%80 تخفیف ویژه تمامی دوره ها در جشنواره نیمکت آخر!
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
پایان جشنواره
جستجو برای:
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • Go
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
        • سی شارپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • جاوا
        • کاتلین
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
  • حساب کاربری
داناپ
  • دسته بندی دوره ها
    • برنامه نویسی
      • برنامه نویسی وب
        • پایتون
          • جنگو
          • فلسک
        • PHP
          • لاراول
        • جاوا اسکریپت
          • نود جی اس
          • نکست جی اس
          • ری اکت
          • انگولار
        • Go
        • ASP.NET
        • HTML & CSS
        • جی کوئری
        • بوت استرپ
      • برنامه نویسی موبایل
        • اندروید
        • کاتلین
        • جاوا
        • ری اکت نیتیو
        • زامارین
        • فلاتر
        • فون گپ
      • برنامه نویسی ویندوز
        • سی پلاس پلاس
        • سی شارپ
        • جاوا
      • توسعه بازی
        • یونیتی
        • کانستراکت
      • توسعه دیتابیس
        • Mysql
        • OpenVPN
        • Redis
        • SQL Server
        • Vesta
        • WHMCS
        • Plesk
        • DirectAdmin
        • Cpanel
      • ابزار برنامه نویسی
        • الگوریتم و فلوچارت
        • Git
        • Visual Studio Code
        • Docker
        • RESTful API
        • Web API
        • Bootstrap Studio
        • SASS
        • Redux
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • وردپرس
    • کسب و کار
      • استارتاپ و کارآفرینی
      • فروش
      • مدیریت
      • حسابداری
      • استخدام
      • مدیریت فرآیند
      • مدیریت پروژه
      • سیستم سازی
      • کسب درآمد از اینستاگرام
      • مهارت های ارتباطی
      • ابزارهای کسب و کار
      • کوچینگ
      • منابع انسانی
    • بازاریابی
      • دیجیتال مارکتینگ
        • سئو
        • تولید محتوا
        • کپی رایتینگ
        • سوشیال مدیا مارکتینگ
        • هک رشد
        • ایمیل مارکتینگ
      • بازاریابی B2B
      • برندینگ
      • استراتژی مارکتینگ
    • چند رسانه ای
      • تدوین ویدئو
        • افتر افکت
        • سینمافوردی
        • پریمیر
        • کمتازیا
        • ادیوس
      • انیمیشن
      • عکاسی
      • فیلم سازی
      • موشن گرافیک
    • طراحی گرافیک
      • ایلوستریتور
      • فتوشاپ
      • کورل دراو
      • ایندیزاین
      • طراحی پست اینستاگرام
      • طراحی رابط کاربری
      • 3Ds Max
      • اتوکد
      • ماتریکس
      • بلندر
      • نقاشی
    • زبان خارجه
      • زبان انگلیسی
      • زبان آلمانی
      • زبان فرانسه
      • زبان روسی
    • بورس و ارز دیجیتال
    • هوش مصنوعی و علم داده
    • امنیت شبکه
    • توسعه فردی
    • آکادمیک و مهندسی
    • ورزش و سلامتی
  • مجله داناپ
  • تدریس در داناپ
0
ورود / ثبت نام

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

خانهدوره های آموزشیآموزش هوش مصنوعی و علم دادهآموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
نمایشگر ویدیو
https://dl.danup.ir/Courses/663488/DM&ML/1.DM&ML.hi7jfb5fssf.mp4
00:00
00:00
00:00
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
قیمت :

1,875,000 تومان قیمت اصلی: 1,875,000 تومان بود.375,000 تومانقیمت فعلی: 375,000 تومان.

80%
تخفیف
امتیاز
4.08 از 13 رأی
4.08 13 رای
1,875,000 تومان قیمت اصلی: 1,875,000 تومان بود.375,000 تومانقیمت فعلی: 375,000 تومان.
ویژگی های دوره
زبان: فارسی
6 ساعت و 35 دقیقه
20 درس
786 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
حالت مطالعه

داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. داده کاوی فرآیندی است که طی آن دیتای خام و بی مفهوم به اطلاعات مفید و با‌ ارزشی برای تصمیم گیری و تعیین اهداف استراتژیک مشخص سازمانی تبدیل می شوند.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را کشف و الگوهای پنهان آن را تحلیل نمود.

به طور کلی می‌توان داده را برابر با طلا دانست. هر چقدر داده های موجود در پایگاه داده یک شرکت افزایش پیدا کند، سرمایه شرکت نیز بیشتر می شود. حال، برای تبدیل کردن این داده های حجیم و تمیز نشده به اطلاعات مفید و گزارشات مناسب برای تصمیم گیری، نیاز است تا از داده کاوی استفاده کرد تا با کشف الگو‌های پنهان از پردازش میلیون ها داده، نتایج شگفت انگیزی را بدست آورد و تحلیل کرد.

کاربردهای داده کاوی

  • حوزه بازرگانی (بازاریابی مستقیم، بخش بندی بازار، رتبه بندی اعتباری و …)
  • پزشکی (تشخیص سرطان و بازاریابی دارو)، نفت و گاز (حوزه استخراج و بهره برداری)
  • بانک و بیمه (کشف تخلف و کلاهبرداری، مدیریت ریسک، افزایش صدور بیمه نامه و …)
  • و…

یادگیری ماشین (Machine learning) را نیز می توان فرآیند بکارگیری هوش در سیستم یا ماشین بدون برنامه‌ نویسی آشکار (explicit programming) تعریف کرد.

 

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.

 

سرفصل های دوره آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین

فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه)

  • تعریف داده کاوی (data mining)
  • اهمیت داده کاوی
  • کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف
  • تعریف فرآیند داده کاوی
  • تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی
  • تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science)
  • هدف دوره

 

فصل دوم: جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • تعریف جبر خطی
  • اهمیت جبر خطی در داده کاوی
  • بردارها و محاسبات برداری
  • نرم برداری
  • ماتریس‌ها و محاسبات ماتریس

فصل سوم: آشنایی با انواع دیتا

  • دیتای ساختار یافته (Structured data)
  • دیتای نیمه ساختار یافته (Semi-structured data)
  • دیتای بدون ساختار (Unstructured data)

 

فصل چهارم: تحلیل آماری و رسم نمودار در داده کاوی و یادگیری ماشین

  • آشنایی با انواع نمودار (پیاده سازی در پایتون)
  • تعریف آمار و علم آمار
  • ابزارهای مورد استفاده برای تهیه گزارش آماری
  • آشنایی با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • متغیرها
  • همبستگی و ماتریس همبستگی
  • نمودار پراکندگی (scatterplot)
  • Crosstab
  • توابع Aggregation
  • آشنایی با مفهوم Group by
  • استفاده از تابع Group by برای محاسبه فراوانی یک متغیر کیفی
  • استفاده از نمودار هیستوگرام برای محاسبه فراوانی یک متغیر کمی
  • مفهوم significance یا P-value
  • آزمون های آماری پارامتریک
  • آزمون های آماری ناپارامتریک
  • تعریف نمونه گیری
  • مزایا و معایب نمونه‌‎‌گیری دار داده کاوی
  • انواع روش پرکاربرد نمونه گیری

 

فصل پنجم: پیش پردازش داده ها

  • پر کردن مقادیر NULL (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
  • فیلتر کردن رکورد یا وِیژگی
  • تولید ویژگی (feature generation)
  • ساخت Dummy برای ویژگی‌های کیفی
  • طبقه بندی مجدد مقادیر (Reclassification)
  • Join
  • Append
  • بخش بندی دیتا (Train_Test_Split)
  • نرمالسازی
  • استاندارد سازی
  • تعریف کاهش ابعاد
  • اهمیت کاهش ابعاد
  • تعریف انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • اهمیت انتخاب ویژگی
  • انواع روش انتخاب ویژگی

 

فصل ششم: سری‌های زمانی

  • تعریف سری زمانی
  • تعریف برازش (Fitting) و پیش بینی (Forecasting)
  • مدل ARIMA
  • شاخص‌های نیکویی برازش
  • میانگین
  • خطای معیار (SE)
  • R2 ایستایی
  • میانگین مجذور خطا (RMSE)
  • میانگین قدر مطلق درصد خطا (MAPE)
  • ماکزیمم قدر مطلق درصد خطا (MAX PE)
  • میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • ماکزیمم قدر مطلق خطا (MAX AE)
  • معیار اطلاعاتی نرمال شده بیز (Normalized BIC)

 

فصل هفتم: رگرسیون خطی

  • تعریف رگرسیون خطی
  • رابطه خطی
  • R Square
  • خطای معیار تخمین
  • فرضیه آماری آزمون معناداری کل مدل رگرسیون (به کمک جدول Anova)
  • مقدار ثابت (B0)
  • مقدار ضریب متغیر مستقل (B1)
  • فاصله اطمینان
  • Regularization
  • مفهوم Overfitting

 

فصل هشتم: خوشه بندی (Clustering)

  • تعریف خوشه بندی
  • اهمیت خوشه بندی
  • تفاوت خوشه بندی با کاهش ابعاد
  • انواع روش خوشه بندی
  • مفهوم distance / similarity
  • Dendrogram
  • مفهوم Agglomerative clustering
  • مفهوم Linkage و انواع آن
  • مفهوم Ward

 

فصل نهم: طبقه بندی (Classification)

  • تعریف طبقه بندی
  • تفاوت طبقه بندی با خوشه بندی
  • اهمیت طبقه بندی
  • آشنایی با الگوریتم‌های طبقه بندی، مفاهیم و کاربردهای آنها
  • کارنامه طبقه بندی و ارزیابی مدل

 

فصل دهم: آنالیز RFM

  • تعریف اولیه
  • اهمیت RFM
  • مفهوم Recency
  • مفهوم Frequency
  • مفهوم Monetary

 

فصل یازدهم: قواعد انجمنی

  • آشنایی با مفاهیم قواعد انجمنی
  • محاسبات مربوطه

 

لینک دوره های دیگر

  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
  • آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
  • آموزش متن کاوی با پایتون
  • آموزش یادگیری عمیق با پایتون
  • پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون
  • آموزش داده کاوی با رپیدماینر
  • آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
  • آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
  • پکیج آموزش جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner
  • آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau

 

حاصل دوره

  • تسلط به مفاهیم فرآیند داده کاوی
  • تسلط به مفاهیم جبر خطی و آمار در داده کاوی
  • تسلط به مفاهیم پیش پردازش دیتا
  • تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین (نظارتی و غیر نظارتی)
  • تسلط به مفاهیم آنالیز RFM برای شناسایی مشتریان وفادار و سود آور
ویدئوهای دوره

معرفی دوره ویدئو

30:08

پیش نمایش

جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین ویدئو

19:14

پیش نمایش

انواع دیتا برای داده کاوی ویدئو

12:08

خصوصی

رسم نمودار ویدئو

11:32

خصوصی

آشنایی با تحلیل آماری ویدئو

31:00

خصوصی

تحلیل آماری تک متغیره ویدئو

04:44

خصوصی

تحلیل آماری چند متغیره ویدئو

20:08

خصوصی

آزمون های آماری ویدئو

19:06

خصوصی

نمونه گیری ویدئو

08:04

خصوصی

پیش پردازش داده‌ها (بخش اول) ویدئو

33:17

خصوصی

پیش پردازش داده ها (کاهش ابعاد / تحلیل فاکتور) ویدئو

08:07

خصوصی

پیش پردازش داده ها (انتخاب ویژگی) ویدئو

08:46

خصوصی

سری های زمانی ویدئو

24:27

خصوصی

رگرسیون خطی ویدئو

24:36

خصوصی

خوشه بندی ویدئو

46:03

خصوصی

طبقه بندی ویدئو

53:02

خصوصی

طبقه بندی (شبکه‌های عصبی) ویدئو

14:42

خصوصی

آنالیز RFM ویدئو

08:32

خصوصی

قواعد انجمنی ویدئو

04:38

خصوصی

گام های بعدی و ابزارهای لازم ویدئو

11:23

خصوصی

فایل های آموزش فایل های ضمیمه

خصوصی
شاهین نوری
شاهین نوری
مشاهده دوره های دیگر مدرس

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دوره های مرتبط

آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)

آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing)

ارائه شده توسط< Linkedin Learning

آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده

ارائه شده توسط< ویده آل

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

آموزش پایتون و کاربرد آن در علم داده

ارائه شده توسط< ویده آل

آموزش مقدماتی متلب Matlab

آموزش پایه متلب Matlab

ارائه شده توسط< احسان شکاری

آموزش متن کاوی با پایتون

آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون Python

ارائه شده توسط< شاهین نوری

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.1
4.08 13 رای
1,875,000 تومان قیمت اصلی: 1,875,000 تومان بود.375,000 تومانقیمت فعلی: 375,000 تومان.
13 رأی
5 ستاره
9
4 ستاره
1
3 ستاره
0
2 ستاره
1
1 ستاره
2

chat_bubble_outlineنظرات

  • ali imanzadeh
    فروردین 24, 1402
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام اقای نوری . من پکیج جامع علم داده با پایتون رو دارم و هنوز ندیدمش ایا این اموزش تو پکیج هست؟ و این که مباحث تعوری رو کامل بلد نیستم لازمه این اموزش رو تهیه کنم؟

    • داناپ(مدیریت)
      فروردین 25, 1402
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام کاربر گرامی
      بله این دوره در پکیج علم داده با پایتون موجود می باشد و مسائل تئوری نیز در پکیج علم داده آموزش داده شده است.

  • →
  • 1
  • 2

قوانین ثبت دیدگاه

با سلام و احترام خدمت شما کاربر محترم
  • دیدگاه های خود را فارسی بنویسید.
  • دیدگاه های نامرتبط با دوره تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

1,875,000 تومان قیمت اصلی: 1,875,000 تومان بود.375,000 تومانقیمت فعلی: 375,000 تومان.

80%
تخفیف

فرصت باقیمانده تا پایان جشنواره نیمکت آخر

00
روز
00
ساعت
00
دقیقه
00
ثانیه
امتیاز
4.08 از 13 رأی
4.08 13 رای
1,875,000 تومان قیمت اصلی: 1,875,000 تومان بود.375,000 تومانقیمت فعلی: 375,000 تومان.
زبان: فارسی
6 ساعت و 35 دقیقه
20 درس
786 مگابایت
روش دریافت: دانلود آنی پس از پرداخت
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
شاهین نوری
شاهین نوری
مشاهده دوره های دیگر مدرس

متخصص علوم داده و فعال در صنعت بانک و بیمه. دارای مدرک کارشناسی آمار از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری از دانشگاه تهران

دسته: آموزش هوش مصنوعی و علم داده

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

پلتفرم آموزش آنلاین داناپ

لذت یادگیری با تماشای دوره های آموزش آنلاین در هر زمان و هر مکان دو چندان می شود. ماموریت ما در داناپ برقراری عدالت آموزشی در کشور و کمک به جوانان برای اشتغال بیشتر بوده است. داناپ از سال 1396 تا به امروز سهم بزرگی در حوزه آموزش در کشور داشته و رضایت دانشجویان را از ابتدا ملاک کار خود قرار داده است.

دسترسی سریع
  • مجله داناپ
  • درباره ما
  • تدریس در داناپ
  • تماس با ما
  • قوانین و مقررات
logo-Enamad logo-samandehi
تمامی حقوق برای شرکت داناپ محفوظ می باشد. 1396-1404
  • Iran (+98)

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
X
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده را وارد کنید:
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت
ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت