جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ | دانش خود را به راحتی افزایش دهید
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • پی اچ پی
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • ری اکت
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • جاوا
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • علم داده و هوش مصنوعی
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

خانهدوره های آموزشیکلان داده و هوش مصنوعیآموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
https://dl.danup.ir/Courses/663488/DM&ML/1.DM&ML.hi7jfb5fssf.mp4
قیمت :

348,000 تومان 52,200 تومان

85%
تخفیف
امتیاز
4.08 از 13 رأی
4.08 13 رای
348,000 تومان 52,200 تومان
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
6 ساعت و 35 دقیقه
20 درس
786 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. داده کاوی فرآیندی است که طی آن دیتای خام و بی مفهوم به اطلاعات مفید و با‌ ارزشی برای تصمیم گیری و تعیین اهداف استراتژیک مشخص سازمانی تبدیل می شوند.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را کشف و الگوهای پنهان آن را تحلیل نمود.

به طور کلی می‌توان داده را برابر با طلا دانست. هر چقدر داده های موجود در پایگاه داده یک شرکت افزایش پیدا کند، سرمایه شرکت نیز بیشتر می شود. حال، برای تبدیل کردن این داده های حجیم و تمیز نشده به اطلاعات مفید و گزارشات مناسب برای تصمیم گیری، نیاز است تا از داده کاوی استفاده کرد تا با کشف الگو‌های پنهان از پردازش میلیون ها داده، نتایج شگفت انگیزی را بدست آورد و تحلیل کرد.

کاربردهای داده کاوی

  • حوزه بازرگانی (بازاریابی مستقیم، بخش بندی بازار، رتبه بندی اعتباری و …)
  • پزشکی (تشخیص سرطان و بازاریابی دارو)، نفت و گاز (حوزه استخراج و بهره برداری)
  • بانک و بیمه (کشف تخلف و کلاهبرداری، مدیریت ریسک، افزایش صدور بیمه نامه و …)
  • و…

یادگیری ماشین (Machine learning) را نیز می توان فرآیند بکارگیری هوش در سیستم یا ماشین بدون برنامه‌ نویسی آشکار (explicit programming) تعریف کرد.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.

 

سرفصل های دوره آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه)

  • تعریف داده کاوی (data mining)
  • اهمیت داده کاوی
  • کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف
  • تعریف فرآیند داده کاوی
  • تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی
  • تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science)
  • هدف دوره

 

فصل دوم: جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • تعریف جبر خطی
  • اهمیت جبر خطی در داده کاوی
  • بردارها و محاسبات برداری
  • نرم برداری
  • ماتریس‌ها و محاسبات ماتریس

فصل سوم: آشنایی با انواع دیتا

  • دیتای ساختار یافته (Structured data)
  • دیتای نیمه ساختار یافته (Semi-structured data)
  • دیتای بدون ساختار (Unstructured data)

 

فصل چهارم: تحلیل آماری و رسم نمودار در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • آشنایی با انواع نمودار (پیاده سازی در پایتون)
  • تعریف آمار و علم آمار
  • ابزارهای مورد استفاده برای تهیه گزارش آماری
  • آشنایی با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • متغیرها
  • همبستگی و ماتریس همبستگی
  • نمودار پراکندگی (scatterplot)
  • Crosstab
  • توابع Aggregation
  • آشنایی با مفهوم Group by
  • استفاده از تابع Group by برای محاسبه فراوانی یک متغیر کیفی
  • استفاده از نمودار هیستوگرام برای محاسبه فراوانی یک متغیر کمی
  • مفهوم significance یا P-value
  • آزمون های آماری پارامتریک
  • آزمون های آماری ناپارامتریک
  • تعریف نمونه گیری
  • مزایا و معایب نمونه‌‎‌گیری دار داده کاوی
  • انواع روش پرکاربرد نمونه گیری

 

فصل پنجم: پیش پردازش داده ها

  • پر کردن مقادیر NULL (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
  • فیلتر کردن رکورد یا وِیژگی
  • تولید ویژگی (feature generation)
  • ساخت Dummy برای ویژگی‌های کیفی
  • طبقه بندی مجدد مقادیر (Reclassification)
  • Join
  • Append
  • بخش بندی دیتا (Train_Test_Split)
  • نرمالسازی
  • استاندارد سازی
  • تعریف کاهش ابعاد
  • اهمیت کاهش ابعاد
  • تعریف انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • اهمیت انتخاب ویژگی
  • انواع روش انتخاب ویژگی

 

فصل ششم: سری‌های زمانی

  • تعریف سری زمانی
  • تعریف برازش (Fitting) و پیش بینی (Forecasting)
  • مدل ARIMA
  • شاخص‌های نیکویی برازش
  • میانگین
  • خطای معیار (SE)
  • R2 ایستایی
  • میانگین مجذور خطا (RMSE)
  • میانگین قدر مطلق درصد خطا (MAPE)
  • ماکزیمم قدر مطلق درصد خطا (MAX PE)
  • میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • ماکزیمم قدر مطلق خطا (MAX AE)
  • معیار اطلاعاتی نرمال شده بیز (Normalized BIC)

 

فصل هفتم: رگرسیون خطی

  • تعریف رگرسیون خطی
  • رابطه خطی
  • R Square
  • خطای معیار تخمین
  • فرضیه آماری آزمون معناداری کل مدل رگرسیون (به کمک جدول Anova)
  • مقدار ثابت (B0)
  • مقدار ضریب متغیر مستقل (B1)
  • فاصله اطمینان
  • Regularization
  • مفهوم Overfitting

 

فصل هشتم: خوشه بندی (Clustering)

  • تعریف خوشه بندی
  • اهمیت خوشه بندی
  • تفاوت خوشه بندی با کاهش ابعاد
  • انواع روش خوشه بندی
  • مفهوم distance / similarity
  • Dendrogram
  • مفهوم Agglomerative clustering
  • مفهوم Linkage و انواع آن
  • مفهوم Ward

 

فصل نهم: طبقه بندی (Classification)

  • تعریف طبقه بندی
  • تفاوت طبقه بندی با خوشه بندی
  • اهمیت طبقه بندی
  • آشنایی با الگوریتم‌های طبقه بندی، مفاهیم و کاربردهای آنها
  • کارنامه طبقه بندی و ارزیابی مدل

 

فصل دهم: آنالیز RFM

  • تعریف اولیه
  • اهمیت RFM
  • مفهوم Recency
  • مفهوم Frequency
  • مفهوم Monetary

 

فصل یازدهم: قواعد انجمنی

  • آشنایی با مفاهیم قواعد انجمنی
  • محاسبات مربوطه

 

 

حاصل دوره

  • تسلط به مفاهیم فرآیند داده کاوی
  • تسلط به مفاهیم جبر خطی و آمار در داده کاوی
  • تسلط به مفاهیم پیش پردازش دیتا
  • تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین (نظارتی و غیر نظارتی)
  • تسلط به مفاهیم آنالیز RFM برای شناسایی مشتریان وفادار و سود آور

 

لینک دیگر دوره های داده کاوی و یادگیری ماشین :

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج جامع علم داده با رپیدماینر
  • پکیج جامع علم داده با پایتون

 

ویدئوهای دوره

معرفی دوره ویدئو

30:08

پیش نمایش

جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین ویدئو

19:14

پیش نمایش

انواع دیتا برای داده کاوی ویدئو

12:08

خصوصی

رسم نمودار ویدئو

11:32

خصوصی

آشنایی با تحلیل آماری ویدئو

31:00

خصوصی

تحلیل آماری تک متغیره ویدئو

04:44

خصوصی

تحلیل آماری چند متغیره ویدئو

20:08

خصوصی

آزمون های آماری ویدئو

19:06

خصوصی

نمونه گیری ویدئو

08:04

خصوصی

پیش پردازش داده‌ها (بخش اول) ویدئو

33:17

خصوصی

پیش پردازش داده ها (کاهش ابعاد / تحلیل فاکتور) ویدئو

08:07

خصوصی

پیش پردازش داده ها (انتخاب ویژگی) ویدئو

08:46

خصوصی

سری های زمانی ویدئو

24:27

خصوصی

رگرسیون خطی ویدئو

24:36

خصوصی

خوشه بندی ویدئو

46:03

خصوصی

طبقه بندی ویدئو

53:02

خصوصی

طبقه بندی (شبکه‌های عصبی) ویدئو

14:42

خصوصی

آنالیز RFM ویدئو

08:32

خصوصی

قواعد انجمنی ویدئو

04:38

خصوصی

گام های بعدی و ابزارهای لازم ویدئو

11:23

خصوصی

فایل های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آشنایی با ChatGPT

آشنایی با ChatGPT و نحوه عملکرد آن

توجه: محتوای این متن توسط ChatGPT تولید و سپس ویرایش شده است: ChatGPT یکی از پیشرفته ترین سیستم های هوش مصنوعی در حوزه پردازش زبان طبیعی است که با استفاده ...
ارائه شده توسط< جادی میرمیرانی
آموزش پردازش تصویر با پایتون

آموزش پردازش تصویر با پایتون – کتابخانه OpenCV

کتابخانه OpenCV در پایتون یک کتابخانه بسیار قدرتمند برای پردازش تصویر می باشد که نه تنها در پایتون، بلکه در بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر نیز کاربرد دارد. ...
ارائه شده توسط< ایمان صادقی
آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با Tableau

آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau

هوش تجاری یا Business Intelligence که به اختصار به آن BI نیز گفته می شود، علمی نوظهور در حوزه کسب و کارهای نوین است که هر ساله به تعداد طرفداران ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

پکیج جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner

علم داده با رپیدماینر یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز موقعیت های شغلی بیشتر و جذاب تری برای آن به وجود می آید. علم داده ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری
آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python

آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون Python – کاملا پروژه محور

در این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine ...
ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.1
4.08 13 رای
348,000 تومان 52,200 تومان
13 رأی
5 ستاره
9
4 ستاره
1
3 ستاره
0
2 ستاره
1
1 ستاره
2

chat_bubble_outlineنظرات

  • faezeh.gm( دانشجوی دوره )
    2021-06-08
    امتیاز 4 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    در این دوره تئوری ها توضیح داده شده است که برای افراد مبتدی مناسب است.

  • fatimajan74( دانشجوی دوره )
    2021-05-05
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و وقت بخیر. این آموزش برای داده کاوی به کمک spss modeler هم کارایی دارد؟ میتوان برای اشنایی با داده کاوی فارغ از نوع نرم افزار استفاده نمود؟ تشکر از پاسخ گویی شما

    • شاهین نوری
      2021-05-07
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      این دوره پیش نیاز دوره عملی داده کاوی محسوب میشه (از جمله spss modeler). در این دوره تابع ها و مفاهیمی که در داده کاوی باید بدونین توضیح داده میشه. اگر رشته تحصیلیتون با علوم ریاضی ارتباطی نداره، پیشنهاد میشه که تهیه کنین.

  • m.sanei( دانشجوی دوره )
    2021-02-12
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    من هر دو دوره اموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین و اموزش جامع داده کاوی با رپید ماینر را خریداری کردم
    جناب نوری عزیز
    تفاوت است بین فهمیدن مطالب و اموزش دادن مطالب به دیگران
    نحوه ارائه صفر بود نحوه بیان مطالب صفر بود معرفی نرم افزار صفر بود
    اگر واقعا برای خودت ارزش قائلی به نظرم دوره را از ابتدا و مدون با رعایت نکات اموزشی مجددا تهیه کن و قرار بده

    • شاهین نوری
      2021-02-14
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون بخیر
      ممنون از کامنت شما

  • M.Mahdi( دانشجوی دوره )
    2021-01-28
    امتیاز 1 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    مسخره کردید مردم رو ؟
    من واقعا در عجبم چی فکر کردید این چه وضعشه
    این تعاریف بدون کد پایتون چه ارزشی داره اخه
    لطفا هر چه سریعتر مبلغ واریزی رو برگردونید

    • شاهین نوری
      2021-02-01
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر
      دوست عزیز یه سؤال: شما قبل از دانلود این دوره، اصلاً توضیحات و پیش نمایش های دوره رو دیدین؟!!!
      این دوره کلی دانشجو داره ولی هیچ کس این مشکلو نداشته تا حالا 😐
      حهت دریافت مبلغ پرداختی، از طریق ارسال تیکت به پشتیبانی، موضوع رو مطرح فرمایید.
      همچنین لطفاً تنها در پس از مشاهده کامل دوره، میزان رضایتمندی خود را اعلام فرمایید.
      با تشکر

  • مهدی نعمت شاهی( دانشجوی دوره )
    2020-08-28
    امتیاز 2 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    واقعا متاسفم با این اموزش از روی اسلاید خوندن و یک برگه دستش گرفته داره از روش میخونه واقعا آموزش این طوری نیست

    • شاهین نوری
      2020-08-29
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقتتون خیر؛
      قربان تهیه مطالب این دوره چندین ماه طول کشیده و اینکه میفرمایید از روی اسلاید خونده می‌شود، بنظرم بی انصافیه چرا که تمام فرآیند داده کاوی با ارائه مثال، فرمول‌ها و توابع به زبان بسیار ساده توضیح داده شده است!! حتی به صورت اختصاصی توابع مهم کتابخانه‌های داده کاوی پایتون و رسم نمودار در پایتون هم برای علاقه‌مندان داده کاوی با پایتون ارائه شده است(فایل ویدیویی و اکسل پیوست شده).
      لطفاً ابتدا مجدداً تمام فایل های ویدیویی و پیوست موجود در صفحه را مشاهده بفرمایید و سپس در صورت تمایل میزان رضایت خود را از این دوره اعلام بفرمایید.
      با تشکر و احترام

  • rainman89( دانشجوی دوره )
    2020-08-08
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عالی بود جمع بندی سریع و کاربردی مباحث مقدماتی برای داده کاوی و شروع کار در این زمینه بسیار وسیع. تسلط استاد عالیه و کاملا مشخصه ایشون به صورت حرفه ای در این زمینه فعالیت می کنن. سیستم کویئز و مدرک رو هم فعال کند دیگه کارتون بی نظیر می شه

  • ملیحه سلیمیان( دانشجوی دوره )
    2020-05-06
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سپاسگزارم از آقای مهندس نوری بابت تهیه فایلهای جامع و کاربردی و همچنین ارائه مطالب با بیان ساده و قابل فهم

  • آرش کیوان( دانشجوی دوره )
    2020-05-03
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    ممنون از جناب نوری

  • Ali amini( دانشجوی دوره )
    2020-04-21
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سپاسگزارم از مهندس نوری و مجموعه داناپ
    دوره بسیار جامع و مفیدی بود.

  • Kouroshh( دانشجوی دوره )
    2020-04-20
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    کیفیت آموزش و تسلط مدرس عالی بود

  • Cyrus62( دانشجوی دوره )
    2020-04-20
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عالی. این دوره را به تمام کسانی که با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا نیستند و در زمینه آمار و جبر خطی تسلط کافی ندارند توصیه میکنم.

  • PariN( دانشجوی دوره )
    2020-04-18
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام
    بسيار عالي بود و خيلي ممنون كه اين همه جزئيات را با مثال توضيح داديد. مفاهيم يادگيري ماشين بسيار جامع و ساده توضيح داده شده و براي كسي كه اصلا با مفاهيم اماري و روش هاي يادگيري ماشين اشنا نيست، شديدا پيشنهاد ميشه.

  • Mahsa( دانشجوی دوره )
    2020-04-16
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    فوق العاده دوره کامل و جامعی بود و تمامی مباحث را خیلی عالی توضیح دادن

  • Raz NV( دانشجوی دوره )
    2020-04-16
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    فوق العاده دوره عالی بود، ممنون از این آموزش بسیار مفید

  • peyman65( دانشجوی دوره )
    2020-04-16
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    عالی حرف نداره. برا شروع کار حوزه دیتاساینس عالیه و کافی

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

348,000 تومان 52,200 تومان

85%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نوروزی

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
4.08 از 13 رأی
4.08 13 رای
348,000 تومان 52,200 تومان
زبان: فارسی
6 ساعت و 35 دقیقه
20 درس
786 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: کلان داده و هوش مصنوعی
پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1401
ورود ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به را تایپ کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+98) Iran
%85 تخفیف نوروزی تمامی دوره ها - آخرین فرصت!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت