قیمت 99,000 تومان 49,500 تومان

ویژگی های دوره
پیش نیاز: دوره داده کاوی با پایتون
زبان: فارسی
9 ساعت و 40 دقیقه
43 درس
1/66 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت

متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست که می توان به کمک آن ها اطلاعات مفید و کاربردی را در مورد آنها برای مقاصد مختلف بدست آورد.

امروزه علوم داده به یکی از جذاب ترین و پرطرفدارین تخصص ها و مشاغل در ایران و دنیا تبدیل شده است. اما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده، تسلط بر مفاهیم و تکنیک های داده کاوی های معمول و شناخته شده (یا همان کاوش دیتای ساختار یافته (Structured Data)) کافی نیست و تسلط به تحلیل داده های بدون ساختار (Unstructured Data) امری ضروری محسوب می‌شود که منظور از داده های بدون ساختار، همان داده های متن (Text) و تصویر می باشد.

طبق آمار، بیش از ۸۰% دیتای تولید شده در دنیا در دسته بدون ساختار قرار می‌گیرند و این میزان به صورت نمادی در حال افزایش است. جالب است بدانید که ۴۰% از مدیران کسب و کارها در کشورهای پیشرفته از داشتن حجم بسیار زیاد دیتای متن آنالیز نشده شکایت دارند اما با پیشرفت تکنولوژی و توسعه هوش مصنوعی، بسترهای تجزیه و تحلیل دیتای متن و تصویر نیز شکل گرفتند و از دل متون‌ سنگین و نامنظم به کمک یادگیری ماشین (Machine learning)، می توان الگوهای پنهان را کشف کرد و به مدیران در تصمیم گیری، طراحی راهبرد و پیاده سازی آن، کمک فراوانی کرد.

با کمک متن کاوی با پایتون و پردازش زبان طبیعی می‌توان :

  • از انواع منابع متن (کتاب، روزنامه، فایل pdf، فایل word، صفحات وب و …) اطلاعات کلیدی و مهم استخراج کرد.
  • نظرات، کامنت ها و گفته های مردم را تحلیل کرد.
  • گزارشات و اسناد را طبقه بندی نمود.
  • گزارشات و اسناد را خوشه بندی نمود.
  • از دل منبع اطلاعات متنی، ابر واژگان ساخت.
  • یک سیستم ترجمه (برای تمام زبان‌های دنیا) ساخت.
  • صوت را به متن تبدیل کرد.
  • متن را به یک فایل صوتی (با فرمت .mp3) تبدیل کرد.
  • متن را به ویژگی تبدیل کرد (برا خوشه بندی و طبقه بندی متن مورد استفاده قرار می‌گیرد.)
  • و …

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره به طور جامع به آموزش متن کاوی با پایتون Python خواهیم پرداخت. با اطمینان می‌‌توان گفت که در اکثر فرصت های شغلی‌ علوم داده (Data science) در تمام دنیا، تسلط به داده کاوی و متن کاوی با پایتون امری ضروری می باشد و امتیاز بسیار زیادی در جذب و استخدام افراد دارد.

 

سرفصل های دوره آموزش متن کاوی با پایتون

فصل ۱- معرفی و مرور مبانی داده کاوی با پایتون

  • معرفی دوره
  • دانلود و نصب Jupyter notebook + نصب ابزار متن کاوی
  • مبانی برنامه نویسی پایتون با تمرکز بر داده کاوی
  • کار با کتابخانه Numpy
  • کار با کتابخانه Pandas

 

فصل ۲- استخراج متن از منابع مختلف

  • استخراج متن از کتاب
  • استراج متن از فایل word
  • استخراج متن از فایل PDF
  • استخراج متن از صفحه وب
  • استخراج شناسه ایمیل از متن
  • جایگزین کردن شناسه‌های ایمیل در متن
  • مدیریت دیتای رشته در متن
  • استخراج متن ازفایل Json

 

فصل ۳- پیش پردازش متن

  • تبدیل متن به Lowercase (کوچک کردن حروف واژه)
  • Tokenization (جداسازی واژگان و جملات در متن)
  • حذف Punctuation (نقطه گذاری)
  • حذف Stop word ها (واژگان پر تکرار و بی‌اهمیت)
  • استاندارد سازی متن (Text standardization)
  • Stemming (حذف صرف فعل)
  • Lemmatizing (تبدیل جمع به مفرد)
  • تصحیح غلط نوشتاری
  • محاسبه فراوانی لغات
  • ساخت ابر واژگان

 

فصل ۴- تبدیل متن به ویژگی

  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده کد گذاری (Encoding)
  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده بردار شمارش (Count Vectorizing)
  • تبدیل متن به ویژگی با استفاده از N-Grams
  • ویژگی‌های مبتنی بر بایگرام یک فایل متن
  • مهندسی ویژگی با TF-IDF

 

فصل ۵- پردازش زبان طبیعی پیشرفته

  • استخراج عبارت اسمی از متن
  • شباهت سنجی میان متن‌ها (Text similarity)
  • برچسب گذاری نقش گرامری واژه (اسم، فعل، صفت و …) با POS Tagging
  • استخراج اسامی خاص از متن (دانشگاه، استان، شخص و …)
  • تحلیل احساسات + مثال (Sentiment Analysis)
  • تشخیص معنی واژه در جملات مختلف
  • ساخت سیستم ترجمه
  • تبدیل صوت به متن
  • تبدل متن به صوت (یک فایل MP3)

 

فصل ۶- پروژه‌های کسب و کار

  • طبقه بندی متن پیامک‌ها و شناسایی  علل اسپم بودن آن‌ها
  • ساخت سیستم طبقه بندی شکایات مصرف کنندگان
  • پروژه تحلیل احساسات مشتریان یک شرکت بزرگ
  • خلاصه سازی متن یک صفحه وب
  • خلاصه سازی متن یک کتاب
  • پروژه خوشه بندی متن اسناد (Document Clustering)

آیا این دوره پیش نیاز دارد؟

از آنجا که این دوره، داده کاوی پیشرفته با پایتون محسوب می‌شود. اگرچه در فصل اول، مبانی داده کاوی با پایتون مرور می شود ولی آشنایی با “داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون”،  استفاده از این دوره را بسیار جذاب تر و ارتباط با آن را راحت تر می کند. 

بنابراین مشاهده دوره ” آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون” در سایت داناپ توصیه می شود.

 

حاصل دوره

  • در صورت تسلط به داده کاوی با پایتون و یادگیری مفاهیم این دوره، میتو‌ایند به عنوان یک متخصص علوم داده در شرکت های مشغول به کار شوید.
  • داده های کیفی را با کمک یادگیری ماشین تحلیل کنید.
  • از کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تسهیل پروژه‌های خود استفاده کنید.
  • تسلط به متن کاوی و پردازش زبان طبیعی با پایتون در مهاجرت تحصیلی و کاری شما می تواند بسیار مؤثر باشد.

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی :

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

16:27

دانلود و نصب Jupyter notebook + نصب ابزار متن کاوی ویدئو

05:40

مبانی برنامه نویسی پایتون با تمرکز بر داده کاوی ویدئو

01:02:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Numpy ویدئو

29:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Pandas ویدئو

22:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل دوم

استخراج داده از کتاب الکترونیک ویدئو

10:46

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج داده از فایل ورد (Word) ویدئو

06:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج داده از فایل PDF ویدئو

06:51

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج داده از صفحه وب ویدئو

13:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج شناسه ایمیل (Email ID) از متن ویدئو

02:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

جایگزین کردن شناسه‌های ایمیل (Email ID) در متن ویدئو

02:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مدیریت دیتای رشته در متن ویدئو

02:29

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج دیتا از فایل Json ویدئو

04:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل سوم

تبدیل متن به Lowercase (کوچک کردن حروف واژه) ویدئو

05:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Tokenization (جداسازی واژگان و جملات در متن) ویدئو

10:21

حذف Punctuation (نقطه گذاری) ویدئو

04:05

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حذف Stop word ها (واژگان پر تکرار و بی‌اهمیت) ویدئو

05:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استاندارد سازی متن (Text standardization) ویدئو

10:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Stemming (حذف صرف فعل) ویدئو

05:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Lemmatizing (تبدیل جمع به مفرد) ویدئو

03:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تصحیح غلط نوشتاری ویدئو

08:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

محاسبه فراوانی لغات ویدئو

13:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ابر واژگان ویدئو

05:31

فصل چهارم

تبدیل متن به ویژگی با استفاده کد گذاری (Encoding) ویدئو

07:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل متن به ویژگی با استفاده بردار شمارش (Count Vectorizing) ویدئو

04:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل متن به ویژگی با استفاده از N-Grams ویدئو

05:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ویژگی‌های مبتنی بر بایگرام یک فایل متن ویدئو

02:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مهندسی ویژگی با TF-IDF ویدئو

06:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل پنجم

استخراج عبارت اسمی از متن ویدئو

02:12

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شباهت سنجی میان متن‌ها (Text similarity) ویدئو

05:53

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برچسب گذاری نقش گرامری واژه (اسم، فعل، صفت و ...) با POS Tagging ویدئو

08:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استخراج اسامی خاص از متن (دانشگاه، استان، شخص و ...) ویدئو

04:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل احساسات + مثال (Sentiment Analysis) ویدئو

05:15


تشخیص معنی واژه در جملات مختلف ویدئو

10:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت سیستم ترجمه ویدئو

02:27

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل صوت به متن ویدئو

09:58

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تبدیل متن به صوت ویدئو

08:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل ششم

طبقه بندی متن پیامک‌ها و شناسایی علل اسپم بودن آن‌ها ویدئو

40:22

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت سیستم طبقه بندی شکایات مصرف کنندگان ویدئو

45:18

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تحلیل احساسات مشتریان یک شرکت بزرگ ویدئو

56:53

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خلاصه سازی متن یک صفحه وب ویدئو

29:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خلاصه سازی متن یک کتاب ویدئو

15:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه خوشه بندی متن اسناد (Document Clustering) ویدئو

51:31

خصوصی

دیتاست‌های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس کدهای آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی

moreدوره های مرتبط

۸ گام اساسی برای ثروتمند شدن

ثروتمند شدن یکی از رویاهای مشترک تمام انسانهاست. چه کسی دوست ندارد تبدیل به یک انسان ثروتمند شود؟ قطعا هیچکس.…
26,000 تومان 13,000 تومان

مدیریت بحران زندگی و کسب و کار در چالش های اقتصادی

با اتفاقات اخیر اقتصادی و تحریم ها و گرانی ها، عده زیادی از مردم و کسب و کارها امید خود…
9,000 تومان 4,500 تومان

سرمایه گذاری مطمئن بر روی سکه و طلا با درآمد اندک

سرمایه گذاری در بازار سکه و طلا، عبارتی که این روزها بیش از هر زمان دیگری به گوشمان می رسد.…
22,000 تومان 11,000 تومان

چگونه برای آزمون استخدامی آماده شویم؟

آزمون استخدامی یکی از استرس زاترین مراحل برای دستیابی به یک شغل مناسب هستند. در واقع دلیل اصلی این ترس…
29,000 تومان 14,500 تومان

۲۲ راهکار اجرایی و عملی کسب درآمد دلاری در ایران

درآمد دلاری از اینترنت به دلیل نوسانات اخیر قیمت دلار در ایران اخیرا به یکی از داغ ترین مباحث تبدیل…
33,000 تومان 16,500 تومان

چگونه از فردا صبح صاحب شغل شویم؟

یکی از دشوارترین کارهای ممکن در تمام کشورها یافتن یک شغل با جایگاه و درآمدی مناسب است. این دشواری در…
22,000 تومان 11,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.