جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
        • وردپرس
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افترافکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • امنیت و شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
        • وردپرس
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افترافکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • امنیت و شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون – کاملا پروژه محور

خانهدوره های آموزشیکلان داده و هوش مصنوعیآموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون – کاملا پروژه محور
https://dl.danup.ir/Courses/663488/data.mining.python/1.Data.Mining.Python.knbjydsffst.mp4
قیمت :

348,000 تومان 69,600 تومان

80%
تخفیف
امتیاز
4.36 از 33 رأی
4.36 33 رای
348,000 تومان 69,600 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
14 ساعت و 7 دقیقه
43 درس
1/85 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

یادگیری ماشینی با پایتون (Machine learning) در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی‌ مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های مختلف برای یادگیری ماشینی با پایتون یک ضرورت محسوب می‌شود. 

از کتابخانه های معروف برای تحلیل داده با پایتون می‌توان به Numpy، Pandas، Matplotlib  و Scikit learn اشاره کرد.

با مراجعه به سایت Gloss door که یک سایت کاریابی بین المللی است، خواهید دید که متقاضیانی که به کتابخانه های ذکر شده تسلط داشته باشند، شانس بسیار خوبی برای همکاری با شرکت های بزرگ دارند. 

آناکوندا (Anaconda)، توزیع متن باز (open-source distribution) پایتون است که شامل کتابخانه های علوم داده و یادگیری ماشینی می‌شود و از قابلیت های منحصر به فردی نظیر ارائه بسترهای مختلفی برای کدنویسی (بسترهای Spyder، Jupyter notebook و Anaconda prompt)، تسهیل فرآیند کدنویسی و گرفتن خروجی، نصب راحت پکیج‌های پایتون و … برخوردار است.

 

این دوره آموزشی شامل چه مباحثی است؟

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند. همچنین برای افرادی که با زبان پایتون آشنایی ندارند، مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون مرور می شود و سعی می شود که نکات مهم جهت کسب آمادگی لازم برای تحلیل داده با پایتون توضیح داده شوند.

از آنجا که فضای Jupyter notebook از راحتی و جذابیت خاصی در میان متخصصین علوم داده برخوردار است، در این آموزش نیز از این فضا استفاده می‌شود.

از مزایای تحلیل داده با پایتون، می توان به موارد زیر اشاره نمود:

  • وارد کردن انواع دیتاست با فرمت‌های مختلف 
  • قابلیت پردازش دیتا با حجم زیاد
  • تحلیل‌های آماری ساده و پیشرفته (Statistical Analysis)
  • پیش پردازش دیتا (data preprocessing)
  • مصور سازی دیتا (Data visualization)
  • انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (Machine learning)
  • Ensemble
  • ارزیابی مدل (Confusion matrix and model accuracy)

 

سرفصل های دوره آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون

فصل 1 – آشنایی با دوره

  • معروفی دوره
  • نصب و راه اندازی

 

فصل 2- مرور مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشینی

  • شروع کار با پایتون
  • انواع ساختار داده
  • برنامه‌ های کنترلی
  • انواع توابع
  •  Iteratorها
  • Comprehensionها
  • Generator‌ها
  • کلاس‌ها

 

فصل 3- جبر خطی برای داده کاوی و یادگیری ماشین

  • آشنایی با جبر خطی
  • کاربرد جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین
  • بردارهای و محاسبات برداری در پایتون (ضرب داخلی، نرم برداری و …)
  • ماتریس‌ها و محاسبات ماتریسی در پایتون ( ضرب داخلی، ضرب اسکالر و …)
  • برنامه نویسی عملیات ریاضی برای ماتریس‌ها  (چرخش ماتریس، معکوس کردن و …)

 

 

فصل 4- آشنایی با کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

  • کار با کتابخانه Numpy
  • کار با کتابخانه Pandas
  • مصورسازی دیتا با کتابخانه Matplotlib
  • مصورسازی دیتا با کتابخانه Seaborn

 

فصل 5– وارد کردن دیتاست ها

  • وارد کردن انواع دیتاست (CSV, URL، Excel، Text، SAS، STATA)

 

فصل 6- تحلیل آماری

  • آمار توصیفی
  • رسم نمودار آماری
  • همبستگی
  • Crosstab (ساده و پیشرفته)
  • جدول Pivot (ساده و پیشرفته)
  • رسم نمودار heatmap با جدول Pivot
  • انواع آزمون‌های فرضیه ( آزمون‌های میانگین)
  • P- value
  • انواع آزمون‌های نرمال 
  • انواع آزمون‌ها فرضیه (آزمون ‌های ناپارامتری)
  • نمونه گیری تصادفی ساده بر روی دیتاست محصولات
  • Stratified Sampling

 

فصل 7- پیش پردازش داده

  • پیش پردازش اولیه داده
  • پر کردن مقادیر Null (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
  • فیلتر کردن رکورد یا وِیژگی
  • مدیریت دیتای کیفی (اسمی و ترتیبی)
  • تولید ویژگی (feature generation)
  • ساخت Dummy  برای ویژگی‌های کیفی
  •  Reclassification (طبقه بندی مجدد مقادیر)
  • Join (اتصال)
  • Append (در پروژه‌های داده کاوی توضیح داده می‌شود)
  • بخش بندی دیتا (Train_Test_Split)
  • نرمالسازی
  • استاندارد سازی
  • انتخاب ویژگی
  • انتخاب ویژگی‌های مهم برای داده کاوی با جنگل تصادفی
  • انتخاب ویژگی‌های مهم برای داده کاوی با الگوریتم KNN
  • کاهش ابعاد

 

فصل 8- سری زمانی

  • پیش بینی فروش میانه، بدبینانه و خوشبینانه کلا برای یک شرکت تجاری بین المللی
  • مقایسه روند فروش محصولات شرکت طی چهار سال گذشته

 

فصل 9- رگرسیون خطی

  • آشنایی با رگرسیون خطی
  • پیش بینی ارزش خانه در شهر بوستون با ساخت معادله رگرسیونی خطی ساده و چندگانه

 

فصل 10- خوشه بندی

  • آشنایی با خوشه بندی
  • خوشه بندی بر روی دیتاست Iris  با الگوریتم سلسله مراتبی
  • خوشه بندی بر روی دیتاست Iris  با الگوریتم K-means
  • خوشه بندی مشتریان بانک (پروژه محور)
  • خارج کردن دیتاست خوشه بندی شده از محیط
  • مقایسه عملکرد الگوریتم DBSCAN و K-means در خوشه بندی مقادیر با پراکندگی کم

 

فصل 11- طبقه بندی

  • آشنایی با مفهوم و الگوریتم طبقه بندی
  • نوشتن برنامه “انتخاب بهترین الگوریتم طبقه بندی”
  • بازاریابی مستقیم بر روی دیتای کمپین بازاریی مشتریان بالقوه یک مؤسسه بانکی در پرتغال با کمک انتخاب وِیژگی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • ساخت سیستم تشخیص چهره به کمک الگوریتم بردار حمایت ماشینی (SVM)
  • طبقه بندی متون اخبار به کمک شبکه بیز
  • طبقه بندی بیماران دیابتی با درخت تصمیم + انتخاب وِیژگی (جنگل تصادفی) 
  • طبقه بندی گل‌های دیتاست Iris با الگوریتم KNN + انتخاب وِیژگی
  • نمودار ROC (ارزیابی مدل داده کاوی)
  • Confusion Matrix (ارزیابی مدل داده کاوی)
  • گزارش طبقه بندی (ارزیابی مدل داده کاوی)

 

فصل 12- مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

  • آنالیر RFM بر شناسایی مشتریان وفادار و سودآور یک شرکت تجاری بین المللی

فصل 13- قواعد انجمنی (Association Rules)

  • آشنایی با قواعد انجمنی
  • پروژه تحلیل سبد بازار (Market basket analysis) یک شرکت خرده فروشی بین المللی

 

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی می توانند پروژه های داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون را انجام دهند. همچنین به دلیل محبوبیت و اهمیت بالای این تخصص ها در داخل و خارج از ایران، در استخدام، مهاجرت تحصیلی و کاری دانشجویان بسیار موثر خواهد بود.

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

24:14

پیش نمایش

نصب و راه اندازی ویدئو

06:02

پیش نمایش

مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشین ویدئو

01:02:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با جبر خطی ویدئو

09:05

خصوصی

کاربرد جبر خطی برای یادگیری ماشین ویدئو

14:17

خصوصی

ماتریس ها در پایتون (1) ویدئو

32:58

پیش نمایش

ماتریس ها در پایتون (2) ویدئو

03:42

خصوصی

کار با کتابخانه Numpy ویدئو

29:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Pandas ویدئو

22:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Matplotlib ویدئو

30:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کار با کتابخانه Seaborn ویدئو

22:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

وارد کردن انواع دیتاست (CSV، Excel، Text، SAS، STATA) ویدئو

24:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با تحلیل آماری در داده کاوی و یادگیری ماشین ویدئو

27:38

خصوصی

تحلیل آماری ویدئو

41:39

خصوصی

تحلیل آماری – بخش دوم ویدئو

27:00

خصوصی

پیش پردازش داده‌ها ویدئو

32:12

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با انتخاب ویژگی (تئوری) ویدئو

08:46

خصوصی

انتخاب ویژگی (Feature Selection) ویدئو

01:00:38

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کاهش ابعاد دیتاست با SVD ویدئو

26:06

خصوصی

کاهش ابعاد دیتاست ویدئو

35:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سری زمانی (پروژه محور) ویدئو

20:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با رگرسیون خطی ویدئو

07:57

خصوصی

رگرسیون خطی ساده و چند گانه (پروژه محور) ویدئو

17:50

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی چیست؟ ویدئو

06:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با خوشه بندی سلسله مراتبی ویدئو

03:49

خصوصی

آشنایی با خوشه بندی k-means ویدئو

03:42

خصوصی

خوشه بندی سلسله مراتبی (پروژه محور) ویدئو

07:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با الگوریتم K-means (پروژه محور) ویدئو

09:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی مشتریان بانک (پروژه محور) ویدئو

18:08

خصوصی

خوشه بندی با الگوریتم DBSCAN ویدئو

04:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی چیست؟ ویدئو

08:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با رگرسیون لجستیک ویدئو

06:56

خصوصی

آشنایی با درخت تصمیم ویدئو

03:18

خصوصی

آشنایی با KNN ویدئو

03:44

خصوصی

آشنایی با آنالیز خطی افتراقی (LDA) ویدئو

04:17

خصوصی

آشنایی با ماشین بردار پشتیابی (SVM) ویدئو

04:19

خصوصی

نوشتن برنامه (انتخاب بهترین الگوریتم طبقه بندی) ویدئو

14:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با رگرسیون لجستیک (پروژه محور) ویدئو

01:04:38

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با بردار حمایت ماشین (پروژه محور) ویدئو

15:51

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با KNN + پیاده سازی فرآیند انتخاب ویژگی (پروژه محور) ویدئو

11:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با درخت تصمیم + انتخاب ویژگی با الگوریتم جنگل تصادفی (پروژه محور) ویدئو

11:22

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی متون اخبار با شبکه بیز ویدئو

10:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با آنالیز RFM (تئوری) ویدئو

08:32

خصوصی

آنالیز RFM (پروژه محور) ویدئو

16:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

قواعد انجمنی چیست؟ ویدئو

04:39

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل سبد بازار (Market basket analysis) ویدئو

22:20

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست ها فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس کدهای پایتون فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس کدهای اضافی فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آموزش جامع هوش تجاری در اکسل

آموزش هوش تجاری در اکسل

هوش تجاری (BI) مجموعه ای قدرتمند از ابزار و امکاناتی می باشد که به کارکنان در سطوح سازمانی کمک می کنند داده ها را برای تصمیم گیری و تصمیم سازی ...
ارائه شده توسط< راضیه نوابی
آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python

آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور


ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python

متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش داده کاوی با rapidminer

آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner

داده کاوی با رپیدماینر (ِRapidMiner) قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش داده کاوی

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان به یادگیری آن افزوده می شود. داده کاوی به معنای ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.4
4.36 33 رای
348,000 تومان 69,600 تومان
33 رأی
5 ستاره
17
4 ستاره
12
3 ستاره
3
2 ستاره
1
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • محمد صنعتی( دانشجوی دوره )
    1401/03/06
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام لینک دچار مشکل شده نمیتونم دوره ببینم

  • مهرنگ قنبری( دانشجوی دوره )
    1401/02/11
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    مطالب کامل گفته شده ولی ترتیب آن درست نیست به نظرمن ولی متاسفانه تلفن و ایمیل را جواب نمیدهید

  • فرهنگ فیروزی( دانشجوی دوره )
    1400/02/30
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام دوتا سوال اول چه منبعی رو برای یادگیری عمیق تر mapreduce پیشنهاد میکنین؟ همه منابع فقط شمردن کلمات متن رو آموزش میدن. میخوام یه پروژه مثل پیمایش bfs گراف یا محاسبه ثابت e با روش مونت کارلو رو آموزش ببینم. دوم منبع خوب برای آموزش lsh هش حساس به محل

  • فرناد باباپور( دانشجوی دوره )
    1400/02/01
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام خیلی از دیتاست هایی که در طول اموزش استفاده کردید در فایل دیتاست ها نیست

    • شاهین نوری
      1400/02/03
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر کاربر گرامی
      1) لطفاً اسامی دیتاست هایی که نیاز دارید را برای من از طریق تیکت ارسال کنید (در حساب کاربری خود) تا برایتان ارسال کنم.
      * تمام دیتاست های پروژه ها در دوره قرار داده شده است. همچنین لطفاً جهت یادگیری عمیق دوره، کدهای
      آموزش را روی دیگر دیتاست ها استفاده کنید که علاوه بر تمرین و تکرار کدها، مفهوم توابع و پارامترهای آن ها را کامل یاد بگیرید.
      2) در صورت داشتن هر گونه سوال ، فقط از طریق ارسال تیکت به مدرس، می‌توانید در ارتباط باشید.
      با تشکر و احترام

  • فرناد باباپور( دانشجوی دوره )
    1400/02/01
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام خیلی از دیتاست هایی که در طول اموزش استفاده کردید در فایل دیتاست ها نیست لطفا ارسال کنید

  • سیدامیر حسینی( دانشجوی دوره )
    1400/01/07
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    salam, data hai k baraye tadris estefade kardin va dar ekhtiare ma gozashtin o az koja avordin? source e aslish o mikham. mamnun

  • nader hmt( دانشجوی دوره )
    1400/01/03
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    نحوه تدریس برای کسی که از پایه در حال یادگیری هستش ضعیفه . بیشتر حالت ارائه پروژه داره

  • mehdi abedini( دانشجوی دوره )
    1399/11/12
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    حجم زیاد , کیفیت و توضیحات در ارتباط با کدها ضعیف

  • yazba( دانشجوی دوره )
    1399/09/27
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام سپاس بابت اموزش خوبتون

  • شاهین نوری
    1399/09/26
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام و وقت بخیر خدمت کاربران گرامی دوره
    1) تمام دیتاست های پروژه ها در دوره قرار داده شده است. همچنین لطفاً جهت یادگیری عمیق دوره، کدهای آموزش را روی دیگر دیتاست های قرار داده در لینک دانلود استفاده کنید که علاوه بر تمرین و تکرار کدها، مفهوم توابع و پارامترهای آن ها را کامل یاد بگیرید.
    2) در صورت داشتن هر گونه سوال ، فقط از طریق ارسال تیکت به مدرس، می‌توانید در ارتباط باشید.
    با تشکر و احترام

  • nabii( دانشجوی دوره )
    1399/09/25
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام،متاسفانه هیچ پشتیبانی از دوره نمیشه بنده بیشتر از یکماه میشه از طریق تلگرام و ایمیل و تیکیت پشتیبانی پیام دادم که دیتا ست ها ناقص هستن و دیتا ست کامل رو بفرستین متاسفانه هیچ جوابی داده نشد.

    • شاهین نوری
      1399/09/25
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      با سلام وقتتون بخیر
      دوست عزیز با عرض پوزش در ماه گذشته به دلیل مشکلات کاری و شخصی توانایی پشتیبانی فول تایم رو نداشتم. تمام دیتاست‌های پروژه ها در سایت قرار داده شده. اگر در بخش های ابتدایی فایلی مد نظر شما هست که در سایت نیست، لطفاً با اسم برام ایمیل کنید که براتون بفرستم.
      با تشکر از توجه شما و ارزوی موفقیت

    • شاهین نوری
      1399/09/25
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      البته برای بررسی سریع‌تر از طریق ارسال تیکت اسامیشونو بفرستید. چون متأسفانه به دلایلی امکان پشتیبانی از طریق ایمیل یا تلگرام امکان‌پذیر نمی‌باشد.

    • شاهین نوری
      1399/09/26
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      دیتاست ها برایتان ارسال شد.

  • miladk( دانشجوی دوره )
    1399/09/17
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام آقای نوری،ممنون از تدریس خوبتون،برای پیش بینی قیمت محصولات یک فروشگاه از مدل سری زمانی استفاده کنیم در پروژمون بهتره یا از مدل رگرسیون خطی استفاده کنیم؟

  • ندا ندئي( دانشجوی دوره )
    1399/08/19
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام آقا ، خسته نباشيد من هم ايميل زدم ، هم تلگرام زدم داداش بي زحمت اين فايل خوشه بندي مشتريان بانك براي من ارسال كنيد
    تشكر

    • شاهین نوری
      1399/08/21
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام
      براتون همون روز ایمیل کردم.

  • Sanazzz.mi( دانشجوی دوره )
    1399/08/09
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    من این دوره را دیدم
    بنظرم خوب بود
    چندتا پروژه هم داشت که خوب بودن

    الان سوالم اینه دقیقا این دوره برای چه آینده کاری مناسب هست؟
    اگر بخواهم در این حیطه برم سر کار چه چیزهای دیگه ای لازم دارم؟
    کلا برای شروع سرکار رفتن باید چه کنم؟
    ممنون میشم از آقای نوری و سایر دوستان اگر اطلاعاتی دارن بگن

  • →
  • 1
  • 2

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

348,000 تومان 69,600 تومان

80%
تخفیف
فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره
افزودن به علاقه مندی
امتیاز
4.36 از 33 رأی
4.36 33 رای
348,000 تومان 69,600 تومان
زبان: فارسی
14 ساعت و 7 دقیقه
43 درس
1/85 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: کلان داده و هوش مصنوعی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات





تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1401
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%80 تخفیف شگفت انگیز تمامی دوره ها - آخرین ساعات!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت