هوش تجاری یا Business Intelligence که به اختصار به آن BI نیز گفته می شود، علمی نوظهور در حوزه کسب و کارهای نوین است که هر ساله به تعداد طرفداران و استفاده کنندگان آن افزوده می شود.
با داده محور شدن اکثر کسب و کارهای امروزی در ایران و عدم توانایی تصمیم گیری دقیق مدیران براساس تجربه، استفاده از هوش تجاری یا همان هوش کسب و کار برای ساخت نمودارها، داشبوردها و استوری تجاری از آخرین وضعیت فروش، سود، هزینه، خسارت و … را به یک امر ضروری تبدیل کرده است و با کمی جست و جو در سایت های سازمان ها و شرکت ها می توان اهمیت این تخصص را به خوبی مشاهده نمود.
علاوه بر این افزایش روز افزون حجم دیتا و اطلاعات تولید شده در سازمان ها باعث شده است که نمودارهای ساده آماری نرم افزارهای رایج در سازمان ها مانند اکسل (Microsoft Excel) در این زمینه کارایی مناسب در مهلت اتمام کار مشخص شده را نداشته باشند. به همین علت از نرم افزارهای تخصصی و جدیدتری مثل نرم افزار Power BI که توسط شرکت مایکروسافت تولید و طراحی شده است برای به کارگیری هوش تجاری BI استفاده می شود.
پیاده سازی تکنیک های ETL و OLAP بر روی حجم زیادی از داده‌ها، از جمله مهارت های هستند که مدیران ارشد سازمان ها به آن نیاز قابل توجهی دارند زیرا شدت رقابت بین شرکت ها باعث به وجود آمدن پیچیدگی در مدیریت زمان و برنامه ریزی استراتژیک و دقیق شده است.
در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟
ما در این دوره به آموزش جامع هوش تجاری با نرم افزار Tableau خواهیم پرداخت. نرم افزار Tableau به دلیل سادگی بیش از حد، سرعت بالا و نداشتن الزام به داشتن دانش برنامه نویسی، یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین نرم افزارهای BI و مصورسازی داده ها (Data visualization) تبدیل شده است. در اکثر فرصت های شغلی متخصص BI، در کنار تسلط به Tableau، آشنایی با زبان دستورات SQL و داده کاوی (data mining) نیز امری ضروری است که در این دوره، آموزش آنها نیز ارائه شده است.
سرفصل های دوره آموزش هوش تجاری BI و تحلیل داده با Tableau
فصل 1 – آشنایی با هوش تجاری
- معرفی دوره
- آشنایی با مفاهیم BI
- آشنایی با انبار داده (data warehouse)
- آشنایی با Data Mart
- آشنایی با ETL
- آشنایی با OLAP
فصل 2- شروع کار با Tableau
- آشنایی با محیط Tableau
- وارد کردن انواع منبع داده
- Excel
- CSV
- Text
- SPSS
- MS Access
- جدوال پایگاه داده SQL Server
- فایل PDF
- آشنایی با انواع متغیر (ویژگی)
- اتصال (Join) ساده و پیشرفته
- مخلوط کردن دیتا (Data blending)
- استخراج دیتا (Data extraction)
فصل 3- پاکسازی داده‌ها
- انواع روش فیلتر کردن
- فیلتر ابعاد (Dimension filter)
- فیلتر اندازه (Measure filter)
- فیلترینگ سریع (Quick filtering)
- فیلترینگ محیط (Context filter)
- Cascading filtering
- فیلتر محاسبات (Calculation filter)
- فیلتر منبع داده (Data source filter)
- انواع روش Sort
- محاسباتی
- دستی
- آشیانه‌ای (Nested)
- کار با انواع تاریخ
- پیوسته
- گسسته
- گروه بندی (Group)
- مجموعه (Set)
- شاخه‌های سلسله مراتبی (Hierarchy)
- ایجاد پارامتر
فصل 4- کار با Measure value و Measure Name
- Blended axis
- مقایسه خطی عملکرد یا فروش
- ترکیب دو محور (Dual axis)
فصل 5- محاسبات جدولی (Table calculations)
- محاسبه وضعیت کل فروش (running of total sales)
- محاسبه درصد کل
- محاسبه میانگین متحرک (فروش و سرمایه گذاری)
- محاسبه سطح جزئیات (Level of Detail)
- تابع Exclude
- تابع Fixed
- تابع Include
- صدک (percentile)
- محاسبه رشد نقطه به نقطه (فروش، سود و …)
فصل 6- نوشتن تابع و تولید ویژگی (Feature generating)
- توابع عددی
- توابع رشته
- توابع تاریخ
- کار با تاریخ فارسی
- توابع منطقی
- توابع Aggregate
فصل 7- آموزش دستورات T-SQL
- کد نویسی انواع روش‌های پرسی و جوی پایگاه داده در Tableau
فصل 8- آمار و داده کاوی
- آشنایی با تحلیل آماری
- آمار و داده کاوی در Tableau
فصل 9- مصور سازی داده‌ها (Data visualization)
- پیاده سازی روش‌های Data visualization
- کار با نقشه
- ساخت ابر واژگان فارسی (Word cloud)
فصل 10 – داشبورد (Dashboard) و استوری (Story)
روش های ساخت داشبورد و استوری
توجه : این دوره در Tableau Desktop – professional edition نسخه 2019 پیاده سازی شده است.
حاصل دوره
- توانایی کار با انواع منبع داده
- تسلط به پاکسازی داده ها
- تسلط به DML (زبان برنامه نویسی دستکاری داده‌ها در SQL)
- تسلط به مفاهیم ETL و OLAP
- تسلط با نوشتن توابع و تولید ویژگی (Feature generation)
- طراحی انواع نمودار، داشبورد و استوری
- تسلط به تکنیک های تحلیل آماری و داده کاوی (رگرسیون، خوشه بندی و سری زمانی)
دوره های مرتبط
راهکارهای اشتغال فوری دانشجویان پس از فارغ التحصیلی
اشتغال دانشجویان یکی از بزرگترین معضلات حال حاضر در جامعه ایران می باشد. به طور کلی بخش قابل توجهی از عمر ما انسان ها صرف کسب دانش و تحصیل در …
ارائه شده توسط< محمد علوی
22 راهکار اجرایی و عملی کسب درآمد دلاری در ایران
ارائه شده توسط< محمد علوی
18 راهکار برای یافتن فرصت های شغلی زودتر از رقبا
کاریابی و یافتن فرصت های شغلی یکی از مهم ترین دغدغه های حال حاضر جوانان ایرانی است. همانطور که به خوبی مطلع هستید، بیکاری در کشورمان رشدی صعودی دارد و …
ارائه شده توسط< مهدی سیاح نیا
مهم ترین سوالاتی که در زمان مصاحبه شغلی باید پرسید
در مصاحبه شغلی شخص مصاحبه شونده باید به شما ثابت کند که تخصص، دانش و تجربه کافی برای شغل مورد نظر را دارا است و دقیقا به همین دلیل، شما …
ارائه شده توسط< مجتبی شیخ علی
آموزش گام به گام تکمیل بوم ناب به همراه مثال
ارائه شده توسط< نوید الهامی
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
41,700 تومان
متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران
نسا مقیمی( دانشجوی دوره )
سلام.. ببخشید دیتا ست که قراردادید با دیتاستی که توی ویدیو ها بررسی می شود، متفاوت است. امکانش هست که دیتاست اصلی رو قرار بدید. به طور مثال در فایل Global Superstore Orders 2016 تنها دو شیت وجود دارد، اما در ویدیو سه شیت.
با سپاس
محمد( دانشجوی دوره )
سلام
برای تحلیل بنیادی یک سهم در بورس، به کدام بخش از این آموزش باید مراجعه کنم
برای پروژه کارشناسی میخواهم
ممنون
meliaa
سلام، من میخوام این دوره را دانلود کنم اما هیچ پیش زمینه ای درباره کویری ها و sql ندارم
با تجه به این موضوع یادگیری این نرم افزار برای من خیلی سخته؟؟؟
و اینکه ایا tableau به نسبت power BI نیاز به sqlنویسی کمتری دارد؟
شاهین نوری
سلام وقت بخیر؛
۱) این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و یادگیری تمامی موارد از جمله کوئری نویسی به صورت مثال های عملی در این دوره بسیار راحت است.
۲) فرقی ندارند. t-sql در هر دو محیط متناسب با نیاز کاربر مورد استفاده قرار میگیرد.
با احترام
geleng30( دانشجوی دوره )
درود بر شما جناب نوری
توی ویدیوی 37 یه مقدار در مورد آمارو کاربرداش فرمودید.بنظرم باید بیشتر روی این مبحث کار کنم.اگه امکانش هست یه چندتا ویدیو یا کتاب معرفی بفرمایید .و یا اینکه بنظر شما منطقی هست روی مورد آمار بیشتر وقت بزارم. سپاسگدارم
geleng30( دانشجوی دوره )
درود بر شما جناب نوری.
یه فیلد دارم که بصورت String مقادیر تاریخ در اون ذخیره شده(مثلا 1399/02/01) .وقتی تبدیل میکنم به Date همه مقادیر Null میشه .مجبور شدم Split کنم.آیا راهکاری برای تبدیل تاریخش وجود داره ؟؟ممنون
شاهین نوری
سلام وقت بخیر؛
بله قربان چند تا راه وجود داره:
۱- شما میتوانید با استفاده از تابع تبدیل تاریخ شمسی به میلادی در اکسل این مشکل رو برطرف کنید.
۲- در بعضی مواقع (نه همیشه)، با تبدیل زبان سیستم از انگلیسی به فارسی، تبلو میتونه تاریخ فارسی رو بخونه.
۳- اگر قصد ندارید پیش بینی با استفاده از سری های زمانی در روزها و یا ماه های آینده انجام بدین، سمت راست فیلد روی فلش کلیک کنید ( بذارید همون string باشه)، روی custom split کلیک کنید و سال و ماه و روز رو جدا کنید. سپس در view یک نمودار خطی یا line بکشید.
با احترام
شاهین نوری
مقایسه Power BI و Tableau
اول بیایم یه مقایسه ریز کنیم:
***جفتشون خفنن برای ساخت گزارش و داشبورد مدیریتی، هر کدومشونو بلد باشید اوکیه (جفتشون بلد باشید دیگه عالی میشه) ولی جزئی تر:
1) Power BI همون اکسل ارتقا یافته مخصوص هوش تجاری هست دیگه.چون محصول مایکروسافته و اکثرا اکسل کار کردند (مخصوصاً ایرانیا) ، یادگیری Power BI براشون راحتتره. ساخته آموزش اونم تموم شده و بزودی در سایت قرار می‌گیره.
2) Tableau سرعتش بیشتره.
Power BI و Tableau جفتشون رهبر بازار ابزارهای BI محسوب می‌شوند.
امّا از لحاظ محبوبیت، معروفیت و تعداد کاربر در آمریکا که بهترین و پرطرفدار کشور برای شغل data science و BI هست، Tableau برندست. Google Trend نرم افزار Tableau همیشه از Power BI بالاتر بوده. اینم رفرنس اون:
https://www.guru99.com/tableau-vs-power-bi-difference.html
با احترام
ali devo
سلام بنظرتون تبلو بهتره یا پاور دی آی؟
شاهین نوری
سلام وقت بخیر؛
سوال بسیار خوبی پرسیدید؛
اول بیایم یه مقایسه ریز کنیم:
***جفتشون خفنن برای ساخت گزارش و داشبورد مدیریتی، هر کدومشونو بلد باشید اوکیه ولی جزئی تر:
1) Power BI همون اکسل ارتقا یافته مخصوص هوش تجاری هست دیگه.چون محصول مایکروسافته و اکثرا اکسل کار کردند (مخصوصاً ایرانیا) ، یادگیری Power BI براشون راحتتره. ساخته آموزش اونم تموم شده و بزودی در سایت قرار می‌گیره.
2) Tableau سرعتش بیشتره. من به شخصه خودم با Tableau بیشتر حال میکنم و برای مدیران ارشد، با Tableau داشبورد می‌سازم.
این رفرنس نشون میده Power BI و Tableau جفتشون رهبر بازار ابزارهای BI محسوب می‌شوند:
https://www.experfy.com/blog/a-comparison-of-tableau-and-power-bi-the-two-top-leaders-in-the-bi-market/#:~:text=Tableau%20and%20Power%20BI%20differs,visualization%20and%20data%20discovery%20depth.&text=Toggling%20data%20in%20Tableau%20between,more%20on%20the%20back-end.
امّا از لحاظ محبوبیت، معروفیت و تعداد کاربر در آمریکا که بهترین و پرطرفدار کشور برای شغل data science و BI هست، Tableau برندست. Google Trend نرم افزار Tableau همیشه از Power BI بالاتر بوده. اینم رفرنس اون:
https://www.guru99.com/tableau-vs-power-bi-difference.html
با احترام
moc( دانشجوی دوره )
دوره رو اخیرا خریداری کردم مطمئنم دوره خوبیه و ممنون از اقای نوری برای وقتی که میذارن برای دوره هاشون و پشتیبانی خوبشون…
ebi_ravati
این دوره خیلی خوب و کاربردی و بدرد بخوره ممنون بابت این پکیج عالی
خوب و کاربردیه و مباحث بدرد نخور و حوصله سر بر نداره
مرسی