جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner

خانهدوره های آموزشیکلان داده و هوش مصنوعیآموزش جامع داده کاوی با رپیدماینر RapidMiner
https://dl.danup.ir/Courses/663488/rapidminer/1.Rapidminer.oiubvhdgfsd.mp4
قیمت :

598,000 تومان 89,700 تومان

85%
تخفیف
امتیاز
3.40 از 15 رأی
3.40 15 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
10 ساعت و 36 دقیقه
44 درس
1/61 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

داده کاوی با رپیدماینر (ِRapidMiner) قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده کنید.

در کنار اهمیت و محبوبیت داده کاوی میان دانشجویان و شرکت های بزرگ، در طی سال های اخیر به دلیل افزایش تولید دیتا و همچنین دیتا محور شدن اکثر کسب و کارها، تحلیل داده پیشرفته (Data analytics) به یک پایه در پیشرفته شرکت ها، سازمان ها و موسسات تحقیقاتی تبدیل شده است.

افزایش رقابت میان شرکت ها، هدفمند شدن تصمیم‌گیری مدیران، کاهش هزینه های سازمانی، افزایش درآمد و در نتیجه افزایش سود در بازارهای مختلف، همگی به داده کاوی و پیاده سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی وابسته اند.

حال در کنار اهمیت این تخصص، می توان از جنبه مالی نیز آن را بررسی و تحلیل کرد. هیچ متخصص داده کاوی وجود ندارد که درآمد مناسب نداشته باشد زیرا این کار به قدری لذت بخش است که سختی کار را برای متخصصان این حوزه به شدت کاهش می‌دهد. کشف الگوهای پنهان و پیش بینی احتمال، مواردی هستند که تمامی مدیران را تحت تاثیر قرار می‌دهند و متخصصان داده کاوی و یادگیری ماشین را متمایز می‌کند.

از داده کاوی در بسیاری از صنایع استفاده می‌شود: تجارت، پزشکی و دارو، بیمه و بانک، نفت و گاز، تولید کابل، تجارت الکترونیک و ….

رپیدماینر (ِRapidMiner) بی شک یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین نرم افزارهای داده کاوی و علوم داده (Data Science) است. شما بدون هیچ گونه دانش برنامه نویسی و به صورت کاملاً لذت بخش، می‌توانید:

  • انواع دیتاست ها مانند اکسل، متن، CSV، SPSS، دیتای موجود در اینترت (URL) و جداول پایگاه داده رابطه‌ای مثل SQL SERVER، MYSQL، ORACLE  و .. را وارد محیط کنید.
  • توسط انواع Operator، توابع مختلف (ریاضی، آماری، متن، منطقی و ..) بسازید و ویژگی (متغیر(  تولید کنید.
  • پیش پردازش دیتا را به صورت پیشرفته انجام دهید.
  • با استفاده انواع الگوریتم‌های نظارتی (رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، SVM، شبکه عصبی و …) و الگوریتم‌های غیر نظارتی (کاهش ابعاد، خوشه بندی) الگوهای پنهان کشف کنید و احتمال رویدادها را پیش بینی کنید.
  • مدل را ارزیابی کنید و دیتاست نهایی را با انواع فرمت خارج کنید.

 

در دوره قبلی داده کاوی با پایتون و داده کاوی با IBM SPSS Modeler را به شما آموزش دادیم (که لینک آنها در انتهای این توضیحات موجود می باشد.) و در این دوره آموزشی قصد داریم تا به صورت جامع به آموزش داده کاوی با Rapidminer بپردازیم. در ادامه سرفصل های این دوره آموزشی را مشاهده می کنید :

 

سرفصل های دوره آموزش داده‌کاوی با RapidMiner

فصل 1- شروع کار با نرم افزار Rapid Miner

معرفی دوره و مزیت های داده کاوی با رپید ماینر

دانلود و نصب نرم افزار

وارد کردن دیتاست ها

  • اکسل (Excel)
  • متن (Text)
  • CSV
  • SPSS آماری (.sav)
  • صفحه سایت (URL)

اتصال پایگاه داده SQL Server به RapidMiner

تحلیل آماری و رسم نمودار

  • آمار توصیفی
  • تابع Aggregate (Group by)
  • Pivot table
  • ماتریس همبستگی
  • رسم نمودار دو بعدی و سه بعدی

مشخص کردن نوع (Type) و نقش (Role) ویژگی

فصل 2- ساخت ویژگی (Attribute) و توابع

  • ساخت ویژگی با توابع منطقی (Logical)
  • ساخت ویژگی با توابع مقایسه‌ای و اطلاعات متنی
  • ساخت ویژگی با توابع آماری
  • ساخت ویژگی با توابع ریاضی
  • ساخت ویژگی با مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

فصل 3- پیش پردازش داده‌ها

پیش پردازش داده‌ها (بخش 1)

  • نرمالسازی
  • ساخت ویژگی ID
  • نمونه گیری ساده و پیشرفته (Stratified)
  • Binning (طبقه بندی دیتای کمی)
  • Binning به وسیله Entropy
  • فیلتر کردن رکورد (Example) و ویژگی (Attribute)
  • جایگذاری مقادیر Null (خالی)
  • مباحث پیشرفته‌تر در پر کردن مقدار Null
  • تولید ویژگی با نیوز (Noise)
  • Merge 
  • حذف ویژگی‌های همبسته (Corellated attributes)
  • Sort

پیش پردازش داده‌ها (بخش 2)

  • مدیریت مقادیر Null در ویژگی‌های کیفی به با استفاده از Map
  • ایجاد اتصال (Join)
  • ایجاد تجمیع (Append)
  • شناسای و حذف دیتای پرت (Outlier Detection)
  • زیر مجموعه (Subset)
  • زیر فرآیند (Sub process)

پیش پردازش داده‌ها (بخش 3)

  • کاهش ابعاد (PCA و SVD)
  • FP-Growth برای قواعد انجمنی (Association Rules)
  • انتخاب ویژگی (Feature Selection) -> در فصل پروژه‌ها

فصل 4- یادگیری نظارتی

  • رگرسیون خطی (Linear regression) + مثال
  • طبقه بندی (Classification) چیست؟
  • درخت تصمیم + مثال
  • رگرسیون لجستیک + مثال
  • شبکه‌ بیز (Naïve Bayes) + مثال
  • KNN + مثال
  • بردار حمایت ماشین (Support Vector Machine) + مثال
  • شبکه عصبی (Neural Networks) + مثال
  • Rule Induction + مثال
  • Boosting (تکنیک Ensemble) + مثال
  • Bagging (تکنیک Ensemble) + مثال

فصل 5- یادگیری غیر نظارتی

  • خوشه بندی چیست؟
  • خوشه بندی با K-means + مثال
  • خوشه بندی سلسله مراتبی + مثال
  • خوشه بندی با EM + مثال
  • خوشه بندی با DBSCAN + مثال
  • طبقه بندی براساس نتایج خوشه بندی + مثال

فصل 6- قواعد انجمنی (Association Rules)

  • قواعد انجمنی چیست؟
  • تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis) + مثال

فصل 7- پروژه‌های داده کاوی

  • بازاریابی مستقیم بر روی دیتای کمپین بازاریابی یک بانک
  • طبقه بندی بیماران سرطان خون
  • رتبه بندی اعتباری مشتریان
  • پیش بینی نمره نهایی دانش آموزان مدارس یک منطقه
  • خوشه بندی افراد براساس تغذیه
  • طبقه بندی انواع شیشه با توجه به مواد سازنده آنها
  • Credit Approval (براساس اطلاعات حساب بانکی مشتریان)
  • رتبه بندی اپلیکیشن های ورود به دانشکده پرستاری
  • تحلیل سبد محصولات یک فروشگاه غذایی با استفاده از قواعد انجمنی
  • خوشه بندی مشتریان یک بانک
  • خوشه بندی دانشجویان رشته‌های مختلف یک دانشگاه

 

حاصل دوره

  • به راحتی می‌‌توانید انواع پروژه دانشگاهی و سازمانی داده کاوی را انجام دهید.
  • به عنوان داده کاو (data miner) در شرکت‌های مختلف استخدام شوید.

 

توجه : نسخه حرفه ای و کرک شده نرم افزار rapidminer نیز برای دانلود و نصب در اختیارتان قرار داده شده است. پس از دانلود و نصب نرم افزار، ذر پوشه crack، فایل readme را مطالعه کنید.

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

 

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

 

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

13:43

پیش نمایش

دانلود و نصب نرم افزار ویدئو

01:36

پیش نمایش

وارد کردن انواع دیتاست (بخش 1) ویدئو

20:29

خصوصی

نحوه اتصال پایگاه داده SQL Server به رپیدماینر (بخش 2) ویدئو

08:57

پیش نمایش

تحلیل آماری و رسم نمودار ویدئو

19:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مشخص کردن نوع و نقش ویژگی (Attribute) ویدئو

10:46

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل دوم

ساخت ویژگی با توابع منطقی (Logical) ویدئو

16:38

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ویژگی با توابع مقایسه و اطلاعات متن ویدئو

15:10

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ویژگی با توابع آماری ویدئو

07:42

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ویژگی با توابع ریاضی ویدئو

07:23

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ساخت ویژگی با مهندسی ویژگی (Feature engineering) ویدئو

12:40

پیش نمایش
فصل سوم

پیش پردازش داده‌ها (بخش 1) ویدئو

36:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش پردازش داده‌ها (بخش 2) ویدئو

47:38

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش پردازش داده‌ها (بخش 3) ویدئو

26:10

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل چهارم

رگرسیون خطی (ساده و چندگانه) + مثال ویدئو

07:42

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی چیست؟ ویدئو

08:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

درخت تصمیم + مثال ویدئو

15:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون لجستیک + مثال ویدئو

18:29

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه بیز (Naïve Bayes) + مثال ویدئو

05:40

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

KNN + مثال ویدئو

07:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بردار حمایت ماشین (SVM) + مثال ویدئو

08:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه عصبی + مثال ویدئو

08:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Rule Induction + مثال ویدئو

14:10

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Boosting (تکنیک Ensemble) + مثال ویدئو

08:51

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

Bagging (تکنیک Ensemble) + مثال ویدئو

08:36

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل پنجم

خوشه بندی چیست؟ ویدئو

06:14

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با K-means + مثال ویدئو

14:52

پیش نمایش

خوشه بندی سلسه مراتبی + مثال ویدئو

06:09

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با الگوریتم EM + مثال ویدئو

08:23

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی با DBSCAN + مثال ویدئو

12:23

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با نتایج خوشه بندی + مثال ویدئو

09:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل ششم

قواعد انجمنی چیست؟ ویدئو

04:39

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis) + مثال ویدئو

13:37

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فصل هفتم

پروژه داده کاوی 1 ویدئو

23:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 2 ویدئو

13:58

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 3 ویدئو

09:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 4 ویدئو

19:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 5 ویدئو

10:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 6 ویدئو

06:40

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 7 ویدئو

08:41

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 8 ویدئو

05:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 9 ویدئو

06:40

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 10 ویدئو

16:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه داده کاوی 11 ویدئو

20:45

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بیشتر بدانید (دروس اختیاری) ویدئو

01:01:26

خصوصی

دیتاست های پروژه - بخش اول فایل های ضمیمه

خصوصی

دیتاست های پروژه - بخش دوم فایل های ضمیمه

خصوصی

سورس پروژه‌های انجام شده فایل های ضمیمه

خصوصی

دانلود نرم افزار رپیدماینر حرفه‌ای کرک شده فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

پکیج جامع علم داده با پایتون

پکیج جامع علم داده با پایتون


ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش هدوپ و اسپارک

آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark


ارائه شده توسط< محمد حیدری
پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

علم داده با رپیدماینر یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز موقعیت های شغلی بیشتر و جذاب تری برای آن به وجود می آید. علم داده ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python

آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور

در این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش متن کاوی و وب کاوی

آموزش جامع متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر RapidMiner

متن کاوی یا text mining یکی از روش های آنالیز داده های متنی است که می توان به کمک آن و از طریق تشخیص و نمایش الگوها اطلاعات مفیدی را ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

3.4
3.40 15 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
15 رأی
5 ستاره
6
4 ستاره
1
3 ستاره
3
2 ستاره
3
1 ستاره
2

chat_bubble_outlineنظرات

  • pouryamoraseli( دانشجوی دوره )
    2023-03-25
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من نمیدونم واقعا چه دلیلی داره مدرس کارایی رو که اصلا نیاید طی دوره انجام بده رو میاره تو آموزش. زمان مفید این آموزش کلا ۴ ساعتم نیست مدرس هر حرفی رو که میخواد بزنه ۱ ساعت طول میده و واقعا هیچ گونه رضایتی نمیشه از این آموزش داشت. ضمن اینکه توضیحاتی که داده میشه یا ناقصه یا اصلا ارتباطي با موضوع نداره یا نصفه هست.

  • mahdisoli( دانشجوی دوره )
    2022-07-17
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    مباحث بسیار کم عمق تدریس شده و نمی توان گفت این دوره آموزشی هستند و جنبه آشنایی داره.

  • رضا مظاهری( دانشجوی دوره )
    2021-10-28
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام
    آقای شاهین نوری متاسفانه نرم افزار رپیدماینر طبق گفته های شما عمل کردم ولی اصلا نرم افزار خوب نصب نمیشه و لیبل ها درهم برهم میاد؟؟؟
    دوما آموزش هاتون طوری هست مرتب باید تیکت زد و سوال پرسید برای یکی مثل من اصلا خوب نبود و نمیتونم خوب یاد بگیرم،گنگ و نا مفهوم از روی جزوه گفتین رفتید

  • شاهین نوری
    2021-07-17
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    *****با سلام خدمت کاربران محترم****** در این دوره تمرکز بر روی اموزش عملی و کار با عملگرها است و مباحث تئوری آموزش داده نشده است. در صورتی که با مبانی و مفاهیم داده کاوی و توابع مرتبط آشنا نیستید، ابتدا دوره زیر مشاهد بفرمایید و یا پکیج علم داده با رپیدماینر رو تهیه بفرمایید. https://danup.ir/courses/principles-of-data-mining-and-machine-learning/ لینک دوره پکیج علم داده با رپیدماینر https://danup.ir/courses/data-science-with-rapidminer/

  • شاهین نوری
    2021-07-17
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام خدمت کاربران محترم

  • زهرا اکبری( دانشجوی دوره )
    2021-06-15
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام فایل نصب رپید ماینر مشکل داره و نصب نمیشه و خطا میده

  • hosein.forooghi
    2021-04-20
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    جناب نوری سلام
    بنده در خصوص رپیدماینر سوالی داشتم که بهتون ایمیل دادم ولی متاسفانه هنوز جواب ندادید

  • artemis( دانشجوی دوره )
    2021-03-31
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    واقعا متاسفم. نه مباحث تئوری را تسلط دارید نه حتی کار با ابزار نه حتی زمان گذاشته اید قبل از ضبط فیلم از صحت مطالب همون تکه ای که میگید مطمئن بشید و یکبار تست کنید. اینکه فقط یک سری عملگر را دراگ دراپ کنید که نشد اموزش ایزار.

    • شاهین نوری
      2021-03-31
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      با تشکر از کامنت شما
      در صورت عدم رضایت میتونین با ارسال تیکت به پشتیبانی و با ذکر دلایل، جهت بازگشت وجه پرداختی خود اقدام بفرمایید.
      با احترام

    • شاهین نوری
      2021-07-17
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      لینک دوره مباحث تئوری داده کاوی https://danup.ir/courses/principles-of-data-mining-and-machine-learning/

  • m.sanei( دانشجوی دوره )
    2021-02-12
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من هر دو دوره اموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین و اموزش جامع داده کاوی با رپید ماینر را خریداری کردم
    جناب نوری عزیز
    تفاوت است بین فهمیدن مطالب و اموزش دادن مطالب به دیگران
    نحوه ارائه صفر بود نحوه بیان مطالب صفر بود معرفی نرم افزار صفر بود
    اگر واقعا برای خودت ارزش قائلی به نظرم دوره را از ابتدا و مدون با رعایت نکات اموزشی مجددا تهیه کن و قرار بده

  • reza keshavarzi
    2020-11-24
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام.
    وقت بخیر.
    اگر بخوایم واژگان ۱متن رو کامل دربیاریم( بدون اینکه کلمات کلیدی رو بهش بدیم) وتمام واژگان فهرست بشن، بازم میشه فهرست واژگان ساخت با این نرم افزار؟

  • zahra عطایی( دانشجوی دوره )
    2020-11-04
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام ممنون بابت آموزش ولی یسری کانسپت ها اصلا خوب توضیح داده نشده مثلا مباحث مربوط به Bagging و Boosting من فکر می کنم اشتباه توضیح داده شده تا جایی که من میدونم از این موارد برای استفاده ترکیبی الگوریتم ها استفاده میشه ولی آقای نوری اصلا اشاره ای به این مورد نکردن و فقط گفتن خیلی خوبه برای افزایش دقت !!!
    تو مثالشونم فقط اومدن درخت تصمیم رو تو Baggingاستفاده کردن آخرم باز یکی در اومد دقت ها الان این یعنی چی؟؟؟ من دوبار از اول نگاه کردم گفتم شاید من متوجه نشدم!!!
    اگه من دارم اشتباه میکنم لطفا درمورد این دو مورد من رو توجیه کنید و توضیح بدید متوجه شم چون این مورد برام خیلی مهم بود که بیشتر سردرگمم کرد!!

  • بهرنگ موسوی( دانشجوی دوره )
    2020-07-29
    امتیاز 3 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    اموزش بسیار ضعیفی بود .
    استاد دوره به نظر میاد خودشان مسلط به مطالب هستند ولی اصلا معلم خوبی نیستند

    • شاهین نوری
      2020-07-29
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      پیشنهاد می‌شود ابتدا دوره “مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین” را مشاهده کنید (پیش نیاز نیست ولی قدرت یادگیری این تخصص را به شدت افزایش می‌دهد). در این دوره تمرکز اصلی روی مباحث و مثال‌های عملی است و سعی شده است نکات ریز و کامل مفاهیم دیتا ماینینگ به صورت اختصاصی و جداگانه ارائه شود.
      با احترام

  • فرید ضیایی( دانشجوی دوره )
    2020-07-20
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    میتونم بگم از بین آموزش های موجود برای نرم افزار رپیدماینر بهترین آموزش بود
    فقط پروژه های انتهایی در حد پروژه نبود و بیشتر مثال بود.
    از زحمات آقای نوری بی نهایت سپاسگزارم

  • مهرداد احسانی( دانشجوی دوره )
    2020-07-19
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    دوره مناسبی بود

  • fatemeh golshani( دانشجوی دوره )
    2020-06-29
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام روز شما بخیر
    دیتاست تمرین هایی که گذاشتید رو لطف می کنید بزارید
    مثلا اولا تمرین دیتاستbanking تو فایل ها نیست
    با تشکر

    • شاهین نوری
      2020-06-30
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر؛
      لینک دانلود تمامی دیتاست‌ها قرار داده شده است.
      لطفاً فایل‌ها را مجدداً بررسی کنید.
      با احترام

      • Sayyadi.h
        2021-10-07
        برای پاسخ دادن وارد شوید

        با سلام
        ممنون از ویدیوهاتون. جناب مهندس داده های پروژه های فصل اول نیست. لطفا دیتاست پروژه های بانک و سرطان خون و … اون یازده تا پروژه رو دوباره جداگانه تو سایت قرار بدید.

  • امیر منصفی( دانشجوی دوره )
    2020-04-23
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    با سلام و احترام
    می تونم بگم شیوا ترین و کاربردی ترین آموزش پیدماینری بود که تاحالا دیده بودم.حداقل 3 4 مورد آموزش خریده بودم ولی ایم مورد واقعا عالی بود. با تشکر از آقای نوری بابت وقت و زحمتی که کشیدند برای تهیه این آموزش. و سایت خوب داناپ.

  • shahossieni( دانشجوی دوره )
    2020-02-13
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    دوره بسیار خوبی هستش
    مدرس دوره بسیار دلسوز و با صبر و حوصله به سوالاتم جواب دادن بسیار سپاس گزارم

  • محمدی( دانشجوی دوره )
    2019-12-12
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و خسته نباشید میگم . آموزش های مهندس شاهین نوری واقعا بینظیر هست و بدون کم و کاستی مطالب رو ارائه دادند .
    همچنین پشتیبانی عالی که داشتند به تمام سوالات بنده با صبر و حوصله و بدون کم وکاستی جواب دادند . بسیار از سایت خوبتون مخصوصا از مهندس نوری تشکر میکنم امیدوارم آموزش های دیگه ای از ایشون رو ببینیم

  • سپیده( دانشجوی دوره )
    2019-10-10
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام خدمت شما عوامل دست اندرکار سایت بسیار مفید داناپ،
    من آموزشهای آقای مهندس شاهین نوری رو برای انجام پایان نامه استفاده کردم، آموزشهای ایشون بسیار خوب و جامع هست، مضاف بر این سوال هایی که با ایمیل از خدمتشون داشتم رو با صبر و حوصله جواب میدن، من به نوبه ی خودم از آقای مهندس نوری به خاطر آموزش فوق العاده شون بسیار ممنونم و براشون همواره آرزوی سلامتی و موفقیت میکنم، و امیدوارم باز هم آموزشهای دیگه ای رو هم از ایشون ببینم

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

598,000 تومان 89,700 تومان

85%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نوروزی

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
3.40 از 15 رأی
3.40 15 رای
598,000 تومان 89,700 تومان
زبان: فارسی
10 ساعت و 36 دقیقه
44 درس
1/61 گیگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: کلان داده و هوش مصنوعی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1401
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%85 تخفیف نوروزی تمامی دوره ها - آخرین فرصت!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت