جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

خانهدوره های آموزشیآموزش هوش مصنوعی و علم دادهآموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
https://dl.danup.ir/Courses/663488/Data.Mining/1.Data.Mining.asrjhfjuf.mp4
قیمت :

798,000 تومان 199,500 تومان

75%
تخفیف
امتیاز
4.40 از 20 رأی
4.40 20 رای
798,000 تومان 199,500 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
8 ساعت و 37 دقیقه
42 درس
1/38 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان به یادگیری آن افزوده می شود. داده کاوی به معنای کاوش معادن داده هاست. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را به دقت بررسی کنید و بر اساس آن رفتار آینده را با ضریب دقت بالایی پیش بینی کنید !

داده کاوی یا دیتا ماینینگ به شما کمک می کند تصمیماتی صحیح و واقع بینانه در مورد کسب و کار خود اتخاذ کنید و استراتژی های مناسبی را بر اساس اهداف سازمانی طراحی کنید.

با توجه به اینکه اکثر کسب و کارهای امروزی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی هستند، وجود یک فرد متخصص داده کاوی در این کسب و کارها بسیار ضروری است. فرقی نمی کند که کسب و کار شما در چه حوزه ای قرار دارد اگر کسب و کار شما با داده ها سر و کار دارد قطعا شما به داده کاوی برای پیشرفت نیاز خواهید داشت.

 

کاربردهای داده کاوی

  • شناخت بازار هدف
  • یافتن الگوی خرید مشتری
  • برنامه ریزی برای معرفی یک محصول جدید
  • ترسیم پروفایل مشتری
  • دسته بندی مشتریان بر اساس نوع خریدی که انجام داده اند.
  • آنالیز نیازهای مختلف مشتریان
  • تشخیص محصولات مناسب برای دسته های گوناگون مشتریان
  • تشخیص فاکتورهایی برای جذب مشتریان جدید
  • تعیین الگوهای خرید مشتریان
  • تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار
  • پیش بینی میزان خرید اینترنتی مشتریان
  • پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارت های اعتباری و شناسایی جرایم مالی
  • تشخیص مشتریان ثابت و دسته بندی و خوشه بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و باز پرداخت وام
  • تعیین میزان استفاده از کارت های اعتباری بر اساس گروه های اجتماعی
  • تحلیل اعتبار مشتریان
  • شناسایی فاکتورهای اصلی در ریسک باز پرداخت وام
  • تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی
  • پیشگویی میزان خرید بیمه‌نامه‌های جدید توسط مشتریان
  • تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان بر اساس میزان ریسک هر مشتری
  • پیش‌بینی میزان خسارت بر اساس گروه های مشتریان
  • مدیریت ارتباط با بیمه‌گذاران و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف
  • تعیین عوامل وفاداری و یا روی‌گردانی مشتریان
  • شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویسهای بیمه ای توسط مشتریان
  • شناخت تخلفات بیمه ای
  • تعیین نوع رفتار با بیماران و تعیین روش درمان بیماری ها
  • پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی و تعیین میزان موفقیت روش های درمانی در برخورد با بیماری های لاعلاج
  • بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن
  • تشخیص و پیش‌ بینی انواع بیماری ها مانند تشخیص و یا پیش بینی انواع سرطان
  • تجزیه و تحلیل داده های موجود در سیستم های اطلاعات سلامت
  • تحلیل تصاویر پزشکی

 

بازارکار داده کاوی در ایران و جهان چگونه است؟

در حال حاضر علوم داده (Data Science) یکی از گران ترین تخصص ها در کشورهای پیشرفته ای مانند آمریکا، کانادا، آلمان، سوئیس و انگلیس به حساب می آید و افراد متخصص در این حوزه درآمدهای چشم گیری نسبت به دیگر تخصص ها دارند.

در ایران نیز شرکت ها و سازمان ها با مشکل کمبود شدید افراد متخصص در زمینه دیتا ماینینگ مواجه هستند و به همین دلیل نمی توانند تصمیماتی به موقع، هوشمندانه و استراتژیک در مورد سازمان یا شرکت خود بگیرند. بنابراین تسلط بر این حوزه موقعیت های شغلی بسیار عالی و فراوانی را پیش پای شما قرار خواهد داد.

 

داده کاوی با IBM SPSS modeler

نرم افزار SPSS Modeler که توسط کمپانی IBM تولید شده یک نرم افزار کاربردی برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن هاست که برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده و انجام سایر امور مرتبط با تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می گیرد. نام اولیه این نرم افزار کلمنتاین Clementine بود که بعده ها به SPSS Clementine معروف شد و در نهایت به IBM SPSS Modeler تغییر نام پیدا کرد.

IBM SPSS Modeler دارای رابط کاربری ساده و مناسبی است و به کاربر این امکان را می دهد که بدون داشتن دانش برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی و آماری را در پژوهش های خود به کار گیرد.

 

این دوره شامل چه مباحثی است؟

در این دوره آموزشی به طور جامع (مبتدی تا فوق پیشرفته) به آموزش داده کاوی با SPSS Modeler می پردازیم. شما با یادگیری این دوره آموزشی و همچنین با استفاده از دیتاست های حجیم و واقعی می توانید به راحتی و با سرعت زیاد عملیات زیر را انجام دهید :

1- با هر فرمتی (اکسل، تکست، دیتابیس مثل SQL server، Spss آماری و …) دیتاست ها را وارد و خارج کنید.

2- تحلیل های آماری پیشرفته انجام دهید و داده ها را با انواع نمودار ها و گراف های دو بعدی و سه بعدی مصور کنید. 

3- پیچیده ترین عملیات پیش پردازش داده ها را انجام دهید.

4- ویژگی های مرتبط را استخراج کنید.

5- با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی (رگرسیون، طبقه بندی (SVM، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی و…)، خوشه بندی، کاهش ابعاد، قواعد انجمنی و سری زمانی)، مدلسازی کنید و الگوهای پنهان را کشف و احتمالات را محاسبه کنید.

6- از تکنیک های Ensemble استفاده کنید.

7- دقت پیش بینی های خود را ارزیابی و تحلیل کنید.

 

سرفصل های این دوره آموزشی

فصل 1- شروع کار با IBM SPSS Modeler

  • معرفی دوره
  • نصب و راه اندازی نرم افزار IBM SPSS Modeler 18
  • وارد کردن دیتاست‌ها
  • اکسل (Excel)
  • متن (Text)
  • CSV
  • SPSS آماری (.sav)
  • جداول پایگاه داده رابطه‌ای (در آموزش، SQL Server)

فصل 2- توابع پایه

  • کار با شاخه‌ها، گره Type، برچسب گذاری بر روی مقادیر متغیر ترتیبی
  • مشخص کردن نوع ویژگی (کمی، اسمی، ترتیبی، ID، دو جمله ای)
  • برچسب گذاشتن روی مقادیر ویژگی (متغیر) ترتیبی
  • پیش پردازش داده‌ها
  • فرمول‌های محاسباتی برای ساخت ویژگی جدید
  • توابع رشته‌ای
  • فیلتر کردن
  • استاندارد سازی داده‌ها
  • نرمالسازی
  • بخش بندی داده‌ها (Train data – Test data)
  • اتصال دیتاست‌ها (Join)
  • تجمیع مقادیر دیتاست‌ها (Append)
  • نحوه پر کردن مقادیر Null با توجه به نوع متغیر (کمی، اسمی، ترتیبی)

فصل 3- تحلیل آماری

  • تحلیل آماری چند متغیره
  • توزیع فراوانی
  • گره Data audit
  • مفهوم Super node و نرمال سازی متغیر با آن
  • Reclassifying (طبقه بندی مجدد ویژگی کیفی)
  • Binning (طبقه بندی متغیر کمی)
  • تحلیل آماری چند متغیره
  • همبستگی‌
  • آمار توصیفی
  • Crosstab (ساده و پیشرفته)
  • Pivot table
  • توابع Aggregate

فصل  4- مصور سازی داده و گراف (ِData Visualization)

  • گراف Plot
  • گراف Multiplot
  • گراف Web
  • گراف توزیع فراوانی
  • هیستوگرام
  • گراف سه بعدی
  • نقشه حرارتی (Heat map)

فصل 5- سری زمانی

  • پیش بینی تولید ماهانه شیر گاو بر حسب پوند
  • پیش بینی فروش یک شرکت بین المللی در 9 ماه آینده با درنظر گرفتن هزینه ارسال محموله با کشتی

فصل 6- رگرسیون

  • ساخت ماشین پیش بینی کننده نمره نهایی دانش آموزان براساس نمره پیش از آزمون با استفاده از رگرسیون خطی ساده
  • Benchmark (مقایسه نسبت هزینه – عملکرد محصولات دو شرکت Intel و AMD با رگرسیون خطی ساده
  • پیش بینی نمره نهایی دانش آموزان براساس روش تدریس و نمره پیش از آزمون با رگرسیون خطی چندگانه
  • برآرود جایزه نقدی افراد در بازی گلف

فصل 7- نمونه گیری تصادفی ساده و پیشرفته

  • نمونه گیری 1 in N
  • نمونه گیری تصادفی درصدی
  • نمونه گیری خوشه ای
  • Stratified Sampling
  • Stratified Sampling (وزن دار)

فصل 8 – تحلیل فاکتور

  • شناسایی رفتار مصاحبه شوندگان براساس رژیمی غذایی با استفاده از کاهش ابعاد (PCA – PFA)
  • رضایت سنجی کاربران یک شرکت فناوری اطلاعات با استفاده از کاهش ابعاد (PCA – PFA)

فصل 9- خوشه بندی

  • خوشه بندی خودروها کمپانی‌های بزرگ دنیا (سلسله مراتبی)
  • خوشه بندی مصاحبه شوندگان براساس رژیمی غذایی (سلسله مراتبی)
  • شناسایی رفتار مشتریان بانک جهت طراحی راهبرد متناسب با رفتارشان (K-means)
  • خوشه بندی کاربران یک شرکت IT براساس رضایت فنی و رضایت سازمانی (K-means)
  • تعیین بهترین الگوریتم برای خوشه بندی بیماران مبتلا به دیابت

فصل 10- طبقه بندی

  • معرفی انواع الگوریتم طبقه بندی و مقایسه طبقه بندی با خوشه بندی
  • Confusion Matrix
  • رسم نمودار ROC برای مصورسازی دقت پیش بینی
  • رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با رگرسیون لجستیک
  • طبقه بندی مسافران کشتی تایتانیک و کشف علل زنده ماندن/ فوت آن‌ها با رگرسیون لجستیک
  • طبفه بندی بیماران سرطان سینه با استفاده از LDA
  • طبقه بندی بیماران سرطان خون با استفاده از بکارگیری کاهش ابعاد و LDA
  • طبقه بندی بیماران سرطان سینه با استفاده از SVM
  • بکارگیری مهندسی ویژگی (Feature engineering) و الگوریتم SVM در طبقه بندی مسافران تایتانیک
  • مقایسه دقت پیش بینی شبکه عصبی، LDA و SVM در طبقه بندی مسافران تایتانیک
  • تأثیر Ensemble در افزایش یادگیری ماشینی (شبکه عصبی(
  • طبقه بندی دیتا Iris با KNN
  • پیش بینی سرطان خون افراد با استفاده از بکارگیری کاهش ابعاد و LDA
  • پیش بینی نتیجه بازی شطرنج با درخت تصمیم
  • انتخاب بهترین الگوریتم طبقه بندی با استفاده از طبقه بندی اتومانیک

فصل 11- قواعد انجمنی

  • آشنایی با قواعد انجمنی
  • تحلیل سبد بازار با استفاده از الگوریتم Apriori

فصل 12- آنالیز RFM

  • رتبه بندی مشتریان براساس شاخص RFM

 

توجه : دیتاست های استفاده شده در این آموزش را نیز از طریق لینک مربوطه می توانید دانلود و استفاده نمایید.

 

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی می توانند :

1- به عنوان دانشمند داده یا داده کاو در شرکت های بزرگ استخدام شوند.

2- انواع پایان نامه، تحقیقات و پژوهش مبتنی بر داده و اطلاعات را تحلیل و انجام دهند.

3- به دلیل درخواست های بالای این تخصص، مهاجرت تحصیلی و کاری آنها آسان تر از گذشته خواهد بود.

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

فصل اول - معرفی و آغاز کار با SPSS Modeler

معرفی دوره ویدئو

15:13

پیش نمایش

نصب و راه اندازی SPSS Modeler ویدئو

02:35

پیش نمایش

وارد کردن دیتاست ها (Excel، Text، SPSS، CSV و جدوال پایگاه داده) ویدئو

18:23

خصوصی
فصل دوم - توابع بیسیک

کار با شاخه ها، گره Type، برچسب گذاری بر روی مقادیر متغیر ترتیبی ویدئو

08:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش پردازش داده ها ویدئو

41:40

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل سوم - تحلیل آماری

تحلیل آماری تک متغیره ویدئو

25:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل آماری چند متغیره ویدئو

15:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل چهارم - مصور سازی داده ها

رسم گراف ها و مصور سازی داده ها (بخش اول) ویدئو

14:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رسم گراف ها و مصور سازی داده ها (بخش دوم) ویدئو

06:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل پنجم - سری زمانی

سری زمانی - پروژه 1 ویدئو

08:35

پیش نمایش

سری زمانی - پروژه 2 ویدئو

05:10

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل ششم - رگرسیون

رگرسیون خطی ساده - پروژه 1 ویدئو

08:02

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون خطی ساده - پروژه 2 ویدئو

06:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون خطی چندگانه - پروژه 1 ویدئو

04:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون خطی چندگانه - پروژه 2 ویدئو

07:55

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل هفتم - نمونه گیری ساده و پیشرفته

نمونه گیری ساده و پیشرفته ویدئو

10:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل هشتم - تحلیل فاکتور

کاهش ابعاد (PCA) - پروژه 1 ویدئو

10:23

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کاهش ابعاد (PCA) - پروژه 2 ویدئو

10:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کاهش ابعاد (PFA) - پروژه 1 ویدئو

04:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کاهش ابعاد (PFA) – پروژه 2 ویدئو

06:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل نهم - خوشه بندی

خوشه بندی سلسه مراتبی – پروژه 1 ویدئو

08:40

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی سلسه مراتبی – پروژه 2 ویدئو

04:28

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با الگوریتم K-means – پروژه 1 ویدئو

15:22

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با الگوریتم K-means – پروژه 2 ویدئو

19:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی اتوماتیک + مثال ویدئو

09:18

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل دهم - طبقه بندی

الگوریتم‌های طبقه بندی و مقایسه خوشه بندی با طبقه بندی + مثال ویدئو

07:57

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون لجستیک – پروژه 1 ویدئو

14:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون لجستیک – پروژه 2 ویدئو

17:32

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آنالیز افتراقی خطی (Linear Discriminate analysis) - پروژه 1 ویدئو

05:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آنالیز افتراقی خطی (Linear Discriminate analysis) - پروژه 2 ویدئو

05:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بردار حمایتی ماشینی (Support Vector Machine) - پروژه 1 ویدئو

05:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بردار حمایتی ماشینی (Support Vector Machine) - پروژه 2 ویدئو

13:12

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه عصبی (Neural Network) – پروژه 1 ویدئو

09:50

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه عصبی (Neural Network) – پروژه 2 ویدئو

05:09

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

K امین همسایه نزدیک (KNN) – پروژه 1 ویدئو

11:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

K امین همسایه نزدیک (KNN) – پروژه 2 ویدئو

20:24

پیش نمایش

درخت تصمیم – پروژه 1 ویدئو

12:05

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

درخت تصمیم – پروژه 2 ویدئو

04:46

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی اتوماتیک ویدئو

12:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل یازدهم - قواعد انجمنی

قواعد انجمنی ویدئو

04:39

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل سبد بازار با استفاده از الگوریتم Apriori + مثال ویدئو

05:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل دوازدهم - آنالیز RFM

آنالیز RFM ویدئو

09:55

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بیشتر بدانید (دروس اختیاری) ویدئو

01:01:26

خصوصی

دیتاست های پروژه - بخش اول فایل های ضمیمه

خصوصی

دیتاست های پروژه - بخش دوم فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس پروژه انجام شده فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده


ارائه شده توسط< ویده آل
آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با Tableau

آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau


ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش مقدماتی متلب Matlab

آموزش پایه متلب Matlab


ارائه شده توسط< احسان شکاری
آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python

آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور

در این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python


ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.4
4.40 20 رای
798,000 تومان 199,500 تومان
20 رأی
5 ستاره
10
4 ستاره
8
3 ستاره
2
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • arafel( دانشجوی دوره )
    مهر 10, 1401
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام متاسفانه فایل rfm xlx نیست بی زحمت فایل رو بگذارید در لینک مگاشیر که گذاشتید مرتبط نیست

  • Mahshad. H( دانشجوی دوره )
    خرداد 15, 1401
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر
    آموزش خیلی خوب و جامعه ای بود .
    یک مجموعه داده رو بر اساس رویکرد 10-fold cross validation میخام
    تقسیم کنیم نمیدونم‌ از کدوم قسمت نرم افزار باید انجام‌ بدم لطفا راهنماییم کنید.

  • saeedmsh( دانشجوی دوره )
    اسفند 16, 1400
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد
    من میخام تعداد رقم های ستون نامبر جلوش بندازه می‌دونم از گره derive باید استفاده کنم فقط کدوم فرمولش برا string می‌دونم lengh string
    برای number نمیدونم

  • minerva( دانشجوی دوره )
    دی 12, 1400
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام فایل های مربوط به دیتاست RFM با ویدیوی شما متفاوت هست
    لطفا فایل RFM.xls را باگذاری کنید

  • احمد نجف زاده( دانشجوی دوره )
    آبان 23, 1400
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    دیتا ست های پروژه قسمت دوم برا من دانلود نمیشه امکانش هست لینک دیگری بذارین

  • احمد نجف زاده( دانشجوی دوره )
    آبان 23, 1400
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام فایل global superstore order که در فصل چهارم استفاده شده در دیتا ست ها قرار نداره

  • faezeh.gm( دانشجوی دوره )
    شهریور 21, 1400
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام آقای نوری.ببخشید من پروژه ای دارم اجرا میکنم که متاسفانه به مشکل برخورد کردم و استادم متاسفانه اصلا راهنمایی نمیکنه و مهمتر که مهارت نداره تو این زمینه.من میتونم از شما راهنمایی و کمک بخوام؟از چه طریقی میتونم باهاتون در ارتباط باشم؟کلیه اموزشهای شما رو دیدم و مطابق اونها اجرا میکنم ولی متاسفانه نمی دونم مشکلم از کجاست!شرمنده

  • حسین جدیدی( دانشجوی دوره )
    تیر 24, 1400
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    باسلام ، در بخش قوانین انجمنی فایل مورد استفاده در پوشه ها موجود نیست . ممنون می شم اگر فایل رو در سایت قرار بدید.

    • شاهین نوری
      تیر 26, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر فایل دیتاست برای مبحث قوانین انجمنی: https://mega.nz/file/GltXDIIJ#Irn2od2XI660hBOSHt_Pxfi1DKk69ttEwbEVRqg3mJQ با احترام

  • سمیه امرائی( دانشجوی دوره )
    تیر 7, 1400
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    فایلهای اکسلی که در فیلم ها استفاده کرده اید کامل نیست. مثلا فایل RFM که در دو فیلم آخر استفاده کرده اید در هیچکدام از پوشه ها وجود ندارد

    • شاهین نوری
      تیر 13, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر لینک دانلود دیتاست برای مبحث RFM: https://mega.nz/file/Wo11EY7Q#VStmYXWYFQjgRG52EY0PDHZOF3hOHvHyjx4oxP93QeI لینک دانلود دیتاست برای مبحث تحلیل سبد بازار: https://mega.nz/file/GltXDIIJ#Irn2od2XI660hBOSHt_Pxfi1DKk69ttEwbEVRqg3mJQ با احترام

  • faezeh.gm( دانشجوی دوره )
    خرداد 16, 1400
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    گره های کاربردی توضیح داده شدند و تقریبا اموزش کاملی هست.

  • 09392339946( دانشجوی دوره )
    خرداد 11, 1400
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    خیلی خیلی ممنونم از زحمتات شما خدا قوت

  • fatimajan74( دانشجوی دوره )
    فروردین 29, 1400
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام.وقت بخیر. ببخشید اموزشspss برای کدام درخت های تصمیم توضیح داده شده؟یا CART,CHAID,QUEST توضیحات دارد؟ برای کار پایان نامه نیاز به داده‌کاوی و استفاده از این سه درخت تصمیم دارم میخواستم مطمئن بشم که آیا هر سه مدل آموزش داده شده؟ ممنونم از راهنمایی شما

    • شاهین نوری
      اردیبهشت 1, 1400
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      کاربر گرامی از موارد بالا دو مورد توضیح داده شده البته شما میتونین با استفاده از ارسال تیکت به مدرس از طریق حساب کاربری ،به صورت رایگان سؤالات و مشکلات خود را مطرح کنین و بنده سعی میکنم به بهترین شکل راهنماییتون کنم.
      با احترام

  • اکبر صمدی( دانشجوی دوره )
    اسفند 27, 1399
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد. وقت بخیر. من پکیج رو خریداری کردم. اما فایل هایی که در پروژه ها کار میکنید اعم از اکسل و … دیتاسورس هاش رو ندارم و پیدا نکردم تو سایت. ممنون میشم راهنمایی کنید.

    • شاهین نوری
      اسفند 28, 1399
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      تمام دیتاست ها و فایل های پروژه رو میتونین از آخرین لینک های دانلود همین صفحه دانلود بفرمایید.
      اگر دیتاستی مربوط به ویدیوهای اولیه اموزش نبود، تیکت بزنید براتون میفرستم.
      با تشکر و احترام

  • ahad20
    شهریور 22, 1399
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد
    کسی داده کاوی با پایتون و رپیدماینر بلد باشه نیاز به این پکیج هم داره یا نه؟؟

    • شاهین نوری
      شهریور 23, 1399
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      خیر نیازی نیست.

  • زهرا غلامی( دانشجوی دوره )
    شهریور 10, 1399
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    من به چه طریقی می تونم memory رو در spss modeler افزایش بدم ؟
    ارور insufficient memory for jvm رو در حجم دیتای بزرگ دارم

  • علی عسگری( دانشجوی دوره )
    فروردین 8, 1399
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و خسته نباشید
    واقعا یه خداقوت به آقای نوری بابت وقت و انرژی که گذاشتن تا این ویدئو رو آماده کنن و مشخصه که اصطلاحا دلی کارکردن. ممنون و امیدوارم این ویدئو برا بقیه دوستان هم مفید باشه.
    با آرزوی موفقیت و تندرستی برای همه

  • A.Sarabandi( دانشجوی دوره )
    فروردین 8, 1399
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    خیلی ممنونم از لطف و بزرگواریتون بابت راهنمایی که کردید و وقتی که برای پاسخ گویی گذاشتید.

  • A.Sarabandi( دانشجوی دوره )
    فروردین 8, 1399
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقتتون بخیر
    در ویدیو آموزشی spss modeler با نرم افزار کلمنتاین هم کار شده؟؟؟

    • شاهین نوری
      فروردین 8, 1399
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      spss modeler، اسم جدید نرم افزار کلمنتاین است و در کنار داشتن همون قابلیت‌های قبلی، تعداد زیادی قابلیت جدید هم اضافه شده است که در این دوره، آموزش داده می‌شود.
      با احترام

  • لیلی دهقان( دانشجوی دوره )
    آذر 24, 1398
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام سپاس از آموزش فوق العاده خوب شما. به تمامی دوستانی که می خواهند در حوزه داده کاوی شروع به کار کنند تهیه این فایل آموزشی را پیشنهاد می کنم و از آقای نوری بابت حمایت و پاسخگویی در طی دوره نهایت تشکر را دارم

  • Hosein bamery( دانشجوی دوره )
    آذر 23, 1398
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام کارمو راه انداخت پروژه رگرسیون خطی ساده و لجستیک داشتم

  • مهدی علیمحمدی( دانشجوی دوره )
    مهر 25, 1398
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با عرض سلام
    خواستم بگم دوره آموزشی فوق العاده عااااااااااااالی، کاربردی و مفید بود واسم … همچنین پشتیبانی دوره توسط آقای نوری بسیار عالی بود … ممنون از سایت خوبتون

  • سپیده رستمی فرد( دانشجوی دوره )
    شهریور 26, 1398
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام، ممنون به خاطر آموزشهای فوق العاده خوبتون،بنده ار دانشجویان دوره ی spss modelere هستم و میخواستم بپرسم راه ارتباطی با آقای مهندس شاهین نوری چیه؟ میشه یه ایمیل فعال از ایشون رو، به من بدین؟

    • شاهین نوری
      شهریور 26, 1398
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام. ممنون از شما.
      در صورت داشتن هر گونه سؤال و پیشنهاد، با این ایمیل با من تماس بگیرید:
      [email protected]
      با احترام

  • v.khorasani( دانشجوی دوره )
    تیر 23, 1398
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    چقدر کاربردی و مفید بود. قبلا دوره های داده کاوی را دانلود کرده بودم ولی به این اندازه کامل و جامع توضیح نداده بودن.

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

798,000 تومان 199,500 تومان

75%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره بوی ماه مهر

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
4.40 از 20 رأی
4.40 20 رای
798,000 تومان 199,500 تومان
زبان: فارسی
8 ساعت و 37 دقیقه
42 درس
1/38 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

پیشنهاد ما به شما
  • آموزش دور زدن تحریم های اینترنتی به روشی مطمئن
    آموزش دور زدن تحریم های اینترنتی به روشی مطمئن
  • آموزش رایگان پریمیر (سطح مقدماتی تا متوسطه)
    آموزش رایگان پریمیر (سطح مقدماتی تا متوسطه)
  • آموزش جامع گوگل سرچ کنسول 2020
    آموزش جامع گوگل سرچ کنسول 2020
  • تست نفوذ با پایتون
    آموزش تست نفوذ با پایتون
  • آموزش گزارش نویسی حرفه ای در باگ هانتینگ
    آموزش گزارش نویسی حرفه ای در باگ هانتینگ
دسته: آموزش هوش مصنوعی و علم داده

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

برنامه نویسی

  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش پایتون
  • آموزش جاوا اسکریپت
  • آموزش html و css
  • آموزش وردپرس
  • آموزش اندروید
  • آموزش یونیتی
  • آموزش جنگو
  • آموزش php
  • آموزش بازی سازی

مارکتینگ

  • آموزش بازاریابی
  • آموزش دیجیتال مارکتینگ
  • آموزش برندینگ
  • آموزش سئو
  • آموزش تولید محتوا
  • آموزش استراتژی مارکتینگ
  • آموزش بازاریابی B2B
  • آموزش سوشیال مدیا مارکتینگ

کسب و کار

  • آموزش کارآفرینی و استارتاپ
  • آموزش فروش
  • آموزش مدیریت
  • آموزش استخدام
  • آموزش سیستم سازی
  • آموزش کسب درآمد از اینستاگرام
  • آموزش منابع انسانی
  • آموزش حسابداری
  • آموزش کوچینگ

چندرسانه ای

  • آموزش افتر افکت
  • آموزش سینمافوردی
  • آموزش پریمیر
  • آموزش موشن گرافیک
  • آموزش فیلم سازی
  • آموزش ساخت انیمیشن
  • آموزش کمتازیا

طراحی گرافیک

  • آموزش طراحی گرافیک
  • آموزش فتوشاپ
  • آموزش ایلوستریتور
  • آموزش کورل دراو
  • آموزش ایندیزاین
  • آموزش طراحی رابط کاربری
  • آموزش نقاشی
  • آموزش طراحی پست اینستاگرام
  • آموزش 3DS Max
  • آموزش اتوکد

دیگر دسته ها

  • آموزش زبان انگلیسی
  • آموزش زبان آلمانی
  • آموزش بورس و ارز دیجیتال
  • آموزش هوش مصنوعی
  • آموزش امنیت شبکه
  • توسعه فردی
  • آکادمیک و مهندسی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1402
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%75 تخفیف ویژه تمامی دوره ها - آخرین فرصت!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت