جستجو برای:
سبد خرید 0
  • دسته بندی دوره ها
    • کسب و کار
    • برنامه نویسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • دیجیتال مارکتینگ
    • امنیت و شبکه
    • چند رسانه ای
    • انیمیشن و بازی سازی
    • هنر و گرافیک
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • زبان خارجه
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • 021-22534127
  • info@danup.ir
سبد خرید 0
0
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • کسب و کار
    • برنامه نویسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • کلان داده و هوش مصنوعی
    • دیجیتال مارکتینگ
    • امنیت و شبکه
    • چند رسانه ای
    • انیمیشن و بازی سازی
    • هنر و گرافیک
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • زبان خارجه
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
ورود و ثبت نام

آموزش جامع تصویر کاوی با رپیدماینر RapidMiner

خانهدوره های آموزشیکلان داده و هوش مصنوعیآموزش جامع تصویر کاوی با رپیدماینر RapidMiner
https://dl.danup.ir/Courses/663488/Image.mining/1.Image.mining.jvschydbggdgh.mp4
قیمت :

139,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
139,000 تومان
ویژگی های دوره
پیش نیاز: داده کاوی با رپیدماینر
زبان: فارسی
1 ساعت و 38 دقیقه
12 درس
269 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

تصویر کاوی یا Image mining در واقع فرآیند کشف اطلاعات و الگو‌ی پنهان از دیتای تصاویر می باشد. هدف اصلی از تصویرکاوی تولید الگوهای قابل توجه از تصاویر بدون دانستن هیچ اطلاعاتی از محتوای آنها می باشد.

می توان گفت تصویر کاوی چیزی فراتر از توسعه داده کاوی در حوزه تصویر می باشد. تصویرکاوی یک حوزه میان رشته ای است که بر روی تخصص هایی همچون پردازش تصاویر، بینایی ماشین، بازیابی تصاویر، داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بنا شده است.

با پیشرفت هوش مصنوعی و بکارگیری آن در پردازش تصویر و استخراج دیتا از آنها، این حوزه را به یکی از جذاب ترین بخشهای هوش مصنوعی تبدیل کرده است. در حالت کلی منظور از داده کاوی (Data mining)، فرآیند تحلیل دیتا از جنبه‌ها و دیدگاه‌های مختلف و خلاصه سازی آن در قالبی از اطلاعات مفید است.

منظور از اطلاعات مفید، اطلاعاتی است که برای مثال می توان آن برای افزایش سود سرمایه گذاری، کاهش هزینه و یا هر دو استفاده کرد. رایج‌ ترین رویکرد در خصوص داده کاوی، کاوش اطلاعات از دیتای ساختاریافته (Structured data) است. دیتای ساختار یافته جدولی است مثل دیتای اکسل (Excel) یا بانک اطلاعاتی Sql server اما متاسفانه بسیاری از دیتای موجود، نه تنها در اینترنت بلکه به صورت کلی، بدون ساختار (Unstructured data) هستند.

متن گزارشات، اطلاعات سایت‌ها، فایل‌های PDF و Word و بسیاری منابع دیگر که روزانه با آن‌ها کار میکنیم، در این دسته قرار می‌گیرند. دیتای تصویر نیز نوعی دیتای بدون ساختار محسوب می‌شود. برای کشف اطلاعات از تصاویر به پیکسل های آنها معنا بخشید و سپس مدلسازی دیتاماینینگ و یادگیری ماشین (Machine learning) روی آن‌ها تعریف کرد.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

ما در این دوره آموزشی به طور جامع و پروژه محور به آموزش تصویر کاوی در رپیدماینر (Rapidminer) می پردازیم. فرآیند تصویر کاوی در رپیدماینر به این صورت است که ابتدا یک عکس یا پوشه ای از تصاویر وارد محیط می شوند و طی مراحلی، به مجموعه ای از اطلاعات در یک دیتاست تبدیل می‌شوند. با ساخت دیتاست، مرحله مدل سازی با الگوریتم‌های داده کاوی (Data mining) و انجام یادگیری ماشین (Machine learning) اجرا می‌شود و می‌توان الگوهای پنهان از تصاویر را کشف نمود. 

Google images، سایت Pinterest و اینستاگرام (Instagram) منابع بسیار مهم و بزرگتری از تصاویر را در برمی گیرند.

از جمله کاربردهای داده کاوی عکس در صنایع و کسب و کار، می‌توان به پنج مورد کلیدی اشاره نمود :

 

  • بخش بندی اجزای تصاویر (Image segmentation) : اجزای تصاویر شناسایی و تشخیص داده می‌شوند و پس از استخراج دیتا از آن‌ها، فرآیند یادگیری ماشین بر روی آن‌ها انجام می‌شود.

 

  • طبقه بندی تصاویر مختلف (Image classification) : فرض کنید 20 تصویر پرنده و 15 تصویر طبیعت دارید. با برچسب گذاری و استخراچ ویژگی (Feature extraction) از آن‌ها، به کمک الگوریتم‌های طبقه بندی مانند شبکه عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار حمایتی (SVM) و … می‌توانید مهم‌ترین فاکتورها در این طبقه بندی را شناسایی کنید و با یادگیری ماشین، طبقه آن‌ها را پیش بینی کنید.
  • ساخت سیستم تشخیص الگو (Pattern detection) : یکی از کاربردی‌ترین حوزه‌های تصویر کاوی محسوب می‌شود. تشخیص غده سرطانی، پیدا کردن رگ و … از جمله نمونه‌ها کاربردی تشخیص الگو در تصاویر است. در واقع منظور از تشخیص الگو، یافتن دقیق الگوها به وسیله کامپیوتر است.

 

آیا این دوره آموزشی پیش نیاز دارد؟

بله دانشجویان عزیز قبل از گذراندن این دوره باید دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر که لینک آن در انتهای توضیحات می باشد را گذرانده باشند.

 

حاصل دوره

  • انواع عکس با فرمت های مختلف (Jpg، Png، Gif و …) را می‌توانید وارد محیط رپیدماینر کنید.
  • دیتا را از عکس ها استخراج و به دیتاست تبدیل کنید.
  • پردازش تصاویر را به راحتی انجام دهید.
  • تصاویر را طبقه بندی کنید.
  • تصاویر را بخش بندی کنید (Image Segmentation)

 

توجه : نسخه حرفه ای و کرک شده نرم افزار rapidminer نیز برای دانلود و نصب در اختیارتان قرار داده شده است. پس از دانلود و نصب نرم افزار، ذر پوشه crack، فایل readme را مطالعه کنید.

 

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

توجه : با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث دوره، در صورت داشتن هر گونه سؤال، راهنمایی و نیاز به توضیحات بیشتر در خصوص فرآیندها و عملگرهای آموزش، دانشجویان محترم می توانند با ارسال تیکت از طریق بخش حساب کاربری و تیکت پشتیبانی با بنده در ارتباط باشند.

 

فصل اول

معرفی دوره ویدئو

10:22

پیش نمایش

دانلود و نصب Image miner در رپیدماینر ویدئو

04:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نحوه تار کردن و ذخیره سازی یک تصویر ویدئو

07:29

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

استفاده از Histogram Equalizer در تصویر ویدئو

06:44

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نحوه کار با استخراج کننده عنصر رنگی (CCE) و جدول Look up ویدئو

07:44

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نحوه ترکیب کردن تصاویر (Image combination) ویدئو

04:35

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش بندی اجزای یک تصویر با ماشین بردار حمایتی (SVM) ویدئو

19:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی اجزای تصویر با K-means براساس دیتای استخراج شده ویدئو

03:35

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی تصاویر پرندگان و غروب خورشید با Decision Tree ویدئو

06:23

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

خوشه بندی تصاویر با K-means و EM clustering ویدئو

02:52

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی تصاویر طبیعت و امکان تاریخی با شبکه عصبی (پیشرفته) ویدئو

15:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کشف و شناسایی الگو – Pattern detection (پیشرفته) ویدئو

09:10

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست‌های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی

پروژه های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی

فایل Image miner extension در Rapidminer فایل های ضمیمه

خصوصی

دانلود نرم افزار رپیدماینر حرفه‌ای کرک شده فایل های ضمیمه

خصوصی
برچسب: تصویر کاوی داده کاوی

دوره های مرتبط

آموزش هدوپ و اسپارک

آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark

هدوپ Hadoop و اسپارک Spark دو تکنولوژی ذخیره سازی داده های حجیم در پایگاه های nosql هستند. این دو تفاوت…
350,000 تومان
آموزش جامع هوش تجاری در اکسل

آموزش هوش تجاری در اکسل

هوش تجاری (BI) مجموعه ای قدرتمند از ابزار و امکاناتی می باشد که به کارکنان در سطوح سازمانی کمک می…
45,000 تومان
مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. داده…
60,000 تومان
آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python

متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن…
139,000 تومان
داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون – کاملا پروژه محور

یادگیری ماشینی با پایتون (Machine learning) در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار…
139,000 تومان

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
139,000 تومان
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

139,000 تومان

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
139,000 تومان
پیش نیاز: داده کاوی با رپیدماینر
زبان: فارسی
1 ساعت و 38 دقیقه
12 درس
269 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

سلام. من متخصص علوم داده و یادگیری ماشینی فعال در شرکت بیمه نوین (هلدینگ بانک اقتصاد نوین) هستم. دارای مدرک کارشناسی آمار و احتمال از دانشگاه شهید بهشتی و دانشجوی سال آخر مدیریت فناوری در دانشگاه تهران هستم.

دسته: کلان داده و هوش مصنوعی
  • تهران، شریعتی، انتهای خواجه عبداله انصاری، خیابان بنی هاشم، پلاک 68
  • 021-22534127
  • Info@danup.ir
دسترسی سریع
  • صفحه اصلی
  • مجله داناپ
  • حساب کاربری
  • قوانین و مقررات
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما

تمامی حقوق برای وبسایت داناپ محفوظ می باشد.