlineنظرات

  • NiloofarMobasseri( دانشجوی دوره )
    2022-10-17
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    مطالبي كه به اشتراك گذاشته شده و كدها خوبن اما متاسفانه مدرس دوره تسلط روي مطالب ندارن و بيانشون اصلا خوب نيست، صرفا از روي كدها روخواني ميكنن بدون اينكه هيچ توضيح خاصي بدن

  • سبحان محمدی( دانشجوی دوره )
    2022-08-30
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام ببخشید من تازه فصل اول هستم ولی سورس کد هاش تو فایل کدها موجود نیست هیچکدومش نیست من اون فایل زیپ شده رو دانلود کردم و توش موجود نیست اگه این نباشه بقیه مطالب هم احتمالا کلی کد میس شده دارن
    لطفا اگه میشه قرار بدین

  • Sadeghironizy@gmail.com( دانشجوی دوره )
    2022-08-16
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    else :
    new_words.append(word)
    new_text = ” “.join(new_words)
    دقیقا این کد در اموزش 5_3 (قسمت استاندارد سازی) کم هستش و مدرس اشتباه کرده و درست کار نکردن کد رو اشتباه به جای دیگه ای ربط داد و رشته هایی که در دیکشنری لوک اپ نیستند به لیست اپند نمیشن
    و یه چیز دیگه یه مشکل بزرگی که هستش اینکه مدرس همش توضیحات درمورد کد هارو ایگنور کرده و توضیح نمیدهند و میگویند کد ثابت هستش .

  • pooria83( دانشجوی دوره )
    2021-09-17
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام.
    این دوره برای متون فارسی هم کاربرد داره؟

  • زهرا کلباسی( دانشجوی دوره )
    2021-02-19
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. وقتتون بخیر
    من لان دارم دوره رو آموزش میبینم. من بر حسب کارم نیاز دارم با متن فارسی و کامنتهای فارسی کار کنم. در پایان دوره امکان این اقدام هست؟

  • Mahsa Eskandarzadeh( دانشجوی دوره )
    2021-02-19
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام

    استاد گرامی فایل کد طبقه بندی متن پیامک‌ها و شناسایی علل اسپم بودن آن‌ها در فایلها نبود. امکانش هست بفرستید?

  • niloofar_sf( دانشجوی دوره )
    2021-02-14
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    باسلام
    من میتونم همه ی ویدیوهای دوره رو یکجا داشته باشم، و دونه دونه دانلود نکنم؟
    و همچنین فایل و کدهای ذکر شده در دوره رو؟

  • شاهین فتاحیانی( دانشجوی دوره )
    2021-02-09
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    سورس کد ، فقط در انتهای فصل ششم در دسترس است ، ایا برای محتوای فصل های اول تا پنجم نیز کد ها در دسترسی می باشد ؟

    • شاهین نوری
      2021-02-11
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام
      بله دوست عزیز کلاً سورس کدهای دوره رو آخرین فایل دانلودی گذاشتیم.

  • fatemeh.gh
    2020-11-07
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام لطفا باز هم تخفیف ۷۰ درصد برای دوره ها بگذارید.ممنون

  • mdargah
    2020-09-07
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام،
    میخواستم بدونم راهی وجود داره از خارج از کشور این آموزش رو تهیه کرد؟
    با تشکر

  • Teopador( دانشجوی دوره )
    2020-07-31
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام در قسمت تحلیل احساسات پروژه بر روی یک متن فارسی صورت گرفته یا یک متن انگلیسی؟ اگر انگلیسی هست آیا به درد پردازش احساسات یک متن فارسی هم میخوره ؟

  • zahra1375
    2020-06-08
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقتتون بخیر،من موضوع پایان نامم تشخیص اخبار جعلی دررسانه هاس اجتماعیه، این دوره ب دردم میخوره و برام کارایی داره ؟ ممنون میشم راهنماییم کنید چون اطلاعات زیادی ندارم راجبش

    • شاهین نوری
      2020-06-08
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام؛
      لطفاً سوالاتتونو از طریق ایمیل یا تلگرام بپرسید.

  • شاهین نوری
    2020-06-05
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    دیتاست های متن استفاده در فصل “پروژه های کسب و کار” مربوط به مسابقات Kaggle (زیر مجموعه google) و شرکت‌های خارجی است.

  • شاهین نوری
    2020-06-02
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام خدمت کاربران محترم؛
    این دوره برای موارد و اهداف زیر مناسب است:
    1) کسب و کار و انجام پروژه های بین المللی و کار با شرکت‌های خارجی
    2) مهاجرت تحصیلی و کاری به عنوان متخصص Text mining و data science
    3) شرکت در مسابقات بین المللی data science در حوزه متن کاوی
    *******
    این دوره برای تحلیل و پردازش متن فارسی مناسب نمی‌باشد.
    با احترام

  • nafir017( دانشجوی دوره )
    2020-05-29
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عزيز سلام. من ليست واژگان و فراواني لغات يك كتاب فارسي رو لازمه كه براي پروژم انجام بدم و آموزش شمارو تهيه كردم. تا اينجاي آموزش كه ديدم حرفي از متن فارسي نزديد و متون انگليسي هستن. لطفا راهنماييم كنيد من تا همين امشب وقت دارم تا پروژه ام رو تحويل بدم

    • شاهین نوری
      2020-05-29
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      در ایمیل به شما پاسخ داده شد.
      با احترام

  • m.nhi.co@gmail.com
    2020-04-23
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد
    سورس کدها در موقع خرید در اختیار قرار می گیرد ؟
    ممنون

    • شاهین نوری
      2020-04-23
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      بله پس از تهیه دوره می‌توانید تمامی فایل‌های آموزش، دیتاست‌ها و سورس کدهای دوره را دانلود کنید.
      با احترام

  • IAlirezaI
    2020-04-20
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر پیش نیاز این دوره چی هست؟

    • شاهین نوری
      2020-04-21
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      پیش نیاز این دوره:
      1) دوره مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین
      2) دوره داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون
      با احترام

  • mr.atom( دانشجوی دوره )
    2020-03-17
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    ببخشید من براتون تیکت ارسال کردم ولی مثل اینکه شما مشاهده نفرمودید اگه ممکنه یه بررسی بکنید
    با تشکر

    • شاهین نوری
      2020-03-17
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      تیکت شما ارسال نشده است. لطفاً ایمیل بزنید:
      shahin.nouri91@gmail.com
      با احترام

  • mr.aton( دانشجوی دوره )
    2020-03-12
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقتتون بخیر ببخشید پروژه خوشه بندی اسناد رو میشه برا دیتا ست های فارسی هم انجام داد یا الگوریتم متفاوتی داره

    • شاهین نوری
      2020-03-12
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      بله این امکان وجود دارد.
      جهت راهنمایی و پاسخ دقیق‌تر، لطفاً از طریق ارسال تیکت در سایت یا آدرس ایمیل زیر در ارتباط باشید:
      shahin.nouri91@gmail.com
      با احترام

  • mr.aton( دانشجوی دوره )
    2020-03-06
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    وقتتون بخیر
    ببخشید پروژه تبدیل گفتار به متن به چه شکلی عمل میکنه آیا کلمات رو از دیتا بیس میخونه یا هر کلمه ای رو میتونه تبدیل کنه به متن

    • شاهین نوری
      2020-03-06
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام؛
      هر کلمه‌ای را می‌تواند به متن تبدیل کند. فقط توجه داشته باشید در بخش کد نویسی، نوع زبان را مشخص کنید.
      مثلاً در اینجا تبدیل گفتار فارسی و گفتار انگلیسی به متن آموزش داده شده است.
      با احترام

  • mdastani( دانشجوی دوره )
    2020-01-04
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد نوری
    در ادامه آموزش شما در زمینه خوشه بندی من با جستجو در وب خوشه بندی سلسله مراتی و نمودار دندرو گرام به صورت زیر نوشتم، این درسته؟
    from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram
    linkage_matrix = ward(similarity_distance)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 20))
    ax = dendrogram(linkage_matrix, orientation=”right”);
    plt.tick_params(\
    axis= ‘x’,
    which=’both’,
    bottom=’off’,
    top=’off’,
    labelbottom=’off’)
    plt.tight_layout()
    در خط چهارم این کد یک آیتمی به نام لیبلز هست داده های این لیبل چی هستش ؟
    متشکرم

    • شاهین نوری
      2020-01-06
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام؛
      در ایمیل پاسخ شما داده شد.
      لطفاً سؤالات خود را در ایمیل یا بخش ارسال تیکت سایت بپرسید.

  • mdastani( دانشجوی دوره )
    2019-12-27
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام استاد گرامی
    از اینکه وقت می گذارید و پاسخگو هستین سپاسگذارم
    ممنون میشم فایلی که گفتین رو برام ارسال کنین
    من چند تا از مشکلات و سوالات رو با اجازتون براتون ایمیل می کنم

  • mdastani( دانشجوی دوره )
    2019-12-26
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    آیا در TFIDF می توان برای مهمترین کلمات ورد کلود یا نمودارهای خاصی که نشان دهند باشند ایجاد کرد؟
    چطور می توان نتایج tfidf را مرتب سازی کرد بر اساس مهمترین کلمات و اینکه مثلا 100 کلمه مهم رو نشون بده؟
    چطور می توان در این الگوریتم استاپ وردها را نیز اعمال کنیم و استاپ وردهای جدید به آن نیز اضافه کنیم؟
    با تشکر

    • شاهین نوری
      2019-12-27
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام دوست عزیز
      TF-IDF برای تولید واژگان در یک متن استفاده می‌شود ( یا همان feature generation). همان‌طور که فایل‌ها توضیح دادم، بیش‌تر برای پیاده سازی یادگیری ماشین، این کار انجام می‌شود.
      لطفاً پروژه شماره 1 (طبقه بندی پیامک‌ها و شناسایی علل اسپم بودن آن‌ها) و پروژه شماره 3 (تحلیل احساسات مشتریان یک شرکت بزرگ) را به خوبی نگاه کنید و همراه با توضیحات من، کدها را بنویسید و اجرا کنید. پاسخ سؤالات شما در این فایل داده می‌شود.
      همچنین من یک برنامه نوشتم که یک لیست واژگان (مثلاً 100 واژه مهم) به همراه فراوانی آن‌ها با محدودیت‌های مورد نظر را از یک متن (مثل فایل word و کتاب الکترونیک) چگونه بسازیم و به یک فایل csv تبدیل کنیم. اگر تمایل دارید، برایتان بفرستم.
      با احترام

  • هما روح الامینی( دانشجوی دوره )
    2019-12-23
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام ، وقت بخیر ؛ از اینکه این دوره رو برای آموزش تدوین کردید سپاس گزارم ، من برای پروژه ی دانشگاهیم باید به یک پایگاه مقاله مثل Scopus متصل بشم و از مقاله هاش برای Text mining استفاده کنم ، اتصال به پایگاه داده یا به نوعی استخراج مقاله ها رو چطور می تونم با پایتون انجام بدم ؟ ایا طی این دوره آموزش داده میشه ؟

    • شاهین نوری
      2019-12-24
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام؛
      جهت راهنمایی دقیق در خصوص پروژه‌ شما و مشاهده فایل‌های مرتبط در این دوره، جزئیات بیش‌تری را مطرح فرمایید.
      به دلیل اینکه مبحث Text mining از وب گسترده است و در چندین فایل توضیح داده شده است.
      لطفاً از طریق آدرس ایمیل زیر و یا ارسال تیکت در سایت، با جزئیات پاسخ دهید و با من در ارتباط باشید:
      shahin.nouri91@gmail.com
      با احترام فراوان

  • mdastani( دانشجوی دوره )
    2019-12-19
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    برای متن کاوی و انجام عملیات بر روی متن بهتره از چه محیطی استفاده کنیم
    پایچرم یا آناکوندا؟؟

    • شاهین نوری
      2019-12-20
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام؛
      دوست عزیز، آناکوندا یک distribution (مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها) هست ولی Pycharm یک IDE محسوب می‌شود. شما می‌توانید آناکوندا را به Pycharm اضافه کنید و از امکانات آن در Pycharm بهره مند شوید.
      در کل، آناکوندا را به شما پیشنهاد می‌کنم چرا که نصب و به‌روز رسانی پکیج‌های جدید و رایگان برنامه نویسی و داشتن‌های اپلیکیشن‌هایی از جمله Jupyter notebook، فرآیند متن کاوی را برایتان راحت‌تر و لذت بخش‌تر می‌کند.
      با احترام فراوان

  • mr_ali
    2019-11-12
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    میخواستم بدونم قسمت تبدیل متن به صوت و صوت به متن بر پایه ی چه کتابخونه ای ؟ فارسی؟به طور مثال متن به صوت به هیچ کتابخونه ای مانند gtts ,pytts و … نیاز نداره؟ واینکه در ویندوز هم اجرا میشه ؟

    • شاهین نوری
      2019-11-12
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام دوست عزیز؛
      1) قسمت تبدیل صوت به متن از کتابخونه‌های speech recognition و pyAudio استفاده کردم و از مثال فارسی هم استفاده کردم (تبدیل صوت فارسی به متن فارسی)
      2) از gtts برای تبدیل متن به صوت استفاده کردم و برای این بخش، هنوز برای زبان فارسی بروز رسانی و توسعه صورت نگرفته. کل کدهای زبان های قابل استفاده رو آوردم.
      3) بله دوست عزیز کل دوره روی ویندوز اجرا شده.
      با احترام فراوان و تشکر از کامنت شما

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

498,000 تومان 74,700 تومان

85%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نوروزی

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
4.06 از 16 رأی
4.06 16 رای
498,000 تومان 74,700 تومان
پیش نیاز: دوره داده کاوی با پایتون
زبان: فارسی
9 ساعت و 40 دقیقه
43 درس
1/66 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: آموزش پایتون، کلان داده و هوش مصنوعی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1401
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%85 تخفیف ویژه تمامی دوره ها در جشنواره نوروزی!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت